MSL4200 Forskningsmetoder og vitenskapsteori Emneplan

Studentene skal tilegne seg den kunnskap og de ferdigheter som kreves for å planlegge og gjennomføre den empiriske delen av en masteroppgave i styring og ledelse. Emnet gir innsikt i de ulike fasene i forskningsprosessen og tar opp vitenskapsteoretiske grunnlagsproblemer. Studentene skal også kunne forholde seg til internasjonal forskning.

Grunnleggende kunnskaper om forskningsmetode og vitenskapsteori tilsvarende bachelornivå.

Ingen forkunnskapskrav

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse

Kunnskap:

Studenten har:

• inngående kunnskap om sentrale vitenskapsteoretiske tradisjoner og posisjoner
• inngående kunnskap om ulike kvalitative og kvantitative forskningsdesign
• inngående kunnskap om ulike metoder for innsamling og analyse av kvalitative forskningsdata
• inngående kunnskap om ulike metoder for innsamling og analyse av kvantitative forskningsdata, herunder mulitvariate metoder som multippel regresjonsanalyse, logistisk regresjonsanalyse og faktoranalyse
• inngående kunnskap om å vurdere datas relevans og pålitelighet

Ferdigheter:

Studenten kan:

• formulere problemstillinger og relatere dem til metodevalg
• analysere kvalitative og kvantitative data for å besvare problemstillinger
• anvende relevant vitenskapsteori, annen teori og metoder i masteroppgaven
• anvende kvalitative og kvantitative analyser, og tolke resultatene fra disse
• anvende relevante multivariate analysemetoder og tolke resultatene av disse
• gjennomføre et selvstendig, avgrenset forskningsprosjekt i form av en masteroppgave under veiledning og i samsvar med gjeldende forskningsetiske normer

Generell kompetanse:

• vurdere etiske problemer som kan oppstå i forskning og ved bruk av forskningsresultater
• identifisere og vurdere relevante problemstillinger knyttet til vitenskapsteori og forskningsmetode
• tolke og formidle resultater fra empiriske undersøkelser
• anvende kunnskaper og ferdigheter i innhenting og analyse av aktuelle datakilder
• vurdere kvaliteten på aktuell forskning
• kommunisere om metodiske samfunnsvitenskapelige problemstillinger med spesialister og til allmennheten

The study program consists of micro-courses that are short, and skills-based courses that give students a basic understanding of some of the techniques and equipment often associated with Makerspaces.

Higher Education Entrance Qualification.

The courses at Makerspace Micro Courses are designed to be complementary to any professional education and are developed by a network of departments and sections, most of them located at Faculty of Technology, Art and Design (TKD). They provide opportunities for interdisciplinary collaboration across departments and faculties.

Moreover, these courses facilitate cross-collaborations between students from life-long learning, bachelor, master and PhD students at OsloMet. The courses can be taken by students from all study programs, and by individuals that want to continue their education for personal and/or professional development.

The program is designed to fit an audience of all levels of tech experience and backgrounds. A hands-on learning experience is provided through practical exercises and workshops both online and on campus at the OsloMet Makerspace and AI Makerspace facilities.

Since the Makerspace Micro Courses is not bound directly to any specific academic degree, it is used as a launching platform for educational activities in emerging technologies. More courses are certain to emerge in the future.

For details see course plans.

The micro-courses are asynchronous and module-based such that participants can take the modules in the order of their choice.

Parts of the courses are also online, and can be adapted to students who, due to their place of residence or life situation, do not have the opportunity to study permanently at the university.

The program uses Canvas as a learning platform, whereas Zoom or Teams is used for digital teaching. Digital teaching will alternate between live lectures and digital learning resources.

For more details see course plans.

You can;contact us by Gustavo.Mello@oslomet.no;if you have;questions about these;courses.

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene

Per Arne Tufte