EPN-V2

ØAMET4000 Applied Statistical Methods Course description

Course name in Norwegian
Statistiske metoder
Study programme
Master Programme in Business Administration
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2018/2019
Curriculum
FALL 2018
Schedule
Programme description
Course history

Introduction

Emnet gir inngående kjennskap til sentrale kvantitative analysemetoder innen økonomi og samfunnsvitenskap. Gjennom en serie med øvinger oppøver studentene ferdigheter i praktisk analyse av kvantitative data. Emnet bygger på kurs i samfunnsvitenskapelig metode på bachelornivå, samt grunnkurs i statistisk metode. Kjennskap til grunnleggende statistiske analyser med regneark (som Excel) eller statistikkprogrammer (som SPSS) er en fordel. Emnet er et obligatorisk fellesemne som det anbefales å ta i første semester av studiet.

Required preliminary courses

Vurderingsinnhold: Læringsutbyttene.

Vurderingsform: Individuell muntlig eksamen, inntil 30 minutter. Den samme vurderingsformen anvendes ved ny/utsatt eksamen.

Tidspunkt: Slutten av 1. semester.

Learning outcomes

Ingen.

Content

Forskningsprosessen:

  • ­ Bruk av modeller.
  • ­ Validitetsformer, kausalitet.
  • ­ Rapportering og presentasjon.

Om kvantitative data:

  • ­ Ulike datakilder: eksperiment, survey, naturlige data og registerdata.
  • ­ Multi-item mål (sammensatte mål): indekser og skalaer.

Analyse:

  • ­ Multippel lineær regresjonsanalyse.
  • ­ Logistisk regresjon.
  • ­ Faktoranalyse.
  • ­ Reliabilitetsanalyse.
  • Bruk av statistikkprogrammer.

Lineær regresjonsanalyse:

  • Utledning av estimatorer.
  • Tolkning av estimater, statistisk usikkerhet.
  • Forutsetninger.
    • Forventningsrette og effektive estimatorer.
    • Gauss-Markov-forusetningene.
    • Testing av forutsetninger.
    • Strategier for håndtering av brudd på forutsetninger.
  • Modellbyggingsverktøy.
    • Transformasjoner av variabler, ikke-linearitet.
    • Dummyvariabler.
    • Interaksjonsanalyser.

Teaching and learning methods

Gradert skala A-F, der A er beste og E dårligste karakter for bestått. F er ikke bestått.

Course requirements

Fem innleveringer i grupper med inntil fem deltakere. Det totale antall sider for alle innleveringene skal ikke overstige 20 sider. Alle innleveringer må være godkjent for å kunne ta eksamen i emnet. Dersom innleveringene ikke blir godkjent, gis det mulighet for å levere ny eller forbedret versjon én gang. Faglærer gir informasjon om frister for innlevering.

Assessment

En ekstern og en intern sensor vurderer minimum 20 prosent av studentene. De øvrige vurderes av to interne sensorer. Ekstern sensors vurdering skal komme alle studentene til gode.

Permitted exam materials and equipment

Kalkulator (se eget reglement).

Grading scale

Gradert skala A-F.

Examiners

Ekstern sensor vil sammen med intern sensor sensurere besvarelsene.