ACIT4510 Statistical Learning Emneplan

The course covers the foundations and recent advances in Machine Learning from the point of view of Statistical Learning Theory. The goal of this course is to provide students with the practical skills to support the theoretical knowledge acquired during the lecture course and the practical intuitions needed to use and develop effective machine learning solutions to challenging problems.

Access to good statistical/data analysis software is paramount. Therefore, we will illustrate the use of the models throughout the course with real implementation.

Hver besvarelse vurderes av to sensorer, hvorav minst én ekstern.

No formal requirements over and above the admission requirements.

Computertomografi (CT) er en bildediagnostisk undersøkelsesmetode som benytter ioniserende stråling til å produsere snittbilder, slik at kroppens strukturer kan fremstilles i ulike plan.

Emnet omfatter hovedtemaene:

1) Strålevern 2) CT-teknologi 3) Kontrastmidler 4) Kvalitetskontroll og bildekvalitetsparametere 5) Arbeidsstasjon og bildebehandling 6) Pasientdose, referanseverdier og protokollutvikling.

Studenten må være tatt opp på Masterstudium i helse og teknologi - spesialisering i radiografi. Emnet tilbys også som enkeltemne, med samme opptakskrav som for spesialisering i radiografi.

Etter gjennomført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse: 

Kunnskap 

Studenten 

• kan gjøre rede for CT-teknologi og dens utvikling
• kan tolke, analysere og drøfte kvalitetskontrollrutiner ved CT-undersøkelser
• kan kritisk vurdere bruk av kontrastmidler ved CT-undersøkelser
• kan tolke, analysere og drøfte bildekvalitet og CT-teknologi
• kan gjøre rede for arbeidsstasjon, bildebehandling og lagringsmedier
• kan tolke og kritisk vurdere doseberegning ved CT-undersøkelser
• kan gjøre rede for lover, forskrifter og veiledere som omhandler strålevern knyttet til bruk av CT, samt drøfte og analysere disse

Ferdigheter 

Studenten 

• kan anvende postprosesseringsteknikker ved de vanligste CT-undersøkelsene
• kan analysere rapporter fra kvalitetskontroller ved CT, samt utføre dosemålinger ved hjelp av måleutstyr
• kan selvstendig gjennomføre bildebehandling og vurdere bildekvalitet
• kan optimalisere CT-protokoller, med spesielt fokus på tilpasset bildekvalitet og stråledose til undersøkelsen

Generell kompetanse  

Studenten 

• kan formidle omfattende selvstendig arbeid og beherske fagområdets uttrykksformer
• kan formidle faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innen fagområdet CT i større og mindre fora
• kan gjøre selvstendige etiske og faglig begrunnede vurderinger og beslutninger i yrkesutøvelsen
• kan arbeide for å ivareta alle individers rett til likeverdige helsetjenester ved å ha fokus på kvalitet og prosedyreutvikling
• kan implementere sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter

Emnet er i hovedsak basert på egenstudier der studentene jobber med arbeidskrav. Til emnet ligger det digitale læringsressurser i form av forelesninger og online-oppgaver. Det arrangeres én samling per semester som inkluderer forelesninger, gruppearbeid og simulering.

For å fremstille seg til eksamen må følgende være godkjent: 

• Åtte skriftlige oppgaver hvorav to er i grupper på 2-4 studenter og seks er individuelle.  Omfanget på oppgavene varierer mellom 1500 og 3500 ord, med unntak av arbeidskrav knyttet til kvalitetskontroll som har ubegrenset antall ord

Studentene tilbys skriftlig veiledning i forkant av innlevering på alle oppgavene. Retten til skriftlig veiledning bortfaller om ikke studenten leverer innen angitt tidsfrist.

Individuell skriftlig hjemmeeksamen, 6 timer.

Besvarelsen kan gis på engelsk eller et skandinavisk språk.

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Gradert skala A-F.