ACIT4710 Digital Signal and Image Processing Emneplan

Signal processing defines the mathematical tools used to analyze, model and operate on measured data from physical signals and their sources. In digital signal processing (DSP) the following topics are lectured: the different domains for describing discrete signals and linear time invariant systems, digital filters and frequency analysis. Images are two-dimensional signals and similar analytic methods apply.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• 2 oppgaver (gruppearbeid)
• 1 individuell prøve av 45 minutters varighet (uten bruk av hjelpemidler)

No formal requirements over and above the admission requirements.

On completion of this course, the student should have the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The course will give the students in depth knowledge on the following topics

• Sampling, digitalization and reconstruction.
• How to obtain the signal spectrum of digital and analog signals
• How to obtain the frequency response of digital systems
• Methods of filtering discrete signals
• Digital image formats

Skills

The student will know how to:

• Describe digital signals and systems mathematically in the time domain
• Describe discrete signals and systems in the frequency domain and the Z-domain
• Describe digital images mathematically in real space and frequency space
• Describe linear time invariant systems using difference equations, impulse responses, and transfer functions
• Analyze time discrete systems in the frequency domain
• Use discrete filters and the digitized versions of analog filters: FIR and IIR
• Apply post processing of images for filtering, noise reduction, edge detection and presentation.

General competence

The student will have general competence on:

• Frequency spectrums, impulse responses, frequency responses, convolution and modulation
• Fourier-series (FS), Fourier transform (FT).
• Sampling, reconstruction and aliasing
• Implementation of DSP-filters
• Improving image presentation

Lectures.

Exercises.

Computer exercises.

None

Dette emnet skal gi studenten videregående ferdigheter innen imperativ programmering og programutvikling. Emnet bygger på grunnleggende forståelse og ferdigheter innen programmering (DAPE1400 eller tilsvarende). Det er forventet av studentene har fulgt emnet «Programmering» i forkant av emnet «Programutvikling». Selv om det ikke er en forutsetning at «Programmering»-emne er bestått for å melde seg på «Programutvikling»-emnet, er det sterkt anbefalt å ta «Programmering» før «Programutvikling». Pensum og materiale som dekkes i kurset «Programmering» ansees som kjent og vil ikke dekkes igjen i kurset «Programutvikling». Merk at emnet «Grunnleggende programmering» og «Webprogrammering» ikke er tilstrekkelige.

All written material, but no communication will be allowed.

Grade scale A-F.

Two internal examiners. External examiner is used periodically.

Forelesninger og veiledningstimer. Prosjektarbeid i grupper. Gruppestørrelse på 2 eller 3 studenter, i enkelte tilfeller kan oppgaver leveres individuelt (og da etter søknad). Tidsfrister og andre detaljer fremgår av undervisningsplanen som kunngjøres ved semesterstart. Det forventes at studentene følger forelesninger og øvinger.