EPN-V2

MABIO5900 Masteroppgave Emneplan

Engelsk emnenavn
Master Thesis
Studieprogram
Masterstudium i helse og teknologi – spesialisering i biomedisin
Omfang
60.0 stp.
Studieår
2020/2021
Emnehistorikk

Innledning

Gradert skala A-F.

Forkunnskapskrav

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Læringsutbytte

Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

  • har spesialisert kunnskap i masteroppgavens tema
  • har avansert kunnskap om tidligere forskning og teori som ligger til grunn for masteroppgavens problemstilling
  • kan analysere og drøfte tidligere forskning opp mot egne resultater
  • har kunnskap om innovasjon og entreprenørskap

Ferdigheter

Studenten kan

  • arbeide selvstendig under veiledning med en forsknings- eller fagutviklingsoppgave
  • utføre og kvalitetssikre analyser, metoder og/ eller undersøkelser som er aktuelle for masteroppgaven
  • analysere og vurdere teoretiske og praktiske problemstillinger innen masteroppgavens fagfelt
  • skrive vitenskapelig og presentere forskningsresultater i henhold til gjeldende konvensjoner for biomedisinsk forskning og rapportering
  • kritisk analysere og sette sammen kunnskap fra ulike kilder

Generell kompetanse

Studenten

  • kan anvende statiske og biomedisinske metoder på nye og ukjente fagområder
  • kan formidle et omfattende selvstendig arbeid og beherske fagområdets uttrykksformer
  • kan formidle forskningsresultater både til spesialister og allmenheten
  • viser etisk refleksjon over problemstillinger aktuelle for masteroppgaven
  • kan formulere nye forskningsspørsmål
  • kan identifisere etiske problemstillinger og handle i tråd med gjeldende lovverk og internasjonale konvensjoner

Arbeids- og undervisningsformer

Prosjekter presenteres for studentene i studiets første semester. Egne prosjekter må godkjennes av studieledelsen på samme tidspunkt.

Veileder oppnevnes i forbindelse med fordeling av oppgavene. Veiledningen skal sikre en tilfredsstillende progresjon og kvalitet i arbeidet. Student og veileder inngår en skriftlig avtale som regulerer ansvars- og rettighetsforhold, tidsrammer og tilgjengelighet.

Studentene samles til seminarer i løpet av masteroppgaveperioden. I begynnelsen av andre studieår samles studenter og veiledere til oppstartseminar. Noen uker senere arrangeres nytt seminar for å presentere og diskutere de individuelle prosjektplanene. I løpet av året arrangeres flere samlinger som tar opp aktuelle temaer. Avslutningsvis samles studentene til et seminar for presentasjon av resultatene.

Detaljerte retningslinjer for masteroppgaven blir publisert i Canvas.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • Minimum 80 prosent tilstedeværelse på seminarer.
  • Prosjektbeskrivelse med fremdriftsplan etter gitte kriterier

Vurdering og eksamen

Eksamensinnhold: Læringsutbyttene.

Eksamensform: Individuell skriftlig masteroppgave og individuell muntlig eksamen inkludert presentasjon av oppgaven, inntil 1,5 time. Masteroppgaven kan skrives som en monografi på inntil 100 sider eller et artikkelmanus med et utdypende tillegg (kappe), der tillegget kan være på inntil 45 sider.

For å kunne framstille seg til muntlig eksamen må den skriftlige oppgaven være vurdert til A-E (foreløpig karakter). Endelig karakter fastsettes etter muntlig eksamen. Karakteren kan justeres én karakter opp eller ned etter muntlig eksamen.

Oppgaven skrives på norsk eller engelsk. Muntlig eksamen kan avlegges på norsk eller engelsk, uavhengig av hvilket språk oppgaven er skrevet på.

Sensur på den skriftlige delen av eksamen kan påklages i samsvar med universitets- og høyskoleloven § 5-3.

Vurderingsuttrykk

Gradert skala A-F, der A-E er bestått og F ikke-bestått.

Sensorordning

Ekstern og intern sensor vurderer alle besvarelsene.