MGMT4200 Matematikk og matematikkdidaktikk 2 Emneplan

For å kunne få utbytte av utdanningen bør studenten ha arbeidserfaring fra offentlig forvaltning eller tjenesteyting. Dette kan være ledere, saksbehandlere, profesjonsutøvere eller lignende i statlig eller kommunal sektor, eller ansatte i privat virksomhet som utfører offentlige oppgaver.

Emnet Matematikk og matematikkdidaktikk 2 handler om undervisning i matematikk. Emnet gir teoretiske perspektiver på undervisning i matematikk, herunder også tilpasset opplæring og læringsorientert vurdering i matematikk. Studentene fordyper seg i litteratur om algebraundervisning. Noe av undervisningen kan bli gitt på engelsk.

Se fagplanen.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har avansert kunnskap i algebradidaktikk og teorier om undervisning
• har inngående kunnskap om relevant forskning og teori
• har inngående kunnskap om hvordan opplæringen kan tilpasses alle elevers forutsetninger og behov ;
• har inngående kunnskap om overgangsfaser i skoleløpet
• har inngående kunnskap om progresjon i undervisning og elevers læring

Ferdigheter

Studenten

• kan analysere og forholde seg kritisk til nasjonal og internasjonal forskning og anvende denne kunnskapen i profesjonsutøvelsen ;
• kan planlegge og gjennomføre undervisning i matematikk som fremmer elevens vitenskapelige tenkemåter ;
• kan på avansert nivå anvende prinsipp for matematikkfagets læringsorienterte vurdering og slik bidra til at elevene lærer å reflektere over egen læring og utvikling

• kan utvikle, gjennomføre og evaluere forskningsbasert begynneropplæring som er forankra i avansert kunnskap;[gjelder trinn 1-7]

  ;

Generell kompetanse

Studenten

• kan på systematisk vis planlegge, evaluere og revidere læringsopplegg med matematikkfaget som grunnlag
• kan på et avansert nivå formidle og kommunisere om faglige problemstillinger knyttet til profesjonsutøvelsen og har profesjonsfaglig digital kompetanse

Målgruppe

Ansatte i offentlig forvaltning, som for eksempel policy-utviklere, saksbehandlere og ulike profesjonsutøvere i ulike tjenesteledd, og som møter behov for eller har interesse for KI i forvaltningsarbeid, tjenesteyting, saksbehandling eller vurdering av digitale verktøy og strategier.

Opptakskrav

Kravet for opptak er bachelorgrad eller tilsvarende fullført grad.

Opptak skjer i henhold til Forskrift om opptak til studier ved OsloMet – storbyuniversitetet.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har avansert kunnskap om hvordan KI-modeller trenes basert på kvalitetsmål, og kan metoder for evaluering og validering av slike modeller
• kan kritiske og analytiske tilnærminger til bruk av KI i offentlig sektor med utgangspunkt i demokrati, legitimitet, likebehandling og åpenhet/transparens.
• vet hvordan KI kan påvirke offentlig forvaltning, politikkutforming, policy-utvikling, implementering og praktisk oppgaveløsning,
• har en dyp og kritisk forståelse for hvordan KI kan fungere som kilde til kunnskapsproduksjon og beslutningsstøtte i offentlig sektor
• har kunnskap om sosiotekniske perspektiver på KI, og kan anvende disse til å forstå samspillet mellom teknologi, organisasjon og samfunn

Ferdigheter

Studenten

• kan selvstendig analysere og kritisk vurdere hvordan KI kan påvirke policy-utvikling, saksbehandling og profesjonell praksis i tjenesteleddet i offentlig sektor.
• kan foreta en forvaltningsfaglig vurdering av pålitelighet og kvalitet i KI-baserte beslutningsstøttesystemer.
• kan analysere risiko ved bruk av KI i saksbehandling og tjenesteyting, identifisere etiske og faglige dilemmaer, og utarbeide begrunnede forslag til ansvarlig og forsvarlig bruk
• kan gjennomføre strukturerte refleksjonsøvelser knyttet til beslutningsstøtte, kunnskapsgrunnlag og utøvelse av profesjonelt skjønn i sammensatte praksiskontekster

Generell kompetanse

Studenten

• kan reflektere og kritisk diskutere muligheter og utfordringer ved bruk av KI i offentlig forvaltning, med utgangspunkt i både faglige, etiske og samfunnsmessige hensyn
• kan bidra til utvikling og implementering og bruk av robuste og etisk forsvarlige KI-løsninger i offentlig sektor, gjennom anvendelse av tverrfaglig innsikt og kritisk vurdering av kontekstuelle faktorer
• kan bidra til utvikling av kunnskapsbasert og forsvarlig praksis i offentlig sektor, og støtte politikkutforming som møter KI-relaterte utfordringer på en ansvarlig måte

Første del av emnet er nettbasert og har 4 digitale samlinger á 3 timer. Samlingene består av forelesning og faglige diskusjoner i grupper. Det legges vekt på å skape et refleksivt læringsmiljø med kobling til studentenes egne arbeidserfaringer.

Samlingene forutsetter at studentene parallelt driver selvstudier ved å lese pensum og sette seg inn i andre ressurser.

Etter de digitale samlingene skal studentene møte på en todagers workshop. Workshopen vil fokusere på oversettelsesarbeid fra teori til praksis. Studentene vil jobbe aktivt med reelle og fiktive kasus som relaterer til deres arbeidsfelt.

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha deltatt på fysisk workshop som varer i to hele arbeidsdager (2x6 timer).

Deltagelse på workshop er nødvendig for at studenten skal få trening i de praktiske ferdighetene med KI, samt hvordan man jobber «med KI» i forvaltningspraksiser.

Ved fravær må det avtales med emneansvarlig om og eventuelt hvordan dette kan kompenseres. Kompenserende arbeidskrav må være godkjent for å kunne framstille seg til eksamen.

Alle hjelpemidler er tillatt, så lenge regler for kildehenvisning følges.

Bestått / Ikke bestått

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.