MOKV3500 Datavisualisering Emneplan

I dette emnet lærer studentene å lage datadrevet, interaktivt innhold for web og mobil. I emnet inngår kartografi, statistikk, kildekritikk, anvendt matematikk, programmering og visualisering. Emnet er tilpasset både journalistisk produksjon og annen innholdsproduksjon for web og mobil.

Emnet forutsetter ikke programmeringsferdigheter, men deltakerne må ha en interesse for data og programmering.

Bachelorstudiet i medier og kommunikasjon har generelle progresjonsbestemmelser.

Kunnskaper:

Studenten har god kunnskap om

• kartografi

• graftyper og riktig bruk av disse

• søk i offentlige databaser

• datakilder og kildekritikk

• statistisk metode

Ferdigheter:

Studenten kan

• søke fram og bearbeide data, og beholde integriteten i datasett

• bruke matematikk og programmering for å visualisere data

• produsere brukervennlige interaktive datakart og andre datavisualiseringer, som kommuniserer et budskap effektivt

Generell kompetanse:

Studenten kan

• analysere data fra ulike kilder

• produsere digitale historier for ulike plattformer

• analysere eget og andres arbeid innen feltet

• visuell kommunikasjon av faktabaserte og tallbaserte kilder.

Det legges opp til prosjektarbeid med stor grad av egenaktivitet. Undervisning er organisert med forelesninger og seminarundervisning. Studentene vil få øvelser som må gjennomføres mellom undervisningstimene. Studentene skal løse både gruppeoppgaver, individuelle oppgaver og presentasjon.

Emnet har tre arbeidskrav, hvorav én er en individuell oppgave, én er en gruppepresentasjon og én kan løses individuelt eller i gruppe:

1. Individuell oppgave: Datakart. Studentene må her vise at de har kunnskaper til å produsere et datadrevet kart.

2. Gruppepresentasjon: Studentene skal demonstrere analytiske evner og kritisk bevissthet ved å analysere et datadrevet og visualisert web-produkt. Omfang: ca 5 minutter (ikke inkludert spørsmålsrunde). 

3. Prosjektplan (individuell eller i gruppe) for semesteroppgave. Omfang: minst 5 sider, inkludert bilder, tegninger etc. Den skrevne delen bør være på 700-1000 ord. 

Arbeidskravene vurderes til godkjent eller ikke godkjent av faglærer. Alle arbeidskrav må være gjennomført/levert innen fastsatt frist og godkjent før studenten kan fremstille seg for eksamen.

Studenter som ikke får godkjent arbeidskrav ved første forsøk kan levere inn en omarbeidet versjon en gang.

Eksamen består av to deler. 

Del 1 er et gruppeprosjekt eller individuelt prosjekt laget i grupper på 1-3 studenter. Arbeidet må inkludere en skriftlig artikkel (1000-2000 ord) med minst 2 grafiske elementer basert på strukturerte datasett. Minst ett element må bruke teknologien d3.js. Det andre elementet kan lages med et av verktøyene som har vært brukt i klassen. Alle medlemmer av gruppen får samme karakter på del 1.

Del 2 er et individuelt, skriftlig refleksjonsnotat på rundt 2000 ord der studenten skal demonstrere oppnådde læringsutbytter for prosjektet og emnet. Sensur av refleksjonsnotatet kan resultere i at studentens karakter justeres ett steg opp eller ned. Skrifttype og størrelse: Arial/Calibri, 12 pkt. Linjeavstand: 1,5. 

Alle eksamensdeler må være bestått for å få bestått karakter. 

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Gradert skala A-F.

Det benyttes to interne sensorer til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minimum 25% av besvarelsene sensureres av en intern og en ekstern sensor. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert av ekstern sensor danner grunnlag for å fastsette nivå på besvarelsene innenfor de ulike karakteruttrykkene. Interne sensorer skal ta hensyn til ekstern sensors vurdering ved sensurering av alle eksamensoppgaver. 

Gaute Heggen