Programplaner og emneplaner - Student
MEK2200 Statistikk og risikoanalyse Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Statistics and Risk Management
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2024/2025
- Emnehistorikk
-
- Pensum
-
VÅR 2025
- Timeplan
-
Innledning
I emnet inngår opplæring i statistiske metoder for behandling av måledata, håndtering av feilkilder, beregning av sannsynligheter og estimering av måleusikkerhet. Videre gis det en innføring i regresjonsanalyse og metoder for kalibrering og kvantifisering, hypotesetesting og variansanalyse. Det blir lagt vekt på å vise anvendelsen av statistisk teori gjennom eksempler og problemstillinger. I emnet inngår også definisjon og diskusjon av grunnleggende begreper innenfor risikoanalyse. Emnet gir grunnleggende kunnskap og forståelse for kvalitetskontroll og kvalitetssikring gjennom bl.a. anvendelse av ervervet kunnskap i statistikk og risikoanalyse.
-
Forkunnskapskrav
Ingen utenom opptakskrav
-
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten kan gjøre rede for:
- sannsynlighet, sannsynlighetsberegning og sannsynlighetsfordeling
- grunnleggende statistisk behandling av måledata
- konfidens og signifikans, konfidensintervall og hypotesetesting, variansanalyse
- feil og usikkerhet, feilakkumulering og usikkerhetsoverslag
- kalibrering og kalibreringskurver
- hva en risikoanalyse er, hvordan en risikoanalyse gjennomføres, vanlige metoder som benyttes og hvordan risikoanalyse benyttes i risikostyring
- prinsipper for kvalitetskontroll og kvalitetssikring
Ferdigheter
Studenten:
- kan vurdere usikkerhet og feilkilder i måleresultater
- kan bruke statistiske metoder for å tolke og kvalitetskontrollere måleresultater
- kan gjennomføre risikoanalyser av ulike problemstillinger og tolke og presentere resultatene fra analysen som et bidrag i beslutninger om risiko og kvalitet
Generell kompetanse
Studenten:
- har grunnleggende innsikt i vurdering og krav til kvalitet
- har kunnskap om hvordan nøyaktighet og presisjon i måleresultatene påvirkes av feilkilder og usikkerhet i instrumentering, prosedyrer og arbeidsteknikker
- har innsikt i statistiske metoder for behandling og tolkning av måleresultater
- har grunnleggende forståelse for de etiske problemstillingene rundt risikoanalyse, bruk av risikoakseptkriterier og hvordan risikoanalyse kan brukes og misbrukes
-
Arbeids- og undervisningsformer
Undervisningen er lagt opp som forelesninger og øvinger.
-
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- To individuelle skriftlige innleveringer (1-10 sider hver), med et omfang på ca. 15 timer totalt.
- Én prosjektoppgave i grupper, 1-5 studenter pr gruppe, med et omfang på ca. 10 timer per student.
-
Vurdering og eksamen
Individuell skriftlig eksamen under tilsyn på 3 timer.
Eksamensresultatet kan påklages.
Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamensform bli benyttet istedenfor skriftlig eksamen. Ved eventuell muntlig eksamensform ved ny og utsatt eksamen, kan denne ikke påklages.
-
Hjelpemidler ved eksamen
Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.
-
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F.
-
Sensorordning
En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.
-
Emneoverlapp
Dette emnet overlapper 10 stp med KJF2200 og MATS2200.Dette emnet overlapper 5 stp. med KJTF2311, KJTF2310, ELTS2000 og DAPE2000.Ved praktisering av 3-gangers regelen for oppmelding til eksamen teller forsøk brukt i ekvivalente emner.