EPN-V2

ADSE1310 Internet of Things Emneplan

Engelsk emnenavn
Internet of Things
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2024/2025
Emnehistorikk
Pensum
VÅR 2025
Timeplan
Programplan

  • Innledning

    I dette emnet skal studentene få en forståelse av noen av de viktigste prinsippene i Internet of Things (IoT). IoT kan gjøre mulig enestående og nyskapende produkter og tjenester. Studentene skal bli kjent med arkitekturer og intelligente algoritmer som styrer tingenes internett og Pervasive Computing. Målet med kurset er å gi studentene en helhetlig forståelse av IoT: fra et teknisk synspunkt, i tillegg til å vurdere konsekvensene for samfunnet (f.eks. personvern, sikkerhet), når milliarder (eller trillioner) enheter kommunisere med hverandre i "skyen".

  • Anbefalte forkunnskaper

    Bygger på datafaglige emner fra 1. semester.

  • Forkunnskapskrav

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Læringsutbytte

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

    Kunnskap

    Studenten

    • innehar grunnleggende teknisk forståelse av hvordan Internett, datanettverk med protokoller virker
    • har en oversikt over de mest vanlige use cases til -Pervasive Computing-, og -Internet of things- som omfatter blant annet -Wearable Devices-, -Context Aware Computing-, -Smart Houses-, -Crowdsensing-, -Ambient Intelligence-, -Autonomous vehicles-, osv.
    • innehar en forståelse av hvordan Internet of things og Pervasive Computing påvirker sikkerhet og personvern i vårt samfunn
    • har god kjennskap til hvordan teknologi har utviklet seg for å muliggjøre Tingenes internett

    Ferdigheter

    Studenten

    • behersker grunnleggende konsepter og har en oversikt over protokoller og standarder i Internett og datakommunikasjon
    • kan utforme løsninger ved å bruke/ for -Internet of Things-, og -Pervasive Computing-

    Generell kompetanse

    Studenten

    • kan uforme løsninger basert på prinsippene og standardene til Internet of Things og Pervasive Computing.

  • Arbeids- og undervisningsformer

    Forelesninger og veiledningstimer. Studentene vil arbeide individuelt.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

    • 3 obligatoriske oppgaver. Hver oppgave tilsvarer 15 timer arbeid.

    Frist for innlevering av de obligatoriske arbeider og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som gjøres tilgjengelig ved semesterstart.

  • Vurdering og eksamen

    Mappeeksamen: Mappen inneholder to deler som skal utarbeides gjennom 2 mnd.

    Del 1: Individuelt arbeid består av én rapport (1500-2000 ord), som teller 70 % av den endelige karakteren

    Del 2: Gruppearbeid av 3-5 medlemmer, består av én prosjektrapport (2500-3000 ord). Denne delen teller 30 % av karakteren

    Mappen vurderes med en helhetlig karakter, alle delene i mappen må være bestått.

    Eksamensresultat kan påklages.

    Ved ny og utsatt eksamen gjennomføres mappen som et individuelt arbeid

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F

  • Sensorordning

    en intern sensorer. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

  • Emneansvarlig

    Way Kiat Bong