TOLKDIAPANUR Konsekutiv tolking av dialog norsk/panjabi, urdu Emneplan

Dette emnet er tematisk integrert med emne TLK1100 Yrkesetikk og profesjonskunnskap.

Ingen.

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• kan anvende kunnskap om yrkesetikken og grensene for tolkens ansvarsområde i egen tolking
• kan anvende kunnskap om språk og tospråklighet som fenomen og som tolkens verktøy i egen tolking
• har bred kontrastiv kunnskap om forholdet mellom norsk og tolkespråket

Ferdigheter

Studenten

• kan anvende grunnleggende tekniske strategier i konsekutiv (etterfølgende) tolking av institusjonelle dialoger
• kan mestre konsekutiv tolking av institusjonelle dialoger mellom norsk og tolkespråket

Generell kompetanse

Studenten

• kan anvende strategier for å videreutvikle sine tospråklige ferdigheter og tilegne seg kontekstkunnskap på norsk og tolkespråket
• kan vurdere egen kompetanse opp mot ulike modaliteter og situasjonens tolketekniske krav

The Master's program in Applied Computer and Information Technology (ACIT) offers an expert-level education in the design, development, use and maintenance of computer technology, electronics and software in areas that have become of great importance for modern societies. We live in a world with computing devices both surrounding us and, in some cases, even working inside us. Technology is a part of how we entertain ourselves, communicate, govern and heal. Services that span the world open up for individuals to interact across the globe.

Yet with technology comes new challenges. The application of computers and electronics in our society offers progress for many, but it may also close the doors for people with impairments. We can communicate across the globe, but our communication can be intercepted and used against us. Our data can be used to get new insight about our behavior, but the analysis is complex and requires ethical considerations of whether the search for new knowledge is indeed with the right intentions. Artificial Intelligence offers to delegate many mundane tasks to robots, but consequences are potentially wide and may trigger deep changes in our civilization.

The Faculty of Technology, Art and Design at Oslo Metropolitan University believes that solving these challenges requires a broad and multidisciplinary approach. Solutions for the public should be viewed as an artefact beyond a singular discipline, like Computer Science or Electrical Engineering. It needs to be a combination of expert knowledge and interdisciplinary thinking. Our researchers know from their own experience that in the real world, engineers sit alongside mathematicians, programmers, economists, sociologists, physicists, designers and statisticians, just to name a few, to work on self-driving cars, computer games, medical devices, solutions to combat the climate crisis.

As technologists we can become the enablers of others. We can let teachers teach in novel ways. We can let children with disabilities partake in activities previously denied to them and we can let doctors perform surgery on patients that are miles away. Moreover, we become inventors and transformers as we understand what others need and have the expertise to know what is possible, or should be possible. This makes our field incredibly meaningful and important. This program offers a range of specialisations stemming from the overlap of three fields of research: Computer Science, Electrical Engineering and Mathematical Modelling.

The uniqueness of ACIT is that it offers a closer connection between all three fields and showcase how they are part of the same technological fabric of today's digital society. Thus, ACIT recognizes that candidates will have a better foundation for solving tomorrows challenges if a broader perspective is available to them. The aim is not, however, to create generalists, but to create experts in their own field who are also able to see the broad picture of how technology impacts society. These individuals contribute not only through providing deep knowledge and expert skills from a relevant field, but at the same time are able to partake constructively as members of interdisciplinary teams. The program is designed to allow the student to select an area of specialisation but also requires them to become familiar with a second area of their choice. In addition, the student will be trained specifically in the role as the expert member of a team.

Each field of specialisation represents an area where the application of software, data, computers and electronics has become necessary for modern society yet challenging to do in practice. These areas are still wide enough to allow for life-long careers as technology progresses. In addition, a Master's degree in science requires each candidate to have training in scientific thinking and research, enabling our candidates to pursue careers as scholars in academia as well as industry researchers, leading the way for new discoveries and scientific progress.

ACIT Specialisation areas

Our program offers several areas of specialisation. Each area connects the student to an active research group at the faculty. When applying for the program, the applicant needs to select what area of specialisation to join. Please note that each specialisation has a unique set of admissions requirements.

ACIT: Applied Artificial Intelligence

Recent discoveries in artificial intelligence have enabled computers and machines to perform many cognitive tasks better than humans, from self-driving cars to diagnosing diseases in seconds. The application of artificial intelligence methods is revolutionizing the way we work and live. This specialisation involves learning how complex systems are designed and used to make autonomous decisions. The students will have access to different types of robotics and intelligent systems that can be used to test their work. This area involves programming, robotics and mathematics.

ACIT: Electronics and Biomedical Systems

The need for innovation in the field of electronics and biomedical systems has never been so important as now. Neither has it ever been given so much attention from governments, organisations providing health care and the media. It is evident that to provide world class health care, the need for technology that helps efficiency and accuracy is essential. This specialisation will prepare the students for a professional career in companies related to new and existing health products. The students gain an interdisciplinary background but with a focus in electrical engineering and instrumentation.

ACIT: Cloud-based Services and Operations

Today's services need to be designed for thousands; even millions of users and require infrastructures and architectural designs beyond common webservers and databases. This specialisation area focuses on the practice of designing, developing and running massive-scale services and delivering software faster and with higher quality than before. We embrace the DevOps philosophy, in that developers should be better trained in automation and deployment and operations should build mechanisms for developers to thrive. It is highly relevant for anyone who wants a career as a software developer. The specialisation covers both infrastructure management and agile software delivery and automated testing and deployment, creating candidates with a practical competence in the entire cloud stack from the servers and clouds and all the way to the running service.

ACIT: Cyber Security

Cyber security ensures the proper and reliable function of digital systems. Its focus is the creation, maintenance and analysis of information security, data privacy data secrecy, the assessment of risks and their mitigation, and the reliable operation of digital processes. The ACIT cyber security specialisation educates master students in the areas of general information security, in defensive and offensive operations for security, in technical data protection and privacy, and in the political and societal implications of cyber security, such as, for example, information warfare and cyberwar.

ACIT: Data Science

The wealth of data produced by us and the things around us offer new knowledge that can be useful for both business and government. It can assist in public transport, health care as well as provide tailored market solutions. With all the data available to us, however, a special expertise is needed to organize and harness it so that useful knowledge can be extracted. This area offers a deep-dive into the storage and analysis of Big Data from a practical perspective. Data Science involves programming, use of advanced tools and infrastructures and statistics.

ACIT: Universal Design of ICT

With our emerging digital society, it is becoming essential that all electronic information and services should be accessible for all, regardless of devices, situations, and abilities. As progress moves us forward, no-one should be left behind. This poses a great challenge on ICT infrastructure and services in our society. Our world requires competent ICT professionals who can create universally accessible user interfaces that work for all. This specialisation offers a unique opportunity to become that professional.

ACIT: Mathematical Modelling and Quantum Technologies

Application of mathematics to describe our world is a central element of many areas of our every-day life. Physics, economics and meteorology are examples of disciplines where mathematicians work side-by-side with specialists to convert real phenomena into equations. When these equations are translated into program code to be executed in potentially massive computing clusters, simulations are generated that may be used for e.g. weather or economy forecasting. This area is characterized by development of mathematical models, application of sophisticated methods for analyzing and simulating the models as well as use of tools, programming and computational infrastructures. Students of this specialisation can expect to learn how their competence can be utilized in practice by the industry.

ACIT: Robotics and Control

Robotics and Intelligent Systems are steadily revolutionizing almost every aspect of our every-day life. From self-driving cars, autonomous ships, fully automated factories and drones that can deliver groceries. It is a field with tremendous expected growth and demand for skilled multidisciplinary professionals in the convergence of electrical, mechanical and software engineering. This specialisation provides a hands-on approach to the analysis, design, and control of robotic and autonomous systems.

Programme objectives

This program offers a practical-minded, profession-oriented specialisation, extending a bachelors in technology, computer and software engineering, electrical engineering and mathematics. Our goal is to educate and train candidates so as to make them fit to address the challenges of both professional life and scholarly enquiry within their specialisation as well as being a productive member of interdisciplinary teams.

Graduates from this program will:

• understand the role of their specialisation in organisations and society
• possess deep technical skills from their own specialisation that can be applied in a variety of real-life scenarios
• understand how their specialisation is part of a wider fabric of skills necessary to solve tomorrows challenges
• have a professional and ethical attitude towards their role in the workplace
• display creative thinking in real-life situations, leaning both on theoretical knowledge and on pragmatism
• plan and execute their work in a structured and independent manner, be it as professionals or as researchers in their field

Emnet er organisert på deltid over ett semester med obligatoriske læringsaktiviteter underveis. Studiet er nettbasert, men har også samlinger ved OsloMet. Studenten må ha tilgang til datamaskin og internett og kunne delta i nettbaserte læringsaktiviteter, også på kveldstid og i helger. Det forutsettes stor grad av selvstudium og samarbeid i studentgrupper. Informasjon om antall samlinger, og antall dager per samling, finnes på nettsidene til universitetet.

Retten til å avlegge eksamen forutsetter godkjente arbeidskrav og deltakelse i obligatoriske læringsaktiviteter på nett og på samlinger.

Arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være godkjent før avsluttende eksamen kan avlegges:

1. En nettbasert terminologikunnskapsprøve (flervalgsprøve) på universitets digitale læringsplattform.

Formålet med arbeidskravet er at studenten får tilbakemelding på sin tilegnelse av kontekstkunnskap og fagterminologi.

Faglig aktivitet med krav om deltakelse

Gjennom studiet skal studentene blant annet utvikle praktiske ferdigheter og språklig kompetanse knyttet til tolking i ulike situasjoner. Denne type ferdigheter og kompetanse kan ikke tilegnes ved selvstudium, men må opparbeides gjennom reell dialog med medstudenter og lærere, og ved tilstedeværelse i undervisningen. Det er derfor krav om tilstedeværelse i følgende faglige aktiviteter:

• Læringsaktiviteter på nett
• Samlinger ved OsloMet

Manglende deltakelse i faglige aktiviteter nevnt over, medfører at studenten mister retten til å avlegge eksamenene. Sykdom fritar ikke for deltakelse i læringsaktiviteter på nett og tilstedeværelse på samlinger. For å få avlegge eksamen kreves det minimum 80 % deltakelse i læringsaktiviteter på nett og minimum 80 % tilstedeværelse på samlinger.

Se programplanen for mer informasjon om arbeidskrav.

Praktisk eksamen:

Avsluttende vurdering består av en eksamen i praktisk tolking: Konsekutiv tolking av en rollespilt institusjonell dialog mellom norsk og tolkespråket. Varighet maksimum 30 minutter. Eksamen tas opp på video for å gi eksamenskommisjonen konkret grunnlag for vurdering og for å gi kandidaten klagerett.

Ny/utsatt eksamen

Ny/utsatt eksamen foregår som ved ordinær eksamen.

Studenten kan utarbeide sin egen terminologiliste (norsk/tolkespråket). Denne listen må være innlevert innen angitt frist dersom studenten skal benytte den under eksamen i praktisk tolking.

A til E for bestått (A er høyeste karakter og E er laveste) og F for ikke bestått eksamen.

Vurderingskriterier

Kriterier for karaktersetting ved muntlig prøve i praktisk tolking av en institusjonell dialog:

A, Fremragende: Fremragende prestasjon som klart utmerker seg gjennom svært god gjengivelse med nyanser intakt på begge språk, samt naturlig flyt i forhold til originalen både mht. tempo og sekvenslengde. Kandidatens turtaking, stemmebruk (volum og valør), sittestilling, mimikk og gester er naturlig og forstyrrer ikke kommunikasjonen. Kandidatens bruk av hjelpemidler er hensiktsmessig og kandidatens notater, ordlister og ordveksling med partene forstyrrer aldri kommunikasjonen.

B, Meget god: Meget god prestasjon med gjennomgående god gjengivelse og de fleste nyanser intakt på begge språk, samt overveiende grad av naturlig flyt i forhold til originalen mht. til tempo og sekvenslengde. Kandidatens turtaking, stemmebruk, sittestilling, mimikk og gester er i overveiende grad naturlig og forstyrrer sjelden kommunikasjonen. Kandidatens bruk av hjelpemidler er overveiende hensiktsmessig og kandidatens notater, ordlister og ordveksling med partene forstyrrer i liten grad kommunikasjonen.

C, God: God prestasjon med generelt god gjengivelse på begge språk, men enkelte unøyaktigheter, samt noe avvik i forhold til originalens tempo og sekvenslengde slik at kandidaten skaper enkelte pauser eller enkelte ganger virker nølende/dominerende. Turtaking, stemmebruk, sittestilling, mimikk og gester gjør at kandidaten innimellom framstår som nølende/dominerende i situasjonen. Kandidaten bruker for det meste hjelpemidler på en hensiktsmessig måte.

D, Nokså god: En akseptabel prestasjon som har enkelte vesentlige mangler bl.a. gjennom flere unøyaktigheter i gjengivelsen på ett eller begge språk, samt avvik i forhold til originalens tempo og sekvenslengde slik at kandidaten innimellom skaper markerte pauser og bidrar til at kommunikasjonen blir oppstykket. Kandidatens turtaking, stemmebruk, sittestilling, mimikk og gester gjør at kandidaten framstår som såpass nølende/usikker eller overivrig/dominerende at det forstyrrer kommunikasjonen. Kandidatens bruk av hjelpemidler er såpass dominerende/fraværende at det forstyrrer kommunikasjonen.

E, Tilstrekkelig: Prestasjonen tilfredsstiller de faglige minimumskravene men gjengivelsen på ett eller begge språk preges av flere/ større unøyaktigheter samt sjenerende avvik i forhold til originalens tempo og sekvenslengde. Kandidatens turtaking, stemmebruk, sittestilling, mimikk og gester er sjenerende og forstyrrer kommunikasjonen generelt. Kandidatens bruk av hjelpemidler dominerende/fraværende og avleder eller hindrer kommunikasjonen.

F, Ikke bestått: Prestasjonen tilfredsstiller ikke de faglige minimumskravene og kandidaten behersker ikke verken språklige eller tolketekniske ferdigheter til å mestre situasjonen.

Til eksamen i praktisk tolking består kommisjonen av tolkefaglig sensor/norsk sensor (intern sensor) og en ekstern sensor i tolkespråket. Ekstern sensor skal fortrinnsvis ha kompetanse i både norsk og tolkespråket, men unntak for kravet om norskkompetanse kan gjøres.