SPP2200 Praksis, 2.år Emneplan

Se programplanen.

Se programplanen.

Se programplanen.

I emnet inngår opplæring i statistiske metoder for behandling av måledata, håndtering av feilkilder, beregning av sannsynligheter og estimering av måleusikkerhet. Videre gis det en innføring i regresjonsanalyse og metoder for kalibrering og kvantifisering, hypotesetesting og varians­analyse. Det blir lagt vekt på å vise anvendelsen av statistisk teori gjennom eksempler og problemstillinger. I emnet inngår også definisjon og diskusjon av grunnleggende begreper innenfor risikoanalyse. Emnet gir grunnleggende kunnskap og forståelse for kvalitetskontroll og kvalitetssikring gjennom bl.a. anvendelse av ervervet kunnskap i statistikk og risikoanalyse.

Ingen utenom opptakskrav

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan gjøre rede for:

• sannsynlighet, sannsynlighetsberegning og sannsynlighetsfordeling
• grunnleggende statistisk behandling av måledata
• konfidens og signifikans, konfidensintervall og hypotesetesting, variansanalyse
• feil og usikkerhet, feilakkumulering og usikkerhetsoverslag
• kalibrering og kalibreringskurver
• hva en risikoanalyse er, hvordan en risikoanalyse gjennomføres, vanlige metoder som benyttes og hvordan risikoanalyse benyttes i risikostyring
• prinsipper for kvalitetskontroll og kvalitetssikring

FerdigheterStudenten:

• kan vurdere usikkerhet og feilkilder i måleresultater
• kan bruke statistiske metoder for å tolke og kvalitetskontrollere måleresultater
• kan gjennomføre risikoanalyser av ulike problemstillinger og tolke og presentere resultatene fra analysen som et bidrag i beslutninger om risiko og kvalitet

Generell kompetanseStudenten:

• har grunnleggende innsikt i vurdering og krav til kvalitet
• har kunnskap om hvordan nøyaktighet og presisjon i måleresultatene påvirkes av feilkilder og usikkerhet i instrumentering, prosedyrer og arbeidsteknikker
• har innsikt i statistiske metoder for behandling og tolkning av måleresultater
• har grunnleggende forståelse for de etiske problemstillingene rundt risikoanalyse, bruk av risikoakseptkriterier og hvordan risikoanalyse kan brukes og misbrukes

Undervisningen er lagt opp som forelesninger og øvinger.

5 individuelle innleveringer, antall sider: 10-100

2 prosjektoppgaver i grupper, 2-6 studenter pr gruppe