FARB3100 Samfunnsfarmasi, epidemiologi og statistikk Emneplan

• Bachelor level knowledge in linear algebra, vector calculus, and basic statistics, and probability is important for understanding some of the concepts in this course.
• Knowledge and skills in programming, particularly Python, and machine learning frameworks such as scikit-learn,;TensorFlow, and Keras.

This course covers the fundamental principles of machine learning and deep learning methods and best practices in solving problems effectively. Most of the problems are related and applicable in many areas such as computer vision, surveillance, assistive technology, medical imaging, etc. Therefore, the course intends to provide case studies and examples of ML and DL in solving various problems. Students can explore the tremendous potential of modern AI, ML, and DL methods and techniques in solving problems in different application domains through project work.

Etter gjennomført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse: 

Kunnskap 

Studenten 

• kan gjøre rede for legemidlers plass i forebygging og behandling av sykdom ut fra et individ- og samfunnsperspektiv
• kan gjøre rede for farmasøytiske tjenester
• kjenner til rutiner og prosedyrer for legemiddelgjennomganger og legemiddelsamtaler
• kan gjøre rede for informasjonsbehov til legemiddelbrukere i ulike livsløp og med ulike sykdommer
• kan gjøre rede for sentrale begreper innen epidemiologiske metoder
• kan gjøre rede for etiske dilemmaer som er relevante for epidemiologisk forskning
• kan gjøre rede for sentrale statistiske begreper i medisinsk statistikk
• har kjennskap til klinisk utprøving av legemidler med tilhørende innsamling av og krav til dokumentasjon
• kjenner til begrepet helsekompetanse og hvordan variasjoner i helsekompetanse påvirker ulike pasient- og brukergruppers sykdomshåndtering, mestring og egenomsorg
• kjenner til import, økonomi og prissetting av legemidler
• kjenner til forskningsprosessene i prekliniske og kliniske studier, kravene for godkjenning av legemidler og plantebaserte midler og hvordan legemidler markedsføres

Ferdigheter 

Studenten 

• kan gjennomføre kildesøk og gi legemiddelinformasjon til legemiddelbrukere i ulike livsløp og med ulike sykdommer og ulikt informasjonsbehov
• kan anvende epidemiologiske begreper
• kan anvende digitale verktøy til statistiske utregninger og grafisk fremstilling av reseptstatistikk og annet tallmateriale som omhandler legemiddelbruk
• kan bruke forskningsbasert fagstoff og innovasjon i prosjektarbeid, formidle dette og bidra i faglige diskusjoner

Generell kompetanse  

Studenten 

• kan vise forståelse for legemiddelrelaterte problemer ut fra et individ- og samfunnsperspektiv  
• kan reflektere over riktig legemiddelbruk hos spesielle pasientgrupper
• kan reflektere over kvaliteten og validiteten i informasjonen som gis fra ulike informasjonskilder
• kan bidra til innovasjon og entreprenørskap som tenkemåter innenfor helsefaglig arbeid

Emnets fagsammensetning, angitt med studiepoeng:

• Samfunnsfarmasi 4 stp
• Epidemiologi 3 stp
• Statistikk 3 stp

Arbeids- og undervisningsformene omfatter forelesninger, gruppearbeid, prosjektarbeid, seminarer, praktiske studentøvelser, digital undervisning og arbeid med oppgaver.

For å fremstille seg til eksamen må følgende være godkjent: 

• Minimum 80 prosent tilstedeværelse i obligatorisk timeplanlagt og veiledet gruppearbeid
• Digital historiefortelling i gruppe på inntil 4 studenter
• Prosjektoppgave i gruppe 4-6 studenter med pitch om innovasjon og entreprenørskap

Individuell muntlig eksamen, inntil 30 min, med inntil én times forberedelse

Kalkulator

Gradert skala A-F.

Hver besvarelse vurderes av to sensorer. Ekstern sensor vurderer minimum 30 prosent av besvarelsene. Ekstern sensors vurderinger skal komme alle studentene til gode. 

• 10 studiepoeng overlapp med FARMA3100 Samfunnsfarmasi og epidemiologi