EPN-V2

SFB5110 Issues of Child and Adolescent Mental Health Course description

Course name in Norwegian
Psykiske tilstandsbilder hos barn og unge
Study programme
Master Programme in Applied Social Sciences - Study Option International Social Welfare and Health Policy
Master Programme in Applied Social Sciences - Programme Option Child Care, part-time
Master Programme in Applied Social Sciences - Programme Option Child Care
Master in Applied Social Sciences: Programme Option Family Therapy
Master Programme in Applied Social Sciences - Programme Option Family Therapy, part time
Master Programme in Applied Social Sciences - Programme Option Social Work, part-time
Master Programme in Applied Social Sciences - Programme Option Social Work
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2023/2024
Curriculum
FALL 2023
Schedule
Course history

Introduction

I emnet Psykiske tilstandsbilder hos barn og unge skal studenten tilegne seg kunnskap om barn og unge som strever. Det vil omhandle kunnskap om ulike tilstandsbilder i psykisk helsevern for denne aldersgruppen. Studenten skal tilegne seg forståelse for hvilke prinsipielle hensyn som må tas i utforming av behandling ved ulike psykiske tilstandsbilder hos barn og unge. 

Emnet presenterer ulike teoretiske perspektiver på naturlige endringsprosesser, basert på utviklingspsykologiske bidrag og herunder salutogenetisk perspektiv. Med dette utgangspunktet analyseres forståelser av psykopatologi. Studenten skal tilegne seg forståelser av barn og unges situasjon og utvikling, og kunne kritisk reflektere over ulike kontekstuelle modeller til bruk i familiebehandlingsarbeid.

Undervisningsspråk er norsk. 

Required preliminary courses

Ingen forkunnskapskrav.

Learning outcomes

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

  • fordypet kunnskap om anvendelse av biopsykososialt perspektiv, stress-sårbarhets perspektiv samt noen utviklingspsykologiske perspektiver i møte med barn og familie
  • fordypet kunnskap om traumer, salutogenese og resiliens
  • kritisk fundert kunnskap om anvendte kategoriseringssystemer, som diagnoser
  • fordypet kunnskap om psykiske tilstandsbilder og behandlingsformer, herunder brukerinvolvering
  • kunnskap om sårbarhet hos barn samt foreldreskap, der foreldre er psykisk syke/har rusproblemer

Ferdigheter

Studenten kan

  • analysere i behandlingsarbeid ved hjelp av biopsykososiale forståelser og utviklingspsykologiske perspektiver
  • gjenkjenne ulike psykiske tilstandsbilder
  • begrunne iverksettelsen av relevante behandlingstiltak for barn som strever, og for foreldre som strever
  • vurdere nødvendigheten av samarbeid med andre instanser, eventuelt adekvat videre henvisning til annen behandling eller utredning

Generell kompetanse

Studenten kan

  • tenke kritisk på kunnskapsgrunnlaget innen psykisk helsevern for barn og unge
  • analysere, evaluere og iverksette endringstiltak for barn og unge
  • utøve faglig praktisk dømmekraft i behandlingsarbeid

Teaching and learning methods

Undervisningen veksler mellom forelesninger av faglærere og gjesteforelesere. Det legges opp til studentaktiv læring underveis i forelesningene, som kasus og drøftingsoppgaver.

Course requirements

For å kunne framstille seg til eksamen må følgende obligatorisk aktivitet være godkjent:

  • deltakelse på 3-timers oppgaveseminar. Studentene vil få tildelt en eksamenslignende oppgave å jobbe med før seminaret. På seminaret vil studentene jobbe gruppevis videre med drøftelse av dette. 

Om en student er forhindret fra å møte, må studenten levere et skriftlig arbeidskrav på 3 sider som må være godkjent for å kunne framstille seg til eksamen. 

Assessment

This course will provide an advanced understanding of bioprocesses by which water pollutants can be removed. The course will additionally convey an overview and a deeper understanding of urban water resource recovery in the context of circular economy. It will provide comprehensive knowledge about the behavior of contaminants and the processes for their conversion/removal in engineered water systems. The main focus will be on systems analysis and process engineering, as well as on classification and risk assessment of pollutants and water-borne resources.

The students will make use of software such as Matlab, Python, West, Sumo or similar tools.

Permitted exam materials and equipment

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence.

Knowledge

The student has

  • good understanding of the water pollutant and resource classifications in water resource systems;
  • advanced knowledge of biological, chemical and physical-chemical reactor operations to remove water pollutants;
  • advanced comprehension of bioprocess reactor operations in water resource recovery facilities;
  • advanced knowledge of design, optimization and control of water process systems;
  • good understanding of data analysis in water process systems.

Skills:

The student

  • can use pollutants classifications, describe their impact and fate in the water environment;
  • can conceptualize complex bioprocesses to separate and recover urban water resources;
  • is capable to apply systems analysis methods to water resource recovery processes;
  • is capable to apply process knowledge to build advanced computer simulation models to critically evaluate and select from alternative technologies;
  • has hands-on computational experience to deal with novel scenarios, solve problems and make engineering decisions in the face of incomplete or uncertain information;
  • has hands-on expertise to appraise solutions for eliminating water environmental problems.

General competence:

The student

  • has deep insight into smart water process engineering with links to global sustainable development;
  • is able to infer mathematical description of advanced unit operations and to create advanced computer simulation models of whole smart water resource engineered systems;
  • Is able to solve advanced smart water process design and optimization problems using information processing tools.

Grading scale

The teaching will consist of a combination of:

  • Lectures & discussions
  • Independent studies including video recordings and online exercises
  • Coursework assignment
  • Short laboratory exercises
  • Practical use of tools and software

Live in-person and online lectures will be recorded, and the material will be made available to students on CANVAS.

Examiners

One computational assignment reported in 5 pages, in groups of 2-3 students must be passed.

Students who fail to meet the coursework requirements can be given up to one re-submission opportunity.

Course contact person

A coursework project that consist of two parts, including;

  1. final written individual report (max. 3000 words) counting 70% of the grade,
  2. An individual presentation of the project (2 x 10 mins) followed by individual Q&A (10 mins), counting for 30% of the grade.

Both parts of the exam must be awarded a pass grade in order for the student to pass the course.

Part 1 can be appealed, part 2 can't be appealed.

In the event of failed or valid absence of exam, the postponed exam will be given as either an oral or written examination.