Programplaner og emneplaner - Student
MAMO3300 Real analysis Course description
- Course name in Norwegian
- Reell analyse
- Study programme
-
Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2025/2026
- Curriculum
-
FALL 2025
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Ingen ut over opptakskrav.
Recommended preliminary courses
The course builds on
- MAMO2300 - Linear algebra and introduction to group theory
- DAFE1000 - Mathematics 1000
- DAPE2000 - Mathematics 2000 with statistics
Required preliminary courses
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.
Kunnskap
Studenten kan:
- forklare de termodynamiske begrepene system og omgivelser
- forklare begrepet likevekt i termodynamikk og statistisk fysikk
- gjøre rede for hovedsetningene i termodynamikk og statistisk fysikk, samt å kunne forklare begrepene arbeid, varme, indre energi og entropi
- gjøre rede for begrepene tilstandsvariabler og tilstandsligninger
- forklare og utlede sammenhengen mellom termodynamiske størrelser
Ferdigheter
Studenten kan:
- utføre detaljerte beregninger med termodynamiske potensialer og relasjoner for ideelle termodynamiske systemer
- bruke statistisk fysikk til å utlede tilstandsligningen for ideell gass og Plancks strålingslov
- utlede Clausius’ ulikhet og analysere virkningsgrad for varme- og kjølemaskiner
- utføre detaljerte beregninger for ideelle faselikevekter
Generell kompetanse
Studenten kan:
- identifisere problemstillinger der termodynamikk og statistisk fysikk kan anvendes
- delta i diskusjoner og gi råd om energiproduksjon og energiforbruk
- kommunisere presist om termodynamiske begreper
- gi eksempler på teknologiske anvendelser av termodynamiske prinsipper
Learning outcomes
Forelesninger og gruppeundervisning. Pensum gjennomgås, drøftes og diskuteres med studentene i forelesningene. I gruppeundervisningen jobber studentene aktivt med gjennomgang av praktiske, numeriske og teoretiske problemstillinger i samarbeid med hverandre og med faglærer og/eller studentassistent.
Teaching and learning methods
Ingen
Course requirements
Individuell hjemmeeksamen på to dager.
Eksamensresultatet kan påklages.
Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet. Hvis muntlig eksamen benyttes kan denne ikke påklages.
Assessment
Alle hjelpemidler tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges. Det er forventet at studenter diskuterer tolkningen av oppgaveteksten og besvarelsene seg imellom, men besvarelsen skal leveres individuelt.
Permitted exam materials and equipment
Gradert skala A-F.
Grading scale
En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.
Examiners
Emnet bygger på
- DAFE1000 Matematikk 1000
- DAPE2101 Fysikk og kjemi.
Det er en fordel å ha gjennomført emnet DAPE2000 Matematikk 2000 med statistikk.