EPN-V2

MAFYS4300 Kvantitativ metode Emneplan

Engelsk emnenavn
Quantitative Methodology
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2017/2018
Emnehistorikk
  • Innledning

    Emnet vil tematisere ulike forskningsdesign og metoder for innsamling av kvantitative data. Ulike statistiske teknikker og analyse av kvantitativ forskning vil bli vektlagt. Det vil bli gitt en innføring i bruk av statistikkprogrammet SPSS. Dokumentasjon og kommunikasjon av kvantitativ forskning vil også bli tatt opp.

  • Forkunnskapskrav

    Studenten må være tatt opp på studiet.

  • Læringsutbytte

    • Hjem
    • Studier og kurs
    • Fysioterapi
    • Masterstudium i fysioterapi 2017 heltid
    • MAFYS4300 - Kvantitativ forskningsmetode 2017

    MAFYS4300 Kvantitativ forskningsmetode Innledning

    Emnet vil tematisere ulike forskningsdesign og metoder for innsamling av kvantitative data. Ulike statistiske teknikker og analyse av kvantitativ forskning vil bli vektlagt. Det vil bli gitt en innføring i bruk av statistikkprogrammet SPSS. Dokumentasjon og kommunikasjon av kvantitativ forskning vil også bli tatt opp.

    Forkunnskapskrav

    Studenten må være tatt opp på studiet.

    Læringsutbytte

    Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten har inngående kunnskap om

    • kvantitative forskningsdesign
    • kvantitative metoder for datainnsamling og analyse
    • statistiske metoder

    Ferdigheter

    Studenten kan

    • kritisk vurdere kvantitative studier
    • formulere et forskningsspørsmål som lar seg besvare med kvantitativ metode
    • utforme et kvantitativt forskningsdesign
    • velge relevante målemetoder
    • gjøre statistiske beregninger
    • analysere resultater

    Generell kompetanse

    Studenten kan

    • analysere relevante kvantitative fag- og forskningsetiske problemstillinger
    • anvende sine kunnskaper og ferdigheter til å gjennomføre kvantitative arbeidsoppgaver og prosjekter
    • formidle kvantitative faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner

  • Arbeids- og undervisningsformer

    Arbeidsformene veksler mellom forelesning, seminar med studentaktive diskusjoner, seminar i datalaboratorium, gruppearbeid og selvstudier.

    Deler av undervisningen i emnet er samordnet med andre masterstudier ved fakultetet.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Ingen arbeidskrav.

  • Vurdering og eksamen

    Læringsutbyttene.

    Individuell skriftlig eksamen, fire timer.

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Kalkulator

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F.

  • Sensorordning

    Ekstern sensor deltar i utarbeidelsen av eksamensoppgaver og vurderingskriterier og vurderer minimum 20 prosent av besvarelsene sammen med en intern sensor. To interne sensorer vurderer de øvrige. Ekstern sensors vurdering skal komme alle studentene til gode.

    Ny eksamen: Studentene leverer omarbeidet versjon av oppgaven.