Programplaner og emneplaner - Student
ELI2600 Medisinske signaler og bilder Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Medical signals and images
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2022/2023
- Emnehistorikk
-
- Pensum
-
VÅR 2023
- Timeplan
-
Innledning
Emnet omhandler analyse og behandling av signaler i frekvensdomenet og analyse og design av systemer for signalbehandling. Bilder er 2-dimensjonale signaler. Emnet omhandler innsamling av bildedata, rekonstruksjon av bilder og enkel bildebehandling av bilder for medisinsk diagnostikk.
-
Anbefalte forkunnskaper
MEK1000 Matematikk 1000, ELPE1300 Elektriske kretser, ELI1100 Elektronikk, MEK2000 Matematikk 2000 og;ELI2300 Dynamiske systemer.
-
Forkunnskapskrav
Ingen ut over opptakskrav.
-
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenten skal:
Kunnskap
·;;;;;;;; Forstå sammenhengen mellom systemers impulsrespons og frekvensrespons
·;;;;;;;; Forstå at bilder er 2D signaler og kan analyseres på tilsvarende måte som tidssignaler.
·;;;;;;;; Forstå sammenhengen mellom oppløsning, impulsrespons, punktspredefunksjon og ;frekvensrespons
·;;;;;;;; Vite hvordan bølger beskrives og forstå refleksjon, brytning og dempning av bølger
·;;;;;;;; Forstå hvordan et ultralydbilde blir dannet, hvordan signalene sendes og mottas
·;;;;;;;; Forstå hvordan Røntgenstråler genereres og et røntgenbilde blir dannet
·;;;;;;;; Forstå hvordan tomografiske data blir samlet inn og brukes til rekonstruksjon av;CT bilder.
·;;;;;;;; Forstå prinsippene for magnetisk resonans og hvordan bildene dannes i MRI.
Ferdigheter
- Kan beskrive og analysere signaler vha. Fouriertransformen.
·;;;;;;;; Være i stand til å; frekvensanalysere signaler og behandle de på en optimal måte
- Kan digitalisere signaler vha. sampling og A/D-konvertering.
·;;;;;;;; Kan forklare forskjellen mellom diagnostisk og teknisk bildekvalitet
·;;;;;;;; Forstå hvordan bilder rekonstrueres fra måledata
·;;;;;;;; Kan bruke en ultralydmaskin og sette innstillinger for optimal bildekvalitet
Generell kompetanse
·;;;;;;;; Være i stand til å behandle et målesignal for å optimere informasjonen
·;;;;;;;; Være i stand til å vurdere teknisk kvalitet av et bilde for å optimere diagnostisk kvalitet
-
Innhold
Faget omfatter følgende tema:
- Fouriertransform og signalbehandling
- Ultralydavbildning
- Røntgenavbildning
- Magnetisk resonansavbildning
- Bildebehandling og tomografisk rekonstruksjon
-
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesninger og;øvinger inkludert bruk av MATLAB
-
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- 4 øvinger
- 1 Ultralydmaskin oppgave
- 1 diagnostisk gruppeoppgave
Hver oppgave krever ca. 5 timer per student
-
Vurdering og eksamen
Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.
Eksamensresultatet kan påklages.
Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamen bli benyttet. Dersom muntlig eksamen benyttes kan eksamensresultatet ikke påklages.
-
Hjelpemidler ved eksamen
Kalkulator uten kommunikasjonsmuligheter.
-
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F
-
Sensorordning
En intern sensor. Ekstern sensor benyttes jevnlig.
Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.
-
Emneansvarlig
Nils Sponheim
-
Emneoverlapp
Faget har 5 stp. overlapp med ELTS2600 Signalbehandling og lineære systemer og 5 stp. overlapp med ELI3520 Medisinske avbildningssystemer.