EPN-V2

EMVE3500 VVS og fornybar energi Emneplan

Engelsk emnenavn
HVAC and renewable energy (HVAC)
Omfang
20.0 stp.
Studieår
2021/2022
Emnehistorikk
Timeplan
  • Innledning

    Forelesninger, læringsnotat og øvinger.

  • Anbefalte forkunnskaper

  • Forkunnskapskrav

    Ingen forkunnskapskrav.

  • Læringsutbytte

    Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten

    • har god forståelse av arkiv- og dokumentasjonsbegrepet i en digital kontekst.
    • har grunnleggende kunnskap om databaseteori og datamodellering.
    • har god kunnskap om oppbygging og funksjoner i NOARK 5-standarden.

    Ferdigheter

    Studenten

    • kan anvende sentrale teoretiske og metodologiske begreper knyttet til danning av digitale arkiver
    • kan strukturere enkle datamodeller og databaser og utføre enkle spørringer mot en database
    • kan anvende relevante nasjonale/internasjonale IKT-, arkiv- og dokumentasjonsforvaltningsstandarder

    Generell kompetanse

    Studenten

    • kan følge og resonnere om videre faglig utvikling i dokumentasjonsforvaltningspraksis
    • har innsikt i rollen databaser og ER-modellering spiller i dokumentasjonsforvaltningsprosessen
  • Arbeids- og undervisningsformer

    Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid. Studentene får utlevert ukentlige øvingsoppgaver.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Alle hjelpemidler er tillatt, så lenge studenten følger regler for eksamen, kildebruk og sitering, og OsloMet sin veiledning for bruk av kunstig intelligens i studentoppgaver.

  • Vurdering og eksamen

    Professor Sølve Selstø

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Eksamensdel 1) Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

    Eksamensdel 2) Alle

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F.

  • Sensorordning

    Knowledge of standard classical optimization algorithms would be beneficial. Familiarity with undergraduate physics is also an advantage, but by no means any prerequisite.

  • Emneansvarlig

    Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 10 % eller minst 10 av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.