Programplaner og emneplaner - Student
ELI2600 Medisinske signaler og bilder Emneplan
- Engelsk emnenavn
 - Medical signals and images
 
- Omfang
 - 10.0 stp.
 
- Studieår
 - 2021/2022
 
- Emnehistorikk
 - 
                                                    
 
- Pensum
 - 
                                                    
                                                        
                                                        
                                                        
                                                            VÅR 2022
                                                        
                                                        
 
- Timeplan
 
- 
    
Innledning
Emnet omhandler analyse og behandling av signaler i frekvensdomenet og analyse og design av systemer for signalbehandling. Bilder er 2-dimensjonale signaler. Emnet omhandler innsamling av bildedata, rekonstruksjon av bilder og enkel bildebehandling av bilder for medisinsk diagnostikk.
 - 
    
Anbefalte forkunnskaper
MEK1000 Matematikk 1000, ELPE1300 Elektriske kretser, ELTS2100 Elektronikk og ELI2300 Dynamiske systemer.
 - 
    
Forkunnskapskrav
Ingen ut over opptakskrav.
 - 
    
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenten skal:
Kunnskap
· Forstå sammenhengen mellom systemers impulsrespons og frekvensrespons
· Forstå at bilder er 2D signaler og kan analyseres på tilsvarende måte som tidssignaler.
· Forstå sammenhengen mellom oppløsning, impulsrespons, punktspredefunksjon og frekvensrespons
· Vite hvordan bølger beskrives og forstå refleksjon, brytning og dempning av bølger
· Forstå hvordan et ultralydbilde blir dannet, hvordan signalene sendes og mottas
· Forstå hvordan Røntgenstråler genereres og et røntgenbilde blir dannet
· Forstå hvordan tomografiske data blir samlet inn og hvordan de brukes til rekonstruksjon av bildet, både i røntgen og nukleærmedisinske CT bilder
· Forstå prinsippene for magnetisk resonans og hvordan bildene dannes i MRI.
Ferdigheter
- Kan beskrive og analysere signaler vha. Fouriertransformen.
 
· Være i stand til å frekvensanalysere signaler og behandle de på en optimal måte
- Kan digitalisere signaler vha. sampling og A/D-konvertering.
 
· Kan forklare forskjellen mellom diagnostisk og teknisk bildekvalitet
· Forstå hvordan bilder rekonstrueres fra måledata
· Kan bruke en ultralydmaskin og sette innstillinger for optimal bildekvalitet
Generell kompetanse
· Være i stand til å behandle et målesignal for å optimere informasjonen
· Være i stand til å vurdere teknisk kvalitet av et bilde for å optimere diagnostisk kvalitet
 - 
    
Innhold
Faget omfatter følgende tema:
- Fouriertransform og signalbehandling
 - Ultralydavbildning
 - Røntgenavbildning
 - Magnetisk resonansavbildning
 - Bildebehandling og tomografisk rekonstruksjon
 
 - 
    
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesninger og øvinger inkludert bruk av MATLAB
 - 
    
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- 4 øvinger
 - 1 Ultralydmaskin oppgave
 - 1 diagnostisk gruppeoppgave
 
Hver oppgave krever ca. 5 timer per student
 - 
    
Vurdering og eksamen
Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.
Eksamensresultatet kan påklages.
Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamen bli benyttet. Dersom muntlig eksamen benyttes kan eksamensresultatet ikke påklages.
 - 
    
Hjelpemidler ved eksamen
Kalkulator uten kommunikasjonsmuligheter.
 - 
    
Vurderingsuttrykk
Gradert skala A-F
 - 
    
Sensorordning
En intern sensor. Ekstern sensor benyttes jevnlig.
Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.
 - 
    
Emneansvarlig
Nils Sponheim
 - 
    
Emneoverlapp
Faget har 5 stp. overlapp med ELTS2600 Signalbehandling og lineære systemer og 5 stp. overlapp med ELI3520 Medisinske avbildningssystemer.