EPN-V2

MAMO3300 Real analysis Course description

Course name in Norwegian
Reell analyse
Study programme
Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2025/2026
Curriculum
FALL 2025
Schedule
Course history

Introduction

Ingen ut over opptakskrav.

Recommended preliminary courses

The course builds on

  • MAMO2300 - Linear algebra and introduction to group theory
  • DAFE1000 - Mathematics 1000
  • DAPE2000 - Mathematics 2000 with statistics

Required preliminary courses

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskap

Studenten kan:

  • forklare de termodynamiske begrepene system og omgivelser
  • forklare begrepet likevekt i termodynamikk og statistisk fysikk
  • gjøre rede for hovedsetningene i termodynamikk og statistisk fysikk, samt å kunne forklare begrepene arbeid, varme, indre energi og entropi
  • gjøre rede for begrepene tilstandsvariabler og tilstandsligninger
  • forklare og utlede sammenhengen mellom termodynamiske størrelser

Ferdigheter

Studenten kan:

  • utføre detaljerte beregninger med termodynamiske potensialer og relasjoner for ideelle termodynamiske systemer
  • bruke statistisk fysikk til å utlede tilstandsligningen for ideell gass og Plancks strålingslov
  • utlede Clausius’ ulikhet og analysere virkningsgrad for varme- og kjølemaskiner
  • utføre detaljerte beregninger for ideelle faselikevekter

Generell kompetanse

Studenten kan:

  • identifisere problemstillinger der termodynamikk og statistisk fysikk kan anvendes
  • delta i diskusjoner og gi råd om energiproduksjon og energiforbruk
  • kommunisere presist om termodynamiske begreper
  • gi eksempler på teknologiske anvendelser av termodynamiske prinsipper

Learning outcomes

Forelesninger og gruppeundervisning. Pensum gjennomgås, drøftes og diskuteres med studentene i forelesningene. I gruppeundervisningen jobber studentene aktivt med gjennomgang av praktiske, numeriske og teoretiske problemstillinger i samarbeid med hverandre og med faglærer og/eller studentassistent.

Teaching and learning methods

Ingen

Course requirements

Individuell hjemmeeksamen på to dager.

Eksamensresultatet kan påklages.

Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet. Hvis muntlig eksamen benyttes kan denne ikke påklages.

Assessment

Alle hjelpemidler tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges. Det er forventet at studenter diskuterer tolkningen av oppgaveteksten og besvarelsene seg imellom, men besvarelsen skal leveres individuelt.

Permitted exam materials and equipment

Gradert skala A-F.

Grading scale

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Examiners

Emnet bygger på

  • DAFE1000 Matematikk 1000
  • DAPE2101 Fysikk og kjemi.

Det er en fordel å ha gjennomført emnet DAPE2000 Matematikk 2000 med statistikk.