ØASØK4400 Behavioral Economics Course description

Ingen forkunnskapskrav.

Kunnskap 

Studenten 

• har grunnleggende kunnskap om metode, prosess og grafiske språk som brukes i konstruksjon av informasjonsmodeller
• har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser 
• har grunnleggende kunnskap om markeringsspråk  
• har grunnleggende kunnskap om semantiske data 
• har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes for indeksering og søk i teks

Ferdigheter

Studenten 

• har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon 
• har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og kan gjøre enkle spørringer 
• har grunnleggende ferdigheter i bruk av markeringsspråk 
• har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data 

Generell kompetanse 

Studenten 

• har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi for modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
• har erfaring i prosjektarbeid, samarbeid og arbeidsdeling i grupper 
• har evne til å formidle og diskutere teknologi og bruk av teknologi i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av data og informasjon 

Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene jobber med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg med flere delinnleveringer (separate arbeidskrav).  

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav: 

• Arbeidskrav 1 - Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell for et valgt eksempel. Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider.
• Arbeidskrav 2 - Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider. 
• Arbeidskrav 3 - Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i til XML og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider. 
• Arbeidskrav 4: Semantiske data: Utvikle skjema og representere et utvalg av egne data som semantiske data. Skjema og data skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 2-3 sider. 
• Arbeidskrav 5: Fulltekstindeksering: Studentene skal analysere bruk av tekstindeksering i 2 forskjellige biblioteksøkesystemer. Observasjoner og refleksjoner skal dokumenteres i et notat med størrelse på ca. 2-3 sider. 

I alle arbeidskravene inngår deltagelse i medstudentvurderinger hvor studentene skal gi tilbakemeldinger på 2 andre prosjekter.

Arbeidskrav/-ene må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille segtil eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

Eksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer.

Ingen hjelpemidler tillatt.

The following aids are permitted: 

• One dictionary (Native language-English/English-native language or English-English).
• Calculator (see regulations for the use of calculators in the programme description)

Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.  

The exam papers are assessed by one internal and one external examiner.

At least 25% of the exam papers will be assessed by two examiners. The grades awarded for the papers assessed by two examiners form the basis for determining the level for all the exam papers.

Svenn Jensen