EPN-V2

BYGG2100 Programmering og statistikk Emneplan

Engelsk emnenavn
Programming and statistics
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2025/2026
Emnehistorikk
Timeplan
  • Innledning

    Dette emnet gir en innføring i programmering og statistikk.

    Programmering tar sikte på å gi studenten en innføring i programmering i Python. Studentene får en innføring i programstruktur og uttrykk, variabler, tekster, operatorer, funksjoner, arrayer, bruk av løkker.

    Statistikk gir sammen med de andre realfagene det fundamentale grunnlaget for ingeniørfagene. Emnet skal gi studenten forståelse for statistiske og sannsynlighetsteoretiske begreper, problemstillinger og løsningsmetoder med sikte på anvendelser innen eget fagfelt og ingeniørfag generelt.

  • Forkunnskapskrav

    Ingen utover opptakskrav

  • Læringsutbytte

    Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

    Kunnskap

    Studenten:

    • forstår problemløsning ved hjelp av programmering
    • kjenner til innebygd funksjonalitet i Python
    • har grunnleggende kjennskap til programmering med bruk av datastrukturer, funksjoner, og vektoriserte beregninger
    • kan gjøre rede for sentrale begreper innen mengdelære, sannsynlighetsteori, parameterestimering, hypotesetestingsteori og modellvalg
    • kan gjøre rede for sannsynlighetsfordelingene normal, binomisk, Poisson og eksponensial og typiske problemstillinger hvor de kan anvendes

    Ferdigheter

    Studenten kan:

    • skrive programmer for å løse gitte problemstillinger
    • dele opp et større problem i-delproblemer
    • lage løsninger for virkelige problemer på en datamaskin med brukerinteraksjon, plott av data og lagring/lesing av data
    • finne og rette feil i egne programmer samt være i stand til å sette seg inn i andres kildekode
    • dra nytte av eksterne biblioteker i egen kildekode
    • anvende statistiske prinsipper og begreper fra eget fagfelt
    • utføre grunnleggende sannsynlighetsregning og parameterestimering
    • sette opp konfidensintervaller og utføre hypotesetester for normalfordelte og binomisk fordelte data
    • utføre enkle korrelasjons-/regresjonsanalyser

    Generell kompetanse

    Studenten kan:

    • bruke Python til å løse relevante problemstillinger innen sitt fagfelt
    • tilegne seg og ta i bruk ny programmeringskunnskap
    • benytte statistiske tenkemåter på ingeniørproblemstillinger og formidler disse skriftlig og muntlig
    • løse ingeniørproblemstillinger ved sannsynlighetsregning, statistisk forsøksplanlegging, datainnsamling og analyse
  • Arbeids- og undervisningsformer

    Forelesninger og øvinger.

  • Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

    Ett av ett arbeidskrav innen statistikk og ett av to arbeidskrav innen programmering må være godkjente for å fremstille seg til eksamen. Hvert arbeidskrav har et omfang på ca 6 timer og gjennomføres individuelt.

  • Vurdering og eksamen

    Individuell 4 timers skriftlig eksamen under tilsyn.

    Eksamensresultat kan påklages.

  • Hjelpemidler ved eksamen

    Alle trykte og skrevne hjelpemidler. Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.

  • Vurderingsuttrykk

    Gradert skala A-F

  • Sensorordning

    En sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

  • Emneoverlapp

    BEPE1700: 5stp

    BYPE2200: 5stp