Studieinfo emne MAMO3200 2023 HØST
MAMO3200 Simulering og visualisering Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Simulation and visualization
- Studieprogram
-
Bachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskap
- Omfang
- 10 stp.
- Studieår
- 2023/2024
- Timeplan
- Emnehistorikk
-
Innledning
Emnet handler om numerisk simulering av fysiske problemer og vitenskapelig visualisering av simuleringsresultater. Studenten vil lære om forskjellen på simuleringsteknikker (inkludert endelig elementmetoder, endelig differanse, endelig volum) og deres anvendelsesområder knyttet opp til konserveringslover. Videre vil emnet gå inn på vitenskapelig visualisering av simuleringsresultater Studenten lærer om utvikling av simuleringskode, visualisering av resultater, samt interaktiv simulering.
Anbefalte forkunnskaper
Emnet bygger på
- DAPE2000 Matematikk 2000 med statistikk
- DAPE1300 Diskret matematikk
- DAPE1400 Programmering.
Det er en fordel å ha tatt DATS2300 algoritmer og datastrukturer, DAVE3705 matematikk 4000, samt MAMO2200 Avansert modellering og beregninger.
Forkunnskapskrav
Ingen ut over opptakskrav.
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.
Kunnskap
Studenten kan:
- Forklare oppbygning og hensikt med numerisk simulering
- Gjøre rede for verifikasjon av simuleringsresultater.
- Gjøre rede for forskjellige typer grid, forskjellige typer beregningsskjemaer, samt hva slags type data en simulering produserer.
- Gjøre rede for sentrale teknikker, konsepter og utfordringer innenfor vitenskapelig visualisering, inkludert skalarfeltvisualisering, vektorvisualisering, tidsavhengig visualisering, to- og tre-dimensjonal visualisering.
- Forklare og sammenlikne kjøretid og ressursbruk for forskjellige simuleringsteknikker.
Ferdigheter
Studenten kan:
- Skrive kildekode / program som kan simulere enkle differensiallikninger.
- Vitenskapelig visualisering av forskjellige typer data (skalar, vektor, tensor, og tidsavhengige)
- Bruke både egenutviklede og standardiserte verktøy til å løse sammensatte og kompliserte problemer
Generell kompetanse
Studenten kan:
- delta i diskusjoner og gi råd om hvilke typer grid, beregningsskjemaer, og visualiseringsteknikker det er mest hensiktsmessig å bruke i ulike situasjoner.
- identifisere når og hvordan det er mest hensiktsmessig å bruke numerisk simulering og vitenskapelig visualisering for fysiske og ingeniørrettede problemstillinger.
- analysere når en simuleringskode fungerer og gir forventede resultater, og når resultatene er feil.
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesninger og individuelle øvinger. Øvingene er i stor grad basert på gruppearbeid knyttet opp mot de obligatoriske oppgavene med veiledning fra faglærer og/eller en studentassistent.
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
To gruppeoppgaver (kildekode og dokumentasjon) hvor
- Hver gruppe består av to til fem studenter.
- hver gruppeoppgave leveres som en rapport på 10-20 sider.
- hver oppgave kan leveres på nytt en gang dersom den ikke blir godkjent.
Formålet med arbeidskravet er for studentene å få praktisk erfaring med prosjektarbeid og kombinerer flere av læringsutbyttene i arbeidet.
Vurdering og eksamen
Individuell muntlig eksamen på 30 minutter som består av en studentledet presentasjon på ca. 20 minutter med påfølgende spørsmål.
Eksamensresultat kan ikke påklages.
Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet
Hjelpemidler ved eksamen
Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F.
Sensorordning
To interne sensorer. Ekstern sensor brukes jevnlig.