DATA3750 Anvendt kunstig intelligens og data science prosjekt Emneplan

Dette emnet skal gi studenten videregående ferdigheter innen imperativ programmering og programutvikling. Emnet bygger på grunnleggende forståelse og ferdigheter innen programmering (DAPE1400 eller tilsvarende). Det er forventet av studentene har fulgt emnet «Programmering» i forkant av emnet «Programutvikling». Selv om det ikke er en forutsetning at «Programmering»-emne er bestått for å melde seg på «Programutvikling»-emnet, er det sterkt anbefalt å ta «Programmering» før «Programutvikling». Pensum og materiale som dekkes i kurset «Programmering» ansees som kjent og vil ikke dekkes igjen i kurset «Programutvikling». Merk at emnet «Grunnleggende programmering» og «Webprogrammering» ikke er tilstrekkelige.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• 3 arbeider

Ingen ut over opptakskrav.

Etter å ha gjennomført dette emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan gjøre rede for:

• Polymorfisme
• Designmønstre, arkitektur, og modellering
• Rekursive funksjoner
• Alternative programmeringsstiler i Java, som generisk, funksjonell, og samtidig (concurrent) programmering

Ferdigheter

Studenten kan håndtere følgende programmeringskonstruksjoner i Java:

• Abstraksjoner og grafiske brukergrensesnitt
• Unntakshåndtering, enhetstesting, og debugging
• Filbehandling og strømmer
• Tekstmanipulering og regulære uttrykk
• Algoritmer og datastrukturer i Java Collections

Generell kompetanse

Studenten kan:

• kan planlegge og gjennomføre større programmeringsprosjekter i grupper
• bruke moderne programmeringsmiljøer samt lagrings- og distribusjonsverktøy

Forelesninger og veiledningstimer. Prosjektarbeid i grupper. Gruppestørrelse på 2 eller 3 studenter. Tidsfrister og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som kunngjøres ved semesterstart. Det forventes at studentene følger forelesninger og øvinger.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• 2 oppgaver (gruppearbeid)
• 1 individuell prøve av 45 minutters varighet (uten bruk av hjelpemidler)

Eksamensform: Prosjektarbeid i gruppe (2-3 studenter) gjennom hele semesteret der arbeidets dokumenterte resultat vurderes ut ifra programkode. Omfanget av oppgaven regnes som relativt stort (flere tusen linjer i programkode)

Prosjektarbeidet skal utføres i gruppe, men studentene mottar en individuell vurdering som tar høyde for students bidrag inn i gruppa, i tillegg til det totale resultatet.

Eksamensresultat kan påklages. Ved ny og utsatt eksamen skal 6-timers skriftlig eksamen bli benyttet.

Alle.

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskap

Studenten kan:

• forklare oppbyggingen og hensikten med datastrukturer som tabeller, lister, stakker, køer av ulike typer, heaper, hashtabeller, trær av ulike typer, grafer og filer
• gjøre rede for virkemåten og effektiviteten til ulike varianter av algoritmer for opptelling, innlegging, søking, sletting, traversering, sortering, optimalisering og komprimering

Ferdigheter

Studenten kan:

• designe, implementere og anvende datastrukturer for ulike behov
• analysere, designe, implementere og anvende de algoritmene som trengs for å løse konkrete oppgaver
• bruke både egenutviklede og standardiserte algoritmer og datastrukturer til å løse sammensatte og kompliserte problemer

Generell kompetanse

Studenten kan:

• delta i diskusjoner og gi råd om hvilke datastrukturer og algoritmer det er mest hensiktsmessig å bruke i ulike situasjoner
• formidle viktigheten og nødvendigheten av å bruke gode strukturer og effektive algoritmer i programmeringsprosjekter

Forelesninger og individuelle øvinger. Øvingene er basert på eget arbeid med veiledning fra faglærer og/eller en studentassistent.