ADSE1310 Internet of Things Emneplan

Sentrale temaer i emnet:

• bruke og forklare bruk av formlikhet, målestokk og Pytagoras' setning til beregninger og i praktisk arbeid, samt presentere og begrunne egne løsninger
• løse praktiske problemer som gjelder lengde, vinkel, areal og volum
• regne med ulike og sammensatte måleenheter, samt bruke disse i praktiske sammenhenger
• bruke ulike måleredskaper, vurdere hvilke måleredskaper som er formålstjenlige, og vurdere hvor usikre målingene er
• tolke, lage og bruke skisser og arbeidstegninger på problemstillinger fra kultur- og yrkesliv og presentere og forklare løsninger
• trigonometri
• regne med vektorer i planet
• logaritme- og eksponentialfunksjonen
• derivasjon, integrasjon og anvendelser i form av enkle grafiske og numeriske metoder
• funksjoner
• yrkesretting av oppgaver i geometri
• arbeid med grunnleggende ferdigheter i geometri

Bygger på datafaglige emner fra 1. semester.

Ingen ut over opptakskrav.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskap

Studenten

• innehar grunnleggende teknisk forståelse av hvordan Internett, datanettverk med protokoller virker
• har en oversikt over de mest vanlige use cases til -Pervasive Computing-, og -Internet of things- som omfatter blant annet -Wearable Devices-, -Context Aware Computing-, -Smart Houses-, -Crowdsensing-, -Ambient Intelligence-, -Autonomous vehicles-, osv.
• innehar en forståelse av hvordan Internet of things og Pervasive Computing påvirker sikkerhet og personvern i vårt samfunn
• har god kjennskap til hvordan teknologi har utviklet seg for å muliggjøre Tingenes internett

Ferdigheter

Studenten

• behersker grunnleggende konsepter og har en oversikt over protokoller og standarder i Internett og datakommunikasjon
• kan utforme løsninger ved å bruke/ for -Internet of Things-, og -Pervasive Computing-

Generell kompetanse

Studenten

• kan uforme løsninger basert på prinsippene og standardene til Internet of Things og Pervasive Computing.

Forelesninger og veiledningstimer. Studentene vil arbeide individuelt.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• 3 obligatoriske oppgaver. Hver oppgave tilsvarer 15 timer arbeid.

Frist for innlevering av de obligatoriske arbeider og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som gjøres tilgjengelig ved semesterstart.

Mappeeksamen: Mappen inneholder to deler som skal utarbeides gjennom 2 mnd.

Del 1: Individuelt arbeid består av én rapport (1500-2000 ord), som teller 70 % av den endelige karakteren

Del 2: Gruppearbeid av 3-5 medlemmer, består av én prosjektrapport (2500-3000 ord). Denne delen teller 30 % av karakteren

Mappen vurderes med en helhetlig karakter, alle delene i mappen må være bestått.

Eksamensresultat kan påklages.

Ved ny og utsatt eksamen gjennomføres mappen som et individuelt arbeid

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Gradert skala A-F

en intern sensorer. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

Way Kiat Bong