MAMO1100 Introduction to modeling and computing Course description

The course gives an introduction to the concept of modelling and explains how we build, implement, and analyze models in engineering problems. In the course, students will explore mathematical models using analytical and numerical methods, in addition to programming and visualization of results. The topics addressed will prepare and motivate students for further studies in mathematical modeling and data science.

Eksamen vurderes til bestått / ikke bestått

No formal requirements over and above the admission requirements.

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence.

Knowledge

The student can:

• explain what is meant by a mathematical model.
• provide examples of applications for mathematical models.
• account for various computational methods and their areas of application.
• know the difference between a deterministic simulation and a probabilistic simulation.
• be familiar with standard visualization techniques.

Skills

The student can:

• translate a selection of models from natural laws and descriptions into mathematical equations.
• use Python programming to implement the models on a computer.
• use exploratory methods to acquire knowledge about mathematical models.

General competence

The student can:

• read and understand texts that deal with simple mathematical models.
• transfer practical problems into mathematical form.
• explain and use basic numerical algorithms.
• evaluate results from mathematical calculations.

Dette er det første studieemnet i norsk tegnspråk og har et undervisningsomfang tilsvarende 7 uker. Det omfatter både praktisk ferdighetstrening i norsk tegnspråk og grunnleggende kunnskap om døves kultur og historie.

Emneplan ble godkjent av utdanningsutvalget LUI 29. november 2021 og gjelder fra høsten 2022.

Forelesninger og gruppeundervisning. Pensum gjennomgås, drøftes og diskuteres med studentene i forelesningene. I gruppeundervisningen jobber studentene aktivt med gjennomgang av praktiske, numeriske og teoretiske problemstillinger i samarbeid med hverandre og med faglærer og/eller studentassistent.

Ingen

Individuell hjemmeeksamen på to dager.

Eksamensresultatet kan påklages.

Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet. Hvis muntlig eksamen benyttes kan denne ikke påklages.

Alle hjelpemidler tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges. Det er forventet at studenter diskuterer tolkningen av oppgaveteksten og besvarelsene seg imellom, men besvarelsen skal leveres individuelt.

Gradert skala A-F.

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.