EPN-V2

MAME5910 Masteroppgave Emneplan

Engelsk emnenavn
Master thesis
Omfang
55.0 stp.
Studieår
2020/2021
Emnehistorikk
Programplan

  • Forkunnskapskrav

    I dette emnet skal studentene få en forståelse av noen av de viktigste prinsippene i Internet of Things (IoT). IoT kan gjøre mulig enestående og nyskapende produkter og tjenester. Studentene skal bli kjent med arkitekturer og intelligente algoritmer som styrer tingenes internett og Pervasive Computing. Målet med kurset er å gi studentene en helhetlig forståelse av IoT: fra et teknisk synspunkt, i tillegg til å vurdere konsekvensene for samfunnet (f.eks. personvern, sikkerhet), når milliarder (eller trillioner) enheter kommunisere med hverandre i "skyen".

  • Læringsutbytte

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Innhold

    En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

  • Arbeids- og undervisningsformer

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

    Kunnskap

    Studenten

    • innehar grunnleggende teknisk forståelse av hvordan Internett, og datanettverk virker      
    • har en oversikt over de viktigste prinsippene til -Pervasive Computing-, og -Internet of things- som omfatter blant annet -Wearable Devices-, -Context Aware Computing-, -Health Monitoring-, -Smart Houses-, -Crowdsensing-, -Smart Grids-, -Ambient Intelligence-
    • forstår de grunnleggende tekniske prinsippene bak ulike algoritmer for autonom kontroll i Internet of Things innehar en forståelse av hvordan Internet of things og Pervasive Computing påvirker sikkerhet og personvern i vårt samfunn
    • har god kjennskap til hvordan vitenskap og teknologi har utviklet seg for å muliggjøre Tingenes internett

    Ferdigheter

    Studenten

    • behersker grunnleggende konsepter og har en oversikt over algoritmer i Internett og datakommunikasjon
    • kan konseptualisere arkitekturer for -Internet of Things-, og -Pervasive Computing- baserte løsninger                                      

    Generell kompetanse

    Studenten

    • kan uforme løsninger basert på prinsippene til Internet of Things og Pervasive Computing.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Forelesninger og veiledningstimer. Studentene vil arbeide individuelt.

  • Vurdering og eksamen

    Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

    • 3 obligatoriske oppgaver. Hver oppgave tilsvarer 30 timer arbeid.

    Frist for innlevering av de obligatoriske arbeider og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som gjøres tilgjengelig ved semesterstart.

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Individuell skriftlig skole eksamen på tre timer.

  • Vurderingsuttrykk

    Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt.

  • Sensorordning

    Gradert skala A-F