EPN-V2

MBIB4230 Information Retrieval Course description

Course name in Norwegian
Information Retrieval
Study programme
Library and Information Science, Courses
Master Programme in archival, library and information sciences
Master Programme in archival, library and information sciences – Part-time
Weight
15.0 ECTS
Year of study
2022/2023
Curriculum
SPRING 2023
Schedule
Course history

Introduction

This course deals with theories, methods and models for constructing, using and evaluating automatic information retrieval systems. This includes input from linguistics, mathematics, statistics and information theory.

  • statistic and semantic based methods for document description and retrieval
  • automatic classification and categorization
  • search behaviour and how to construct systems for real users
  • new methods/mediums/arenas for information retrieval, such as image and multimedia retrieval, retrieval of multilingual material etc.

Recommended preliminary courses

Eksamen i emnet er todelt:

1. Praktisk og skriftlig arbeid (teller 60 prosent av totalkarakter):

·       Et praktisk skapende arbeid.

·       Et reflekterende og analyserende skriftlig arbeid (maks 7000 ord).

Besvarelsen skal følge retningslinjer for oppgaveskriving og relevant pensum skal anvendes i besvarelsen. 

2. Muntlig presentasjon (teller 40 prosent av totalkarakter):

Eksamensresultatet av del 1 kan påklages. Eksamensresultatet av del 2 kan ikke påklages.

Begge eksamensdelene må være vurdert til karakter E eller bedre for at studenten skal kunne få endelig bestått karakter.

Fravær - ikke bestått

Studenter som på grunn av gyldig fravær ikke avlegger eksamen, eller som får vurderingen F på bacheloroppgaven, kan melde seg opp til ny/utsatt eksamen.

Ved fremstilling til utsatt eksamen skal bacheloroppgaven som ble vurdert til F til ordinær eksamen, være vesentlig forbedret/bearbeidet.

Ved fremstilling til ny eksamen innleveres bacheloroppgaven etter nærmere avtale med fakultetsadministrasjonen.

Required preliminary courses

None

Learning outcomes

After completing the course, the student should have the following overall learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The student has

  • advanced knowledge of the theoretical fundaments for a variety of models for automatic information retrieval, and how the models can be realized with various algorithms
  • advanced knowledge of user oriented views on information retrieval, both cognitive and social views, and their consequences for user interface, relevance judgements and interactivity in the retrieval process
  • advanced knowledge of linked data and other semantic tools used to structure and make data available, and how to utilize such data
  • thoroughly knowledge of practical experiments for evaluating information retrieval systems and models
  • advanced knowledge of computational linguistics for analyzing grammar and semantics, and how this can be used in automatic information retrieval system

Skills

The student can

  • participate in, and have practical experience with the development and implementing of user friendly information retrieval systems and modules
  • evaluate such systems in order to obtain and use them

General competene

The student is able to

  • give an account of different subdomains that use Information retrieval theories and methods
  • independently design, plan, and conduct different types of algorithmic IR related studies, hereunder the choice of appropriate methods and metrics

Teaching and learning methods

Lectures, tasks and seminars. This includes presentation of a term paper, made individually or in groups, for discussion. Teaching will be in English when there are foreign exchange students present.

Course requirements

The following coursework requirements must have been approved in order for the student to take the exam:

  1. Either a report on a laboratory assignment or an essay on one or more of the course subtopics, written either individually or in groups of 2-3 students, to be submitted at the end of the course. Written individually, the essay will have a scope of 15 pages, witten in group the scope will be 20 pages. For a laboratory assignment the scope will be approx. 10 pages written individually, and approx. 12 pages written in a group. The topic of the assignment is chosen in cooperation with a course teacher.
  2. Presentation of the term-paper/laboratory report at the end of the course. Each student/group uploads a draft of the assignemnts text. Each student is assigned an opposition of one of the other students' assignments' drafts. Each presentation is assigned 20 minutes that include the presentation of the assigmnent (up to 10 minutes), a comment by the opponent (up to 5 minutes) and any questions from the audience (up to 5 minutes). Students are given a week to improve their paper based on the comments.; In case restrictions prohibit physical attendance, the oral opposition is replaced by an opposition note of 1-2 pages.

All required coursework must be completed and approved by the given deadline in order for the student to take the exam. If one or more coursework requirements have not been approved, the student will be given the opportunity to submit an improved version once by the given deadline.

Assessment

Individual written assignment; the student shall, within the prescribed time limit deliver an individual written 3 days home assignment of 20000 characters +/- 10 per cent. Font and font size: Arial / Calibri 12pkt. Line spacing: 1.5.

The student may choose English or Norwegian as examination language

Permitted exam materials and equipment

Bestått KDM3010 Material, produksjon og teknologi, KDM3400 2D- og 3D digital produksjonsverktøy, KDM3310 Innovasjon og bærekraftige designkonsepter, KDM2050 Motehistorie og teori, KDM3320 Innovasjon og eksperimentering og KDM3110 Profesjonsrolle og prosjektdesign 

Grading scale

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten

·       har kunnskap om forholdet mellom praksis og teori i utforskningen av et designområde

·       har kunnskap om konseptutvikling og design, prosess og produkt

·       kan anvende relevant moteteori, vitenskapsteori og forskningsdesign muntlig og skriftlig

Ferdigheter

Studenten

·       kan strukturere og ferdigstille et eget prosjekt med en klart formulert problemstilling

·       kan utvikle et selvstendig designkonsept og se dette i en samfunnsmessig kontekst

·       kan planlegge, velge ut, anvende relevant teori og gjennomføre et designprosjekt

·       kan anvende vitenskapsteori og forskningsdesign

Generell kompetanse

Studenten

·       kan gjennomføre og selvstendig utvikle ulike designprosjekt

·       har innsikt i bruk av media, teknologi, materialer, redskaper og teknikker

·       har innsikt i og kan reflektere over kreativ, kommersiell motedesign og produksjon

·       skal kunne bidra gjennom egen praksis til bærekraftig utvikling av eget fagfelt

·       har oppøvet evne til kritisk tenkning

Examiners

Arbeidet vil i hovedsak foregå i form av selvstendig arbeid, eller gruppearbeid i veiledningssituasjoner og gjennom prosessorientert skriving knyttet til forskningsdesign. Studenten har ansvar for egen læring, organisering og gjennomføring av arbeidet.

Emnet går over om lag tolv uker.

Admission requirements

Alle hjelpemidler er tillatt under del 1, Praktisk og skriftlig arbeid, så lenge regler for kildehenvisning følges.

Del 2: Ingen

Course contact person

Obligatorisk tilstedeværelse i minimum fem veiledninger og seminarer.

Se aktuelle undervisningsplanen for nærmere informasjon om arbeidskrav.