EPN-V2

ADSE1310 Internet of Things Emneplan

Engelsk emnenavn
Internet of Things
Studieprogram
Bachelorstudium i anvendt datateknologi
Bachelorstudium i ingeniørfag - data
Bachelorstudium i informasjonsteknologi
Omfang
10.0 stp.
Studieår
2016/2017
Pensum
VÅR 2017
Timeplan
Programplan
Emnehistorikk

Innledning

I dette emnet skal studentene tilegne seg forståelse for noen av de viktigeste prinsippene innen Internet, dvs. «Internet of Things» og «Pervasive Computing». Studentene skal gjøre seg kjent med arkitekturer og intelligente algoritmer som styrer «Internet of Things» og «Pervasive Computing». Bygger på datafaglige emner fra 1. semester.

Forkunnskapskrav

Ingen ut over opptakskrav.

Overlapp

Ved praktisering av 3-gangers regelen for oppmelding til eksamen teller forsøk brukt i ekvivalente emner.

Læringsutbytte

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

  • innehar grunnleggende forståelse av hvordan Internett, og datanettverk virker
  • har en oversikt over de viktigste prinsippene til "Pervasive Computing", og "Internet of things" som omfatter blant annet "Wearable Devices", "Context Aware Computing", "Health Monitoring", "Smart Houses", "Crowdsensing", "Smart Grids", "Ambient Intelligence"
  • kjenner til ulike algoritmer for autonom kontroll i Internet of Things
  • innehar en forståelse av hvordan Internet of things og Pervasive Computing påvirker sikkerhet og personvern i vårt samfunn

Ferdigheter

Studenten

  • behersker grunnleggende konsepter og algoritmer i Internett og datakommunikasjon
  • kan konstruere arkitekturer for "Internet of Things", og "Pervasive Computing" baserte løsninger
  • kan modifisiere algoritmer som brukes i søkemotorer som for eksempel Google, i sosiale nettverk som for eksempel Facebook og i anbefalingssystemer som for eksempel Amazon og Netflix som eksempler
  • kan uforme løsninger basert på prinsippene til Internet of Things og Pervasive Computing

Arbeids- og undervisningsformer

Forelesninger og veiledningstimer. Studentene vil arbeide individuelt.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • Tre obligatoriske oppgaver. Hver oppgave tilsvarer 30 timer arbeid.

Frist for innlevering av de obligatoriske arbeider og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som gjøres tilgjengelig ved semesterstart

Vurdering og eksamen

Eksamen og sensorordning

Eksamensform: Individuell skriftlig eksamen på tre timer.

Sensorordning: En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle.

Vurderingsuttrykk

I forbindelse med avsluttende vurdering benyttes en karakterskala fra A til E for bestått (A er høyeste karakter og E er laveste) og F for ikke bestått.

Pensumliste

Oppgis ved semesterstart.