EPN-V2

ELI2600 Medical signals and images Course description

Course name in Norwegian
Medisinske signaler og bilder
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2020/2021
Course history
Curriculum
SPRING 2021
Schedule
  • Introduction

    Emnet omhandler analyse og behandling av signaler i frekvensdomenet og analyse og design av systemer for signalbehandling. Bilder er 2-dimensjonale signaler. Emnet omhandler innsamling av bildedata, rekonstruksjon av bilder og enkel bildebehandling av bilder for medisinsk diagnostikk.

  • Recommended preliminary courses

    MEK1000 Matematikk 1000, ELPE1300 Elektriske kretser, ELTS2100 Elektronikk og ELI2300 Dynamiske systemer.

  • Required preliminary courses

    Ingen utover opptakskrav

  • Learning outcomes

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenten skal:

    Kunnskap

    · Forstå sammenhengen mellom systemers impulsrespons og frekvensrespons

    · Forstå at bilder er 2D signaler og kan analyseres på tilsvarende måte som tidssignaler.

    · Forstå sammenhengen mellom oppløsning, impulsrespons, punktspredefunksjon og frekvensrespon

    · Vite hvordan bølger beskrives og forstå refleksjon, brytning og dempning av bølger

    · Forstå hvordan et ultralydbilde blir dannet, hvordan signalene sendes og mottas

    · Forstå hvordan Røntgenstråler genereres og et røntgenbilde blir dannet

    · Forstå hvordan tomografiske data blir samlet inn og hvordan de brukes til rekonstruksjon av bildet, både i røntgen og nukleærmedisinske CT bilder

    · Forstå prinsippene for magnetisk resonans og hvordan bildene dannes i MRI.

    Ferdigheter

    • Kan beskrive og analysere signaler vha. Fouriertransformen.

    · Være i stand til å frekvensanalysere signaler og behandle de på en optimal måte

    • Kan digitalisere signaler vha. sampling og A/D-konvertering.

    · Kan forklare forskjellen mellom diagnostisk og teknisk bildekvalitet

    · Forstå hvordan bilder rekonstrueres fra måledata

    · Kan bruke en ultralydmaskin og sette innstillinger for optimal bildekvalitet

    Generell kompetanse

    · Være i stand til å behandle et målesignal for å optimere informasjonen

    · Være i stand til å vurdere teknisk kvalitet av et bilde for å optimere diagnostisk kvalitet

  • Content

    Faget omfatter følgende tema:

    • Fouriertransform og signalbehandling
    • Ultralydavbildning
    • Røntgenavbildning
    • Nukleærmedisinsk avbildning
    • Magnetisk resonansavbildning
    • Bildebehandling og tomografisk rekonstruksjon
  • Teaching and learning methods

    Forelesninger, regneøvinger, laboratorieoppgaver og gruppearbeid

  • Course requirements

    Følgende oppgaver har obligatorisk innlevering:

    • 2 regneøvinger
    • 2 Matlab-øvinger
    • 1 Ultralydmaskin oppgave
    • 1 diagnostisk gruppeoppgave

    Hver oppgave krever ca. 5 timer per student

  • Assessment

    Eksamen våren 2021 pga Covid-19:

    Individuell digital hjemmeeksamen på 3 timer, i tillegg 30 min til opplastning og scanning. Eksamen kan påklages.

    Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes.

    [Eksamen tidligere:

    Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.

    Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes.

  • Permitted exam materials and equipment

    Hjelpemidler våren 2021:

    Alle hjelpemidler tillatt, utenom kommunikasjon med andre

    [Hjelpemidler tidligere:]

    Kalkulator uten kommunikasjonsmuligheter.

  • Grading scale

    Gradert skala A-F

  • Examiners

    En intern sensor. Ekstern sensor benyttes jevnlig.

    Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.

  • Overlapping courses

    Faget har 5 stp. overlapp med ELTS2600 Signalbehandling og lineære systemer og 5 stp. overlapp med ELI3520 Medisinske avbildningssystemer.