Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science Programme description

The plan is prepared by OsloMet - Oslo Metropolitan University in accordance with the regulations on the framework plan for engineering education, established by the Ministry of Education and Research on May 18, 2018.

The National Qualifications Framework for Higher Education, established by the Ministry of Education and Research on March 20, 2009, provides an overview of the total learning outcomes defined in knowledge, skills, and general competence that candidates are expected to have after completing their education. The learning outcome descriptions in the plan are developed in accordance with the framework plan and the qualifications framework.

The program is a three-year framework-regulated engineering education. Candidates who have completed the program in accordance with the program plan are awarded the degree Bachelor of Engineering – Mathematical Modeling and Data Science. The program's profile is characterized by the interaction between computer science, mathematics, statistics, and physics. The education aims to provide students with the competence to work on engineering problems related to natural science applications. Through three years of engineering-oriented courses, students will acquire knowledge that is essential for scientific problems in the workplace. The program is tailored to engineering premises and is research-based; research and development work form the basis for continuous development of the program's content and structure, involving both PhD candidates and students.

Students follow the same courses in the first year of study and then increasingly specialize in the second and third years. In the final semester, students complete a bachelor's thesis related to work-oriented problems.

Further studies

There are numerous further education opportunities for candidates with a bachelor's degree in engineering. Some continue towards a master's degree at OsloMet, where Applied Computer and Information Technology (ACIT) is the most relevant. The program is particularly suited for specializations in "Applied Artificial Intelligence," "Data Science," "Mathematical Modeling and Quantum Technologies" within the ACIT program. Exciting master's programs are also available at NTNU, UMB, UiO, or other Norwegian and international universities.

The target group for the program consists of applicants with a background in natural sciences who wish to pursue higher education in an engineering field. Applicants without a natural science background can apply for the university's preparatory course for engineering or the three-semester scheme to qualify for further engineering education. See the university's website: www.oslomet.no

This program is an interdisciplinary education that connects mathematical analysis, numerical and discrete mathematics, physics, statistics, and data-driven methods. Students who apply to this program should be motivated to work with these topics and understand how they are interconnected to solve complex engineering problems from the workplace. This is an ambitious program with a significant amount of mathematics throughout the study, which will refine a mathematical approach to problem-solving that can be applied both within and outside mathematical frameworks.

The Higher Education Entrance Qualification/prior learning and work experience, Mathematics (R1+R2) and Physics 1. An introductory course or qualifications from a technical college under previous regimes are sufficient to meet the qualification requirements. Applicants with qualifications from a technical college pursuant to the Act relating to Tertiary Vocational Education (2003) only need to take Mathematics R1+R2 and Physics 1.

Reference is made to the Regulations concerning Admission to Higher Education: https://lovdata.no/dokument/LTI/forskrift/2007-01-31-173

After completing and passing the three-year bachelor’s degree programme in Mathematical Modeling and Data Science, the candidate is expected to have achieved the following overall learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The candidate:

• has broad knowledge that provides a holistic system perspective on engineering in general, with a specialization in mathematical modeling and data science. Key knowledge includes mathematical problem-solving, understanding of physical principles, and the development and use of scientific software.
• has fundamental knowledge in mathematics, natural sciences, relevant social sciences and economics, and how these can be applied in engineering problem-solving.
• has knowledge of the history of technology, technological development, the engineer's role in society, relevant legislation related to the use of mathematical modeling and data science,forklare and the various consequences of using the technology.
• is familiar with research and development work in mathematical modeling and data science, as well as relevant methods and practices within engineering.
• can update their knowledge in the field through information retrieval and contact with professional environments and practices.

Skills

The candidate:

• can apply knowledge and relevant results from research and development work to solve theoretical, technical, and practical problems in mathematical modeling and data science, and justify their choices.
• has knowledge of software and programming languages relevant to mathematical modeling and data science and has broad engineering digital competence.
• can use relevant programming languages to solve scientific problems.
• can work in digital laboratories and master methods and tools as a basis for reproducible, targeted, and innovative work.
• can identify, plan, and carry out engineering projects, tasks, experiments, and tests both independently and in teams.
• can find, evaluate, use, and reference information and academic material and present it in a way that elucidates a problem.
• can contribute to innovation and entrepreneurship through participation in the development and realization of sustainable and socially beneficial products, systems, and solutions.

General competence

The candidate:

• has insight into the environmental, health-related, social, and economic consequences of using mathematical modeling and data science.
• can place the results of mathematical modeling and data science in an ethical and life-cycle perspective.
• can identify safety, vulnerability, privacy, and data security aspects in products and systems that use ICT.
• can communicate engineering knowledge to different target groups both in writing and orally and can help highlight the significance and consequences of technology.
• can reflect on their own professional practice, also in teams and in an interdisciplinary context, and can adapt it to the current work situation.
• can contribute to the development of good practice by participating in professional discussions within mathematical modeling and data science and share their knowledge and experiences with others.
• has information competence; understands why quality-assured knowledge sources should be sought, why sources should be referenced, and is aware of what is defined as plagiarism and cheating in student work.
• can update their knowledge through literature studies, information searches, contact with professional environments and user groups, and through experience.

The program facilitates methods that promote the student's academic development and self-activity, encouraging both individual and group studies. The teaching methods are chosen to ensure that students achieve the learning outcomes. Each student shares responsibility for and has influence over their own study and learning situation. This involves active participation throughout the course of study, with discussions of academic questions, fostering a learning environment that encourages reflection, analysis, and critical thinking. Formative evaluation can consist of both oral and written feedback.

The methods of work and teaching will vary somewhat from course to course but will often be based on problem-based teaching and learning. Students will continuously work on problems, solve tasks, and develop various projects. Computers, tablets, mobile phones, the internet, web, and other electronic channels and devices are systematically used for learning, dissemination, guidance, development, and communication.

The main work and teaching methods used in the program are described below. The course plans indicate which are applicable in each course. The program concludes with a large, independent, and practical bachelor thesis, which is normally assigned as a project from the industry.

Teaching specifically adapted for student-active learning

The teaching is specifically adapted for student-active learning methods. Specifically, students will work on challenges related to an engineering problem, a societal need, or similar. Students are expected to find a solution by demonstrating their thought process and approach to solving the problem.

This form of learning is highlighted through various methods such as:

• Project Work: Project work is an important method, where relevant problems are connected to relevant learning objectives and solution methods. Project work varies from individual work to larger group projects.
• Workshops: A method that can promote student-active learning, creativity, and collaboration with others in a concentrated time period.
• Presentations: Some courses provide students with the opportunity to gain experience in presenting academic material and/or project results to fellow students and the course instructor.
• Guidance individually and in groups: Guidance is a way for candidates to receive specific feedback and advice on their project with specific challenges and goals. It is similar to the relationship between a master and an apprentice, where an experienced practitioner shares their knowledge.
• Discussions and reflections: Developing the ability to critically reflect on one's own and others' knowledge is important for increasing the degree of self-evaluation and understanding related to the learning outcomes.

Lectures

Lectures are organized in periods of each course. Lectures are often used to introduce a topic for further work, spark interest, summarize a theme, facilitate study work within particularly difficult areas of a topic, and present current research on a topic.

Self-study

Students are expected to acquire knowledge of topics in the curriculum that are not covered through lectures or other scheduled teaching and to further develop their knowledge through problem-solving.**

Organized group work

Students are organized into groups to, among other things, learn to solve problems together. Students collaborate, share experiences, and reflect, which directly prepares them for collaborative situations in the workplace after completing their education.**

Work-related Bachelor's thesis

The bachelor's thesis will be carried out on work-related problems and can in many ways be compared to a kind of "craft test" in the subject. Students typically work in groups and solve complex problems that connect many of the learning outcomes at both the course and program levels in a large project. The project concludes with an oral presentation to an examiner.

Opptak til studiet gjøres i henhold til Forskrift om opptak til høgare utdanning.

For å søke opptak til det 3-årige bachelorstudiet kreves generell studiekompetanse.

For å søke opptak til det 5-årige masterstudiet kreves generell studiekompetanse og Matematikk R1 eller Matematikk S1 og S2.

Det kan også søkes opptak til studiet på grunnlag av realkompetanse.

En kandidat med oppnådd bachelorgrad i økonomi og administrasjon skal ha følgende samlede læringsutbytte:

Kunnskap

Kandidaten

• har bred kunnskap om hvordan virksomheter finansieres, hvordan økonomiske styringsverktøy brukes og hvordan regnskap utarbeides, rapporteres og analyseres, herunder:

  • har bred kunnskap om hvordan markedet fungerer, hvordan konsumenter og produsenter treffer sine valg og hvordan disse påvirkes av økonomisk politikk, teknologi og internasjonale rammebetingelser
  • har bred kunnskap om hvordan virksomheter utøver sine aktiviteter på en etisk forsvarlig måte slik at de ivaretar sine interessenter og samtidig fremmer FNs bærekraftsmål
  • har bred kunnskap om hvordan strategier utvikles og iverksettes, hvordan virksomheter organiseres, forbedres og ledes, og hvordan produkter og tjenester markedsføres og posisjoneres
  • har bred kunnskap om hvordan virksomheter startes, utvikles og endres i tråd med behov, juridiske rammer og forventninger i samfunnet, slik som for eksempel bærekraft, globalisering, innovasjon og teknologiutvikling, samt den nordiske arbeidslivsmodellens betydning for arbeids- og næringsliv
• har grunnleggende kunnskap i matematikk, statistikk og samfunnsvitenskapelig metode, samt forstår hvordan metodiske verktøy brukes i forbindelse med innhenting, organisering og analyse av data.
• kjenner til fagområdenes historie, tradisjoner, egenart, plass i samfunnet, samt forsknings- og utviklingsarbeid

Ferdigheter

Kandidaten

• kan anvende faglig kunnskap og relevante resultater fra forsknings- og utviklingsarbeid på praktiske og teoretiske problemstillinger og treffe begrunnede valg, herunder: kan innhente, sortere og vurdere relevant informasjon; kan analysere økonomisk-administrative problemstillinger ved hjelpe av egnet teori og empiriske metoder; kan gjøre en kritisk vurdering av usikkerhet ved egne analyser
• evner å kommunisere innhold i analyser, metodevalg, resultater og forutsetninger både muntlig og skriftlig
• kan anvende arbeidslivsrelevante digitale verktøy, teknikker og uttrykksformer
• kan vurdere ulike typer risiko og konsekvenser av beslutninger
• kan anvende ulike faglige perspektiver og teoretiske tilnærminger for å forstå hvordan virksomheter fungerer
• kan integrere ansvarlighet og værekraftshensyn i virksomheters forretningsmodeller og praksis

Generell kompetanse

Kandidaten

• er bevisst egne verdier og hvordan dette påvirker egen adferd og beslutninger
• viser evne til ansvarlighet, kritisk tenkning og etisk refleksjon
• forstår hvordan problemstillinger, prosesser og beslutninger påvirker og påvirkes av ressurser, kontekst og verdisett
• har grunnlag for å bidra til langsiktig verdiskaping for virksomhet og samfunn
• har grunnlag for å operere i et internasjonalt arbeidsmarked
• kan samarbeide i ulike kontekster og på tvers av fagområder
• har grunnleggende forståelse av IT-systemer og -prosesser, og hvordan disse kan bidra til forretningsutvikling og verdiskaping
• skal kunne bidra til å fremme virksomheters innovasjons- og omstillingsevne i etomskiftelig arbeidsmarked

De to første studieårene består av obligatoriske emner innen markedsføring, regnskap, økonomistyring, finansiering, organisasjons- og ledelsesteori, samfunnsøkonomi, etikk og metodefag. Disse emnene dekker kravene som stilles av UHR-ØA for en bachelorutdanning i økonomi og administrasjon, og utgjør en solid basis innenfor det økonomisk-administrative fagområdet.

I tredje studieår velger studenten en profil som utgjør en fordypning innenfor et fagområde. Hver profil består av et antall obligatoriske fordypningsemner, inkludert bacheloroppgave, og eventuelt valgfrie emner dersom de obligatoriske emnene utgjør mindre enn 60 studiepoeng. Studenter med profil Internasjonal utveksling drar på utveksling i 5. semester.

Heisemner

Noen emner inngår både i Handelshøyskolens bachelorstudium i økonomi og administrasjon og i Handelshøyskolens masterstudium i økonomi og administrasjon, med likt eller tilnærmet samme pensum. Emner med samme antall studiepoeng (10 sp, like emner) samkjøres helt. Dette gjelder:

ØASØK3401 Makroøkonomisk politikk (10 sp)

For emner med ulikt antall studiepoeng (7,5 sp på bachelor og 10 sp på master, med tilnærmet samme pensum) samkjøres undervisningen. Dette gjelder:

ØAMET2000 Matematikk II (7,5 sp)

ØABED3700 Valuation – Equity Research (7,5 sp)

Første studieår

Studenten skal i 1. semester ta de obligatoriske emnene:

ØABED1000 Grunnleggende årsregnskap med Excel

ØAMET1000 Matematikk I

ØASØK1000 Mikroøkonomi I

ØAADM1001 Markedsføring

Studenten skal i 2. semester ta de obligatoriske emnene:

ØABED1100 Bedriftsøkonomi

ØAMET1100 Statistikk

ØASØK1100 Makroøkonomi I

ØAADM1100 Organisasjonspsykologi

Andre studieår

3. semester:

Studenter som planlegger å ta profil Finans eller profil Samfunnsøkonomi, må i 3. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABED2000 Investering og finansiering

ØAADM2100 Organisasjonsforståelse

ØASPR2000 Professional English

ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data

Studenter som planlegger å ta profil Strategi og ledelse eller profil Internasjonal utveksling, må i 3. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABED2000 Investering og finansiering

ØAADM2100 Organisasjonsforståelse

ØASPR2000 Professional English

Enten ØAMET2100 Samfunnsvitenskapelig metode eller ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data

Studenter som planlegger å ta profil Regnskap, må i 3. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABED2000 Investering og finansiering

ØAADM2100 Organisasjonsforståelse

REREG2000 Årsregnskap 2 med regnskapsteori

Enten ØAMET2100 Samfunnsvitenskapelig metode eller ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data

4. semester:

Studenter som planlegger å ta profil Finans, profil Strategi og ledelse, profil Samfunnsøkonomi eller profil Internasjonal utveksling, må i 4. semester velge de obligatoriske emnene:

ØAADM2000 Foretaksstrategi

ØABED2100 Økonomistyring

ØAETI2000 Etikk, bærekraft og samfunnsansvar

Samt et valgemne:

Enten ØAJUR2100 Foretaksrett, PROG1000 Introduction to Programming, ØAMET2000 Matematikk II (heisemne) eller ØABED2200 Business Analytics

Studenter som planlegger å ta profil Regnskap, må i 4. semester velge de obligatoriske emnene:

ØAADM2000 Foretaksstrategi

ØABED2100 Økonomistyring

REREG2000 Årsregnskap 2 med regnskapsteori

ØAJUR2100 Foretaksrett

Tredje studieår

Valgfrie emner

Flere av profilene tilbyr studenten mulighet til å velge valgemner på 5. og/eller 6. semester. Studenten kan velge valgemner fra samtlige profiler, så lenge studenten oppfyller eventuelle forkunnskapskrav. Det vil likevel kunne oppstå kollisjoner i timeplan og eksamensdatoer dersom studenten velger valgemner utenfor sin profil, eller melder seg til undervisning og eksamen i emner på et annet årstrinn. I hver profil er det derfor satt opp et antall anbefalte valgemner som vil kollisjonssikres i det aktuelle semesteret (*OBS: med unntak av valgemnet ØABED2200 Business Analytics på profil Finans da dette også tilbys på 2. studieår; studenter som ønsker dette valgemnet, må derfor selv påse at emnet ikke kolliderer med timeplan- og eksamensdatoer i andre emner de skal ta). Utover dette er det studentens eget ansvar å unngå timeplan- og eksamensdatokollisjoner.

Eventuelle forkunnskapskrav fremgår av den enkelte emneplan.

Profil Regnskap

Studenter som går profil Regnskap, må i 5. semester velge de obligatoriske emnene:

REREG3002 Årsregnskap 3

REREG3200 Regnskapsføreryrket med etikk

REREV3100 Valuation for Accountants

REJUR3101 Skatte- og avgiftsrett

Studenter som går profil Regnskap, må i 6. semester velge de obligatoriske emnene:

ØAETI2000 Etikk, bærekraft og samfunnsansvar

ØABAC3900 Bacheloroppgave

REJUR3101 Skatte- og avgiftsrett

Profil Finans

Studenter som går profil Finans, må i 5. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABED3000 Corporate Finance

Enten ØABED3100 Cases in Finance eller ØABED3200 Strategiøkonomi.

Emnet som ikke velges som obligatorisk, kan inngå som valgemne dersom studenten ønsker å ta begge emnene.

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 5. semester til studenter som går profil Finans:

ØASØK3000 International Economics

ØASØK3401 Makroøkonomisk politikk

ØAADM3100 Strategic Analysis

Enten ØABED3100 Cases in Finance eller ØABED3200 Strategiøkonomi

Studenter som går profil Finans, må i 6. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABAC3900 Bacheloroppgave

ØABED3700 Valuation – Equity Research (heisemne)

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 6. semester til studenter som går profil Finans:

ØABED2300 The Economics of Banking

ØABED2200 Business Analytics (*OBS: se informasjon under avsnittet «Valgfrie emner»)

ØAADM3500 Praktisk personalledelse

ØABED3600 Sustainable Finance

Profil Samfunnsøkonomi

Studenter som går profil Samfunnsøkonomi, må i 5. semester velge de obligatoriske emnene:

ØASØK2000 Mikroøkonomi II

ØASØK3000 International Economics

ØASØK3300 Offentlig økonomi

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 5. semester til studenter som går profil Samfunnsøkonomi:

ØASØK3401 Makroøkonomisk politikk (10 sp – heisemne, likt som masteremnet)

ØABED3200 Strategiøkonomi

ØAADM3600 Sustainable Business

Studenter som går profil Samfunnsøkonomi, må i 6. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABAC3900 Bacheloroppgave

ØABED2300 The Economics of Banking

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 6. semester til studenter som går profil Samfunnsøkonomi:

ØAADM3400 Ledelse

ØAADM3300 Cross-Cultural Communication

Profil Strategi og ledelse

Studenter som går profil Strategi og ledelse, må i 5. semester velge de obligatoriske emnene:

ØAADM3600 Sustainable Business

ØAADM3100 Strategic Analysis

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 5. semester til studenter som går profil Strategi og ledelse:

ØASØK3000 International Economics

ØABED3200 Strategiøkonomi

ØASØK3401 Makroøkonomisk politikk (10 sp – heisemne, likt som masteremnet)

ØABED3100 Cases in Finance

ØAADM3700 Decision-Making Processes in Organizations

Studenter som går profil Strategi og ledelse, må i 6. semester velge de obligatoriske emnene:

ØABAC3900 Bacheloroppgave

ØAADM3500 Praktisk personalledelse

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 6. semester til studenter som går profil Strategi og ledelse:

ØAADM3300 Cross-Cultural Communication

ØAADM3400 Ledelse

ØABED2300 The Economics of Banking

ØABED2200 Business Analytics (*OBS: se informasjon under avsnittet «Valgfrie emner»)

Profil Internasjonal utveksling

Studenter som går profil Internasjonal utveksling, må i 5. semester velge:

Studenten er på utveksling hos vertsuniversitet.

Studenter som går profil Internasjonal utveksling, må i 6. semester velge:

ØABAC3900 Bacheloroppgave

Følgende emner anbefales som valgfrie emner i 6. semester til studenter som går profil Internasjonal utveksling:

Studenten kan velge fritt blant alle obligatoriske og valgfrie emner som undervises i 6. semester på profil Finans, profil Strategi og ledelse, og profil Samfunnsøkonomi, så lenge studenten oppfyller eventuelle forkunnskapskrav. Studenten anbefales imidlertid å velge emner fra én profil da disse vil være sikret mot kollisjoner i timeplan og eksamensdatoer.

Bacheloroppgave og progresjonskrav

En bacheloroppgave på 15 studiepoeng inngår i alle profiler som et avsluttende arbeid i siste semester. Bacheloroppgaven må bygge på teori og tematikk fra valgt profil.

For å få tildelt veileder kreves det at studenten minimum har bestått 100 av studiepoengene som inngår i graden, inkludert ØAMET1100 Statistikk og enten ØAMET2100 Samfunnsvitenskapelig metode eller ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data.

Bacheloroppgaven er i tabellen over studiets oppbygging plassert både på 5. og 6. semester. Dette grunnet at arbeidet med oppgaven begynner i 5. semester, men selve studiepoengene regnes kun til vårsemesteret. Studenten skal ta totalt 4 emner (obligatoriske + ev. valgemner) i 5. semester (i tillegg til start på bacheloroppgaven), jf. informasjon for hver profil med semester ovenfor.

Studenter med studierett på 5-årig studieløp (bachelor + master) må ha fullført og bestått bachelorstudiet, samt følge progresjonen til kullet sitt, før studenten kan begynne på masterprogrammet.

Tabellen nedenfor viser studiets oppbygging.

Det blir brukt varierte undervisningsformer med en kombinasjon av forelesninger, diskusjoner, og oppgaveskriving individuelt og i grupper. I undervisningsopplegget er det lagt vekt på at studentene skal ha jevnlige innleveringer både av individuelle oppgaver og gruppeoppgaver med tilbakemeldinger fra faglærere. I tillegg benyttes ulike studentaktive læringsformer som gruppearbeid, prosjektarbeid og muntlige presentasjoner.