EPN-V2

PENG9560 Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning Emneplan

Engelsk emnenavn
Topics in Artificial Intelligence and Machine Learning
Studieprogram
PhD Programme in Engineering Science
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2021/2022
Pensum
VÅR 2022
Timeplan
Programplan
Emnehistorikk

Innledning

Alle.

Anbefalte forkunnskaper

Basic background in statistics or probability theory. Knowledge of a programming language.

Læringsutbytte

Gradert skala A-F.

Innhold

The course is structured in five modules:

  • Module 1: Unsupervised Data Mining
  • Module 2: Supervised Machine Learning
  • Module 3: Reinforcement Learning
  • Module 4: Artificial Neural Network and Deep Learning
  • Module 5: Major Concepts in Artificial Intelligence, including: complex systems (networks, cellular automata, and agent-based models) and evolutionary computing

Arbeids- og undervisningsformer

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Emnet bygger på ferdigheter i Javaprogrammering.

For å ha utbytte av emnet forutsetter det et faglig nivå tilsvarende eksamen i ITPE/DAPE1400 eller tilsvarende.

Vurdering og eksamen

Emnet er ekvivalent (overlapper 10 studiepoeng) med: LV129A.

Ved praktisering av 3-gangers regelen for oppmelding til eksamen teller forsøk brukt i ekvivalente emner.

Hjelpemidler ved eksamen

None.

Vurderingsuttrykk

Pass or fail.

Sensorordning

Two internal examiners. External examiner is used periodically.