EPN-V2

SYKPPRA50B Nursing Persons with Mental Health Problems Course description

Course name in Norwegian
Sykepleie til mennesker med psykiske lidelser
Study programme
Bachelor's Programme in Nursing
Weight
15.0 ECTS
Year of study
2024/2025
Course history

Introduction

I dette emnet skal studentene få en forståelse av noen av de viktigste prinsippene i Internet of Things (IoT). IoT kan gjøre mulig enestående og nyskapende produkter og tjenester. Studentene skal bli kjent med arkitekturer og intelligente algoritmer som styrer tingenes internett og Pervasive Computing. Målet med kurset er å gi studentene en helhetlig forståelse av IoT: fra et teknisk synspunkt, i tillegg til å vurdere konsekvensene for samfunnet (f.eks. personvern, sikkerhet), når milliarder (eller trillioner) enheter kommunisere med hverandre i "skyen".

Required preliminary courses

To start this course you must have passed:

  • Passed the first year of study.
  • SYKP/SYKP2100 Person Centered Care, 15 credits.
  • SYKK/SYKPPRA21 Nursing Patients with Acute, Critical and Chronic Diseases 1, 15 credits.
  • SYKK/SYKPPRA30K Nursing Patients with Acute, Critical and Chronic Diseases 2, 10 credits.

or equivalent.*

* For year group 2022 at OsloMet, the equivalent is:

  • Passed the first year of study.
  • SYKK/SYKPPRA20 Nursing Patients with Acute, Critical and Chronic Diseases 1, 20 credits.
  • SYKP/SYKP1060 Evidence-Based Practice (EBP) in Health Care, 5 credits.
  • SYKP/SYKK2000 Theory of Science and Research Methods, 5 credits.
  • SYKK/SYKPPRA30 Nursing Patients with Acute, Critical and Chronic Diseases 2, 10 credits.

Learning outcomes

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills, and general competence:

Knowledge

The student

  • can present mental health work in a historical perspective
  • can reflect on factors that inhibit and promote mental health at individual and group level
  • can s discuss how psychosis, personality disorders, anxiety, mood disorder and drug addiction can influence the patients’ fundamental needs and self-understanding
  • can describe mental health and psychosocial challenges among refugees and immigrants and how for example stigma, exclusion, discrimination, and racism can influence mental health and psychosocial health
  • can describe strategies for mastery and concepts such as improvement processes, user participation, recovery, and empowerment
  • can account for various mental disorders and the consequences for person-centered nursing
  • can explain how framework factors such as current legislation and compulsory regulations can be of significance to the practice of nursing in mental health work
  • can discuss the special needs of children and young people related to trauma, neglect, violence, abuse and drug and socio-economic problems

Skills

The student

  • can apply key milieu therapeutic principles related to patients with mental disorders
  • can apply knowledge about the main groups of psychotropic drugs and integrate knowledge from disease theory in assessing the effects and side effects of drugs
  • can apply communication and interaction skills when encountering people with mental health issues and their next-of-kin and can establish, maintain, and terminate relationships
  • can map symptoms of various mental and drug-related disorders and conditions and use relevant mapping tools in the practice of nursing
  • is capable of continuously assessing situations that entail a risk for patients and/or staff and preventing unwanted incidents

General competence

The student

  • can reflect on his/her own professional practice and power structures when encountering people with mental health issues and drug addictions and and receive guidance and feedback
  • can reflect on existing procedures and methods in the field of practice, and taking the initiative to engage in dialogue about the implementation of new knowledge and new work methods in person-centred nursing and in interdisciplinary collaboration

Teaching and learning methods

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskap

Studenten

  • innehar grunnleggende teknisk forståelse av hvordan Internett, datanettverk med protokoller virker
  • har en oversikt over de mest vanlige use cases til -Pervasive Computing-, og -Internet of things- som omfatter blant annet -Wearable Devices-, -Context Aware Computing-, -Smart Houses-, -Crowdsensing-, -Ambient Intelligence-, -Autonomous vehicles-, osv.
  • innehar en forståelse av hvordan Internet of things og Pervasive Computing påvirker sikkerhet og personvern i vårt samfunn
  • har god kjennskap til hvordan teknologi har utviklet seg for å muliggjøre Tingenes internett

Ferdigheter

Studenten

  • behersker grunnleggende konsepter og har en oversikt over protokoller og standarder i Internett og datakommunikasjon
  • kan utforme løsninger ved å bruke/ for -Internet of Things-, og -Pervasive Computing-

Generell kompetanse

Studenten

  • kan uforme løsninger basert på prinsippene og standardene til Internet of Things og Pervasive Computing.

Course requirements

Forelesninger og veiledningstimer. Studentene vil arbeide individuelt.

Assessment

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • 3 obligatoriske oppgaver. Hver oppgave tilsvarer 15 timer arbeid.

Frist for innlevering av de obligatoriske arbeider og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som gjøres tilgjengelig ved semesterstart.

Permitted exam materials and equipment

Mappeeksamen: Mappen inneholder to deler som skal utarbeides gjennom 2 mnd.

Del 1: Individuelt arbeid består av én rapport (1500-2000 ord), som teller 70 % av den endelige karakteren

Del 2: Gruppearbeid av 3-5 medlemmer, består av én prosjektrapport (2500-3000 ord). Denne delen teller 30 % av karakteren

Mappen vurderes med en helhetlig karakter, alle delene i mappen må være bestått.

Eksamensresultat kan påklages.

Ved ny og utsatt eksamen gjennomføres mappen som et individuelt arbeid

Grading scale

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Examiners

Gradert skala A-F

Overlapping courses

en intern sensorer. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.