EPN-V2

ELI2600 Medisinske signaler og bilder Emneplan

Engelsk emnenavn
Medical signals and images
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2022/2023
Emnehistorikk
Timeplan
  • Innledning

    Emnet omhandler analyse og behandling av signaler i frekvensdomenet og analyse og design av systemer for signalbehandling. Bilder er 2-dimensjonale signaler. Emnet omhandler innsamling av bildedata, rekonstruksjon av bilder og enkel bildebehandling av bilder for medisinsk diagnostikk.

  • Anbefalte forkunnskaper

    MEK1000 Matematikk 1000, ELPE1300 Elektriske kretser, ELI1100 Elektronikk, MEK2000 Matematikk 2000 og;ELI2300 Dynamiske systemer.

  • Forkunnskapskrav

    Ingen ut over opptakskrav.

  • Læringsutbytte

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenten skal:

    Kunnskap

    ·;;;;;;;; Forstå sammenhengen mellom systemers impulsrespons og frekvensrespons

    ·;;;;;;;; Forstå at bilder er 2D signaler og kan analyseres på tilsvarende måte som tidssignaler.

    ·;;;;;;;; Forstå sammenhengen mellom oppløsning, impulsrespons, punktspredefunksjon og ;frekvensrespons

    ·;;;;;;;; Vite hvordan bølger beskrives og forstå refleksjon, brytning og dempning av bølger

    ·;;;;;;;; Forstå hvordan et ultralydbilde blir dannet, hvordan signalene sendes og mottas

    ·;;;;;;;; Forstå hvordan Røntgenstråler genereres og et røntgenbilde blir dannet

    ·;;;;;;;; Forstå hvordan tomografiske data blir samlet inn og brukes til rekonstruksjon av;CT bilder.

    ·;;;;;;;; Forstå prinsippene for magnetisk resonans og hvordan bildene dannes i MRI.

    Ferdigheter

    • Kan beskrive og analysere signaler vha. Fouriertransformen.

    ·;;;;;;;; Være i stand til å; frekvensanalysere signaler og behandle de på en optimal måte

    • Kan digitalisere signaler vha. sampling og A/D-konvertering.

    ·;;;;;;;; Kan forklare forskjellen mellom diagnostisk og teknisk bildekvalitet

    ·;;;;;;;; Forstå hvordan bilder rekonstrueres fra måledata

    ·;;;;;;;; Kan bruke en ultralydmaskin og sette innstillinger for optimal bildekvalitet

    Generell kompetanse

    ·;;;;;;;; Være i stand til å behandle et målesignal for å optimere informasjonen

    ·;;;;;;;; Være i stand til å vurdere teknisk kvalitet av et bilde for å optimere diagnostisk kvalitet

  • Innhold

    Faget omfatter følgende tema:

    • Fouriertransform og signalbehandling
    • Ultralydavbildning
    • Røntgenavbildning
    • Magnetisk resonansavbildning
    • Bildebehandling og tomografisk rekonstruksjon
  • Arbeids- og undervisningsformer

    Forelesninger og;øvinger inkludert bruk av MATLAB

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

    • 4 øvinger
    • 1 Ultralydmaskin oppgave
    • 1 diagnostisk gruppeoppgave

    Hver oppgave krever ca. 5 timer per student

  • Vurdering og eksamen

    Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.

    Eksamensresultatet kan påklages.

    Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamen bli benyttet. Dersom muntlig eksamen benyttes kan eksamensresultatet ikke påklages.

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Kalkulator uten kommunikasjonsmuligheter.

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F

  • Sensorordning

    En intern sensor. Ekstern sensor benyttes jevnlig.

    Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.

  • Emneansvarlig

    Nils Sponheim

  • Emneoverlapp

    Faget har 5 stp. overlapp med ELTS2600 Signalbehandling og lineære systemer og 5 stp. overlapp med ELI3520 Medisinske avbildningssystemer.