ACIT4630 Advanced Machine Learning and Deep Learning Emneplan

This course provides a broad introduction to machine learning (ML), which includes supervised, unsupervised, and reinforcement learning, and deep learning (DL);that can be used in different application domains. Students will learn both theories and practices in ML and DL. Moreover, students will learn from studying, presenting, and discussing relevant research articles and expose themselves to research by doing a research project.

Studenten må ha bestått alle emner fra første studieår, og kan maksimalt mangle ett bestått emne fra andre studieår.

No formal requirements over and above the admission requirements.

On successful completion of the course, students should have the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills, and general competence.

;

Knowledge

The student:

• is knowledgeable about supervised, unsupervised, reinforcement learning
• has a good understanding of the principles of state-of-the-art deep neural networks such as CNN, RNN, Transformer, GAN, RL.
• has a good understanding of both theoretical and practical know-how required to use machine learning and deep learning methods effectively

;

Skills

The student:

• can build, train, test, and deploy;machine learning and deep learning models
• is able to analyze machine learning methods in regard to their performance and effectiveness
• is able to use existing deep learning networks, improve and/or customize them to apply to new problems

;

General competence

The student:

• has both theoretical and practical understanding of machine learning and deep learning methods
• can discuss relevance, strength, and limitations of machine learning and deep learning in solving real-world problems
• is able to work on relevant research projects

Etter gjennomført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse: 

Kunnskap 

Studenten 

• kan gjøre rede for legemidlers plass i forebygging og behandling av sykdom ut fra et individ- og samfunnsperspektiv
• kan gjøre rede for farmasøytiske tjenester
• kjenner til rutiner og prosedyrer for legemiddelgjennomganger og legemiddelsamtaler
• kan gjøre rede for informasjonsbehov til legemiddelbrukere i ulike livsløp og med ulike sykdommer
• kan gjøre rede for sentrale begreper innen epidemiologiske metoder
• kan gjøre rede for etiske dilemmaer som er relevante for epidemiologisk forskning
• kan gjøre rede for sentrale statistiske begreper i medisinsk statistikk
• har kjennskap til klinisk utprøving av legemidler med tilhørende innsamling av og krav til dokumentasjon
• kjenner til begrepet helsekompetanse og hvordan variasjoner i helsekompetanse påvirker ulike pasient- og brukergruppers sykdomshåndtering, mestring og egenomsorg
• kjenner til import, økonomi og prissetting av legemidler
• kjenner til forskningsprosessene i prekliniske og kliniske studier, kravene for godkjenning av legemidler og plantebaserte midler og hvordan legemidler markedsføres

Ferdigheter 

Studenten 

• kan gjennomføre kildesøk og gi legemiddelinformasjon til legemiddelbrukere i ulike livsløp og med ulike sykdommer og ulikt informasjonsbehov
• kan anvende epidemiologiske begreper
• kan anvende digitale verktøy til statistiske utregninger og grafisk fremstilling av reseptstatistikk og annet tallmateriale som omhandler legemiddelbruk
• kan bruke forskningsbasert fagstoff og innovasjon i prosjektarbeid, formidle dette og bidra i faglige diskusjoner

Generell kompetanse  

Studenten 

• kan vise forståelse for legemiddelrelaterte problemer ut fra et individ- og samfunnsperspektiv  
• kan reflektere over riktig legemiddelbruk hos spesielle pasientgrupper
• kan reflektere over kvaliteten og validiteten i informasjonen som gis fra ulike informasjonskilder
• kan bidra til innovasjon og entreprenørskap som tenkemåter innenfor helsefaglig arbeid

The course consists of lectures,;assignments, group consultations, presentation seminars, and project work. In the seminars, students;will present and also actively participate in other presentations. This will facilitate research-oriented education in the field. Research projects will be aimed at cultivating the students towards good future researchers.

;

Practical training

None.

The following required coursework must be approved before the student can take the exam:

• Two oral presentations (one on a given topic, one on the topic of own choice)
• Participate as a prepared opponent/discussant in two;presenations from other students

Exam in two parts:

• A group project: implementation and report (about 7000 words). A group of 2-3 students will be formed during the course.;
• Individual oral exam (about 30 minutes).

Each of them carries;50% weight;in the final grade. The oral examination cannot be appealed.

Both exams must be passed in order to pass the course.

;

New/postponed exam

In case of failed exam or legal absence, the student may apply for a new or postponed exam. New or postponed exams are offered within a reasonable time span following the regular exam. The student is responsible for applying for a new/postponed exam within the time limits set by OsloMet. The Regulations for new or postponed examinations are available in Regulations relating to studies and examinations at OsloMet.

All aids are permitted for the project report.

No aids are permitted for the oral exam.

Grade scale A-F.

Two internal examiners. External examiner is used periodically.

Emnet omhandler legemidlers plass i forebygging og behandling av sykdom ut fra et individ- og samfunnsperspektiv. Hovedvekt er lagt på fagområder innen samfunnsfarmasi og legemiddelepidemiologi. Sentralt er legemiddelbrukere i ulike livsfaser og med ulike sykdommer, med fokus på individtilpasset oppfølging og informasjon om riktig legemiddelbruk. Det generelle faginnholdet settes inn i et samfunnsperspektiv om medisinering og medikalisering i ulike livsløp og sykdomsgrupper. Statistiske begreper, epidemiologi og kritisk artikkelvurdering inngår også i emnet.