EPN-V2

ELVE3600 Kybernetikk 2 Emneplan

Engelsk emnenavn
Control Engineering 2
Studieprogram
Bachelorstudium i ingeniørfag - elektro
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2017/2018
Emnehistorikk

Innledning

Bygger på ELTS2300 dynamiske systemer, ELFT2400 kybernetikk og ELFT2500 instrumentering.

Forkunnskapskrav

Studenten må ha godkjent laboratoriekurs ELFT2400 kybernetikk og ELFT2500 instrumentering eller tilsvarende kvalifikasjoner.

Læringsutbytte

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har kunnskap om praktiske metoder for avansert prosessregulering inkluderende:

  • lfere innstillingsmetoder og målestøyfiltrering for PID-regulator, feilsøking
  • foroverkobling (feedforward) og forholdsregulering (ratio)
  • multivariabel prosessregulering
  • systemidentifikasjon
    • tilstandsestimering (state estimation), med observer og Kalman-filter
    • optimal control og linear-quadratic regulator
  • Model prediktiv regulering (MPC)

Ferdigheter

Studenten kan:

  • implementere, tune og teste PID-baserte reguleringsstrukturer
  • velge reguleringsstrategi (CV-MV parer), implementere og teste
  • bruke simuleringsverktøy for å samle data for identifisering av state-space- / transfer funksjonsmodeller.
  • implementere og teste Kalman filter
  • implementere og teste optimaliseringsalgoritmer for en større prosess modell
  • utvikle enkle MPC-strukturer, implementere, tune og teste

Generell kompetanse

Studenten kan:

  • analysere komplekse prosessystemer og foreslå reguleringsstrategier.
  • identifisere datadrevne modeller og bruke disse for å utvikle og teste multivariable reguleringsalgoritmer
  • bruke dataprogrammer som Matlab/ Simulink for å implementere og teste forskjellige reguleringsalgoritmer.
  • drøfte og begrunne egne valg og prioriteringer innen avansert regulering av kontinuerlige dynamiske systemer
  • kan formidle reguleringstekniske resultater i skriftlig og muntlig form

Arbeids- og undervisningsformer

Undervisningen består av forelesninger, øvinger i datalab, gruppeveiledning og prosjektoppgave med rapportering. Individuelt arbeid under øvinger, gruppearbeid (2 studenter/gruppe) ved prosjektarbeid og rapportskriving.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • 5 øvinger eller laboratorieoppgaver
  • Prosjektarbeid
  • 2 teoritester

Vurdering og eksamen

1) Individuell skriftlig eksamen på 3 timer teller 70 %

2) Prosjektrapport på 10-30 sider med muntlig presentasjon teller 30%. Prosjekt gjennomføres i gruppe på 2-4 studenter.

Alle eksamensdeler må være vurdert til karakter E eller bedre for at studenten skal kunne fåbestått emnet.

Individuell skriftlig eksamen kan påklages.

Prosjektrapport med muntlig presentasjon kan ikke påklages.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle.

Vurderingsuttrykk

I forbindelse med avsluttende vurdering benyttes en karakterskala fra A til E for bestått (A er høyeste karakter og E er laveste) og F for ikke bestått.

Sensorordning

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.