ØAMET2200 Business Decision-Making Using Data Emneplan

This course aims to provide students with an understanding of how data and statistical analysis can improve economic, managerial and business decision making. Students will learn how to develop empirical questions, collect and organize relevant quantitative data, apply appropriate statistical methods, and ultimately, make better business and policy decisions. The course will draw on a wide range of business and economic applications, such as finance, advertising, internet retailing, and human resources.

Language of instruction is English.

Matematikk, Statistikk, Bedriftsøkonomi.

Ingen forkunnskapskrav

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• kunnskap om grunnleggende anvendelse av metodene Beslutningsteori, Lineær Programmering, Simulering, Prediksjonsmodeller og Data Mining.
• kunnskap om hvordan kvantitative metoder og optimering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer.

Ferdigheter

Studenten kan

• utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax og alternativkostnad
• tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
• utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
• utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
• formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering, samt vurdere skyggepriser og verdien av økt kapasitet
• formulere og løse transportproblemer
• bruke relevant dataverktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
• implementere enkle simuleringsmodeller i relevant dataverktøy
• gjennomføre data mining i relevant dataverktøy

Generell kompetanse

Studenten

• har økt numerisk og analytisk kompetanse
• kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til bedriftsøkonomiske beslutningsproblem
• kan løse problemer i grupper

Forelesninger og øvinger i grupper. Det legges stor vekt på bruk av dataverktøy i undervisningen.

The following coursework requirement must have been approved for the student to take the exam:

• Coursework: Four problem sets containing up to five exercises with subquestions. Each problem set contains exercises based on the topics covered in the course.

The problem sets can be completed individually or in a group of up to four students. To receive approval, all exercises and subquestions must be sufficiently answered.

The purpose of the problem sets is to give students practical experience with the course materials. The problem sets also aims to help students reflect on how the methods and tools taught in the course can be applied to different business problems.

All required coursework must be completed and approved by the given deadline for the student to take the exam. If one or more coursework requirements have not been approved, the student will be given one opportunity to submit an improved version by a given deadline.

Eksamen i emnet er en semesteroppgave skrevet i grupper på maks 5 studenter. Oppgaven skal ha et omfang på 10-15 sider, ekskludert forside og innholdsfortegnelse. Skrifttype og skriftstørrelse: Arial / Calibri / Verdana 12pkt. Linjeavstand: 1,5.

The following aids are permitted:

• Calculator (see regulations for the use of calculators in the programme description)
• One dictionary (Native language-English/English-Native language or English-English)
• One sheet of notes (A4-size, single-sided)

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25% av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Knut Nygaard