Programplaner og emneplaner - Student
DATS2300 Algoritmer og datastrukturer Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Algorithms and Data Structures
- Studieprogram
-
Bachelorstudium i anvendt datateknologiBachelorstudium i ingeniørfag - dataBachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskapBachelorstudium i informasjonsteknologi
- Omfang
- 10.0 stp.
- Studieår
- 2022/2023
- Pensum
-
HØST 2022
- Timeplan
- Programplan
- Emnehistorikk
-
Innledning
Emnet handler om analyse, design, implementasjon og anvendelse av de algoritmene og datastrukturene som brukes i vanlig og avansert databehandling.
Anbefalte forkunnskaper
Ingen.
Forkunnskapskrav
Emnet gir studenten et grunnlag for å kunne prosjektere varme-, ventilasjon- og sanitærinstallasjoner i boliger og yrkesbygg. Studenten skal lære å ta del i prosjektering, utførelse og kontroll av VVS-tekniske anlegg i bygg, slik at disse fungerer optimalt med hensyn på energibruk og inneklima.;
Læringsutbytte
Ingen utover opptakskrav.
Arbeids- og undervisningsformer
Forelesninger, øvinger og prosjektarbeid. Studentene får utlevert ukentlige øvingsoppgaver.;
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- To gruppeoppgaver (kildekode og dokumentasjon)
- En individuell programmeringsoppgave
Vurdering og eksamen
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført dette emnet, vil studentene ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.
Kunnskap
Studenten skal:
- Ha en dypere forståelse av menneskekroppens forskjellige systemer, deres funksjoner og interaksjoner med miljøet som f.eks sensoriske organer, og hvordan disse kan modelleres og beskrives fra et ingeniørperspektiv.
- Lære hvordan tekniske prinsipper kan anvendes på biologiske systemer for å utvikle innovative løsninger og teknologier, som er inspirert av menneskekroppen eller naturen.
- Forstå sammenheng mellom biologiske systemer i forhold til allerede eksisterende teknologier.
Ferdigheter
Studenten skal:
- Utvikle robuste problemløsningsferdigheter ved å anvende ingeniørmetoder på komplekse biologiske systemer.
- Være i stand til å kommunisere effektivt med helsepersonell i tverrfaglige prosjekter og lese faglige vitenskapelige litteratur.
- Få praktisk erfaring med bruk av teknologi for å måle og analysere biologiske systemer, og kunne bruke denne kunnskapen til å utvikle nye teknologier i fremtiden.
Generell kompetanse
Studenten skal:
- Få et bedre systemperspektiv og anvende dem i innovative teknologier.
- Utvikle evnen til å tenke kritisk spesielt med bruk av ingeniørprinsipper mot biologiske systemer, noe som er viktig for å løse komplekse problemer og utvikle innovative løsninger.
- Utvikle en bevissthet om de etiske hensynene knyttet til bruk av bioinspirerte teknologiske systemer, som for eksempel framtidige KI-teknologier.
- Kunne anvende ingeniørprinsipper på biologiske systemer, og utvikle en dypere interesse og forståelse for både ingeniørvitenskap og medisin, noe som kan bidra til motivasjon for videre læring og profesjonell utvikling.
Hjelpemidler ved eksamen
Arbeidskrav i forbindelse med prosjektet:
- 4 milepælsmøter i gruppe
- 1 muntlig og visuell presentasjon i gruppe
Vurderingsuttrykk
- Individuelt semesterprosjekt og en rapport på maks 5 sider
- 5 individuelle oppgaver.
Sensorordning
Individuell skriftlig eksamen under tilsyn på 3 timer.
Eksamensresultat kan påklages.
Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamen bli benyttet. Dersom muntlig eksamen benyttes kan eksamensresultatet ikke påklages.
Emneoverlapp
En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.