ACIT4710 Digital Signal and Image Processing Emneplan

Signal processing defines the mathematical tools used to analyze, model and operate on measured data from physical signals and their sources. In digital signal processing (DSP) the following topics are lectured: the different domains for describing discrete signals and linear time invariant systems, digital filters and frequency analysis. Images are two-dimensional signals and similar analytic methods apply.

Inger-Lise Langslet

Kunnskaper

Studenten har:

• Grunnleggende kunnskaper om forskjeller i økonomistyring mellom privat, kommunal og statlig sektor
• Grunnleggende kunnskaper om budsjetteringsteori
• Grunnleggende kunnskaper om ulike budsjetteringsmodeller
• Grunnleggende kunnskaper om produktivitets- og effektivitetsanalyser
• Inngående kunnskaper om strategiske planleggingsmodeller, spesielt målstyring, balansert målstyring og strategikart
• Inngående kunnskaper om resultatmåling og resultatvurdering av offentlige tjenester, spesielt sammenlignbare data-metoden, kommune-stat rapportering (KOSTRA) og statlig ressursbruk og resultater
• Grunnleggende kunnskaper om intern kontroll, risikostyring og forvaltningsrevisjon i offentlig virksomhet
• Grunnleggende kunnskaper om internasjonal utvikling i økonomistyring

Ferdigheter

Studenten kan:

• Analysere offentlige regnskaper og annen økonomisk informasjon med egnede finansielle nøkkeltall og resultatindikatorer
• Gjennomføre resultatvurderinger av offentlig tjenesteproduksjon og rapportere og formidle relevant økonomisk styringsinformasjon skriftlig og muntlig
• Formulere målsettinger basert på relevante analyser

Generell kompetanse

Studenten kan:

• Gjøre rede for økonomistyring i kommunale og statlige virksomheter
• Forklare forskjeller i kommuners og statens planleggings- og budsjetteringsprosesser
• Gjøre rede for ulike mål- og resultatstyringsmodeller i offentlig sektor

Emnet blir holdt i høstsemesteret. Undervisningen veksler mellom forelesninger, individuelle oppgaver og gruppeoppgaver, presentasjoner og plenumsdiskusjoner.

This course will contain the following topics:

• Sampling, reconstruction and aliasing
• Impulse response and difference equations
• Fourier series and Fourier transform
• Frequency analysis and frequency response
• Transfer functions, filter design of FIR and IIR filters
• Image presentation and processing

Studentene skal i grupper på maksimalt 3 medlemmer løse en relevant økonomistyringsoppgave (utføre en regnskapsanalyse, lage et budsjett, gjennomføre en resultatvurdering av en offentlig tjeneste, utforme et mål- og resultatstyringssystem). Gruppen skal presentere løsningen, lysark for presentasjonen skal leveres til fastsatt frist, og gruppen skal skrive et notat som dokumenterer løsningen.

Omfanget på notatet er 6-8 sider eksklusiv forside, litteraturliste og vedlegg. Notatet skal skrives med Times New Roman 12 pkt., 1,5 linjeavstand og 2,5 cm marger. Studentene får faglig tilbakemelding på arbeidskravet. Arbeidskravet må være godkjent for å gå opp til eksamen

Skoleeksamen på 3 timer.

Ingen hjelpemidler er tillatt.

All written material, but no communication will be allowed.

Grade scale A-F.

Gradert skala A-F.

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25% av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.