EPN-V2

RAB1200 Anatomi, fysiologi og bildeforståelse Emneplan

Engelsk emnenavn
Anatomy, Physiology and Fundamentals of X-ray Images
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2022/2023
Emnehistorikk
  • Innledning

    Emnet gir en grunnleggende forståelse av menneskekroppens oppbygning fra den enkelte celle til de store organsystemene og organenes funksjon. Kunnskap i topografisk anatomi er en forutsetning for å kunne lokalisere anatomiske strukturer fremstilt ved hjelp av bildediagnostiske metoder. På samme måte er fysiologi viktig for utførelse av dynamiske bildediagnostiske undersøkelser. Kompetansen er essensielt i faglig forsvarlig profesjonsutøvelse for radiografer.;

  • Forkunnskapskrav

    Kunnskap om lineære dynamiske systemer er viktig for mange anvendelser som elektronikk, signalbehandling, kommunikasjon, medisinsk teknologi, kybernetikk og robotikk. Emnet omhandler analyse av lineære dynamiske system i tidsdomenet og frekvensdomenet.;;Emnet gir;en;innføring i modellering av systemer som lineære differensialligninger og løsning av disse med;Laplacetransformen. Systemene analyseres vha. transferfunksjonen og frekvensresponsen.;;Frekvensresponsen gir også grunnlag for å beskrive filtere som påvirker signalers frekvensinnhold.

  • Læringsutbytte

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Arbeids- og undervisningsformer

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten har kunnskap om:

    • modellering av første og andre ordens fysiske systemer (f.eks. mekaniske-, elektriske-, fysiologiske-, termiske- og fluidsystemer) som ordinære differensialligninger.
    • Unilateral Laplace-transformasjon og dens egenskaper samt Laplacetransformasjon ev enkle funksjoner.;
    • invers Laplace-transformasjon vha. delbrøkoppspalting og finne tidsresponsen til systemet.
    • Stabilitetsanalyse basert på transferfunksjoner
    • Frekvensresponsanalyse av stabile systemer.
    • Fouriertransformen og dens egenskaper.
    • Filterdesign av lavpass-, høypass-, båndpass- og båndstopp-filter og hvordan de påvirker signaler, både i frekvensdomenet og tidsdomenet.

    Ferdigheter

    Studenten kan:

    • sette opp matematiske modeller av enkle fysiske systemer
    • Løse ordinære differensiallikninger med den ensidige Laplacetransformen.
    • Finne tidsresponsen til lineære tidsinvariante systemer som impulserespons og sprangrespons.
    • Finne frekvensinnholdet i signaler med Fouriertransformen.
    • Designe filtre og finne deres frekvensrespons.
    • Identifisere første og andre ordens systemer basert på deres respons i tid og frekvens.
    • Bruke MatLab til å løse relevante problemer.

    Generell kompetanse

    Studenten kan:

    • Sette opp matematiske modeller for fysiske systemer i form av differensialligninger og løse dem ved bruk av Laplacetransformen.
    • Analyse av lineære systemer både i frekvens og tidsdomenet.
    • Designe filtre for å begrense frekvensinnholdet i signaler.
  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Undervisningen består av forelesninger kombinert med øvinger, laboratorieoppgaver og et lite prosjekt

  • Vurdering og eksamen

    2 laboratorieoppgaver på hver 5 timer.

    1 prosjekt i grupper (ca. 10 timer per student).

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.

    Eksamensresultat kan påklages.

    Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamen bli benyttet. Dersom muntlig eksamen benyttes kan eksamensresultatet ikke påklages.

  • Vurderingsuttrykk

    Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

    Kun høsten 2022: Alle trykte og skrevne hjelpemidler kan brukes denne eksamensperioden.

  • Sensorordning

    Gradert skala A-F.

  • Emneoverlapp

    En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

    Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.