Programplaner og emneplaner - Student
ELI2600 Medical signals and images Course description
- Course name in Norwegian
- Medisinske signaler og bilder
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2020/2021
- Course history
-
- Curriculum
-
SPRING 2021
- Schedule
- Programme description
-
Introduction
Emnet omhandler analyse og behandling av signaler i frekvensdomenet og analyse og design av systemer for signalbehandling. Bilder er 2-dimensjonale signaler. Emnet omhandler innsamling av bildedata, rekonstruksjon av bilder og enkel bildebehandling av bilder for medisinsk diagnostikk.
-
Recommended preliminary courses
MEK1000 Matematikk 1000, ELPE1300 Elektriske kretser, ELTS2100 Elektronikk og ELI2300 Dynamiske systemer.
-
Required preliminary courses
Ingen utover opptakskrav
-
Learning outcomes
Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse. Studenten skal:
Kunnskap
· Forstå sammenhengen mellom systemers impulsrespons og frekvensrespons
· Forstå at bilder er 2D signaler og kan analyseres på tilsvarende måte som tidssignaler.
· Forstå sammenhengen mellom oppløsning, impulsrespons, punktspredefunksjon og frekvensrespon
· Vite hvordan bølger beskrives og forstå refleksjon, brytning og dempning av bølger
· Forstå hvordan et ultralydbilde blir dannet, hvordan signalene sendes og mottas
· Forstå hvordan Røntgenstråler genereres og et røntgenbilde blir dannet
· Forstå hvordan tomografiske data blir samlet inn og hvordan de brukes til rekonstruksjon av bildet, både i røntgen og nukleærmedisinske CT bilder
· Forstå prinsippene for magnetisk resonans og hvordan bildene dannes i MRI.
Ferdigheter
- Kan beskrive og analysere signaler vha. Fouriertransformen.
· Være i stand til å frekvensanalysere signaler og behandle de på en optimal måte
- Kan digitalisere signaler vha. sampling og A/D-konvertering.
· Kan forklare forskjellen mellom diagnostisk og teknisk bildekvalitet
· Forstå hvordan bilder rekonstrueres fra måledata
· Kan bruke en ultralydmaskin og sette innstillinger for optimal bildekvalitet
Generell kompetanse
· Være i stand til å behandle et målesignal for å optimere informasjonen
· Være i stand til å vurdere teknisk kvalitet av et bilde for å optimere diagnostisk kvalitet
-
Content
Faget omfatter følgende tema:
- Fouriertransform og signalbehandling
- Ultralydavbildning
- Røntgenavbildning
- Nukleærmedisinsk avbildning
- Magnetisk resonansavbildning
- Bildebehandling og tomografisk rekonstruksjon
-
Teaching and learning methods
Forelesninger, regneøvinger, laboratorieoppgaver og gruppearbeid
-
Course requirements
Følgende oppgaver har obligatorisk innlevering:
- 2 regneøvinger
- 2 Matlab-øvinger
- 1 Ultralydmaskin oppgave
- 1 diagnostisk gruppeoppgave
Hver oppgave krever ca. 5 timer per student
-
Assessment
Eksamen våren 2021 pga Covid-19:
Individuell digital hjemmeeksamen på 3 timer, i tillegg 30 min til opplastning og scanning. Eksamen kan påklages.
Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes.
[Eksamen tidligere:
Individuell skriftlig eksamen på 3 timer.
Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes.
-
Permitted exam materials and equipment
Hjelpemidler våren 2021:
Alle hjelpemidler tillatt, utenom kommunikasjon med andre
[Hjelpemidler tidligere:]
Kalkulator uten kommunikasjonsmuligheter.
-
Grading scale
Gradert skala A-F
-
Examiners
En intern sensor. Ekstern sensor benyttes jevnlig.
Ved kontinuasjonseksamen kan muntlig eksamen benyttes, da med to interne sensorer.
-
Overlapping courses
Faget har 5 stp. overlapp med ELTS2600 Signalbehandling og lineære systemer og 5 stp. overlapp med ELI3520 Medisinske avbildningssystemer.