Programplaner og emneplaner - Student
ØAMET2000 Matematikk II Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Mathematics II
- Studieprogram
-
Bachelorstudium i økonomi og administrasjon
- Omfang
- 7.5 stp.
- Studieår
- 2022/2023
- Pensum
-
HØST 2022
- Timeplan
- Emnehistorikk
-
Innledning
Ingen forkunnskapskrav.
Anbefalte forkunnskaper
Forkunnskaper tilsvarende ØAMET1000 Matematikk i 1. studieår.
Forkunnskapskrav
Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten
- kan gjøre rede for grunnleggende teorier relevante for å forstå finansmarkedenes oppgaver i en moderne markedsøkonomi
- kan gjøre rede for sentrale økonomiske begreper relevante for å forstå og beskrive investeringsprosjekter og finansieringsprosjekter som økonomisk aktivitet
- kan beskrive det teoretiske grunnlaget bak metoder som brukes for å lønnsomhetsberegne investeringsprosjekter
- kan gjøre rede for sammenhengen mellom metoder for å analysere lønnsomhetsberegning og eiernes økonomiske interesser
- kan beskrive ulike finansieringskilder og hvordan finansieringsstruktur påvirker avkastning og risiko
- kan gjøre rede for sentrale teorier og kontroverser innen finansiell økonomi
- har kjennskap til aktuell empiri innen finansmarkedene i Norge
Ferdigheter
Studenten kan
- budsjettere beslutningsrelevant kontantstrøm til totalkapitalen og egenkapitalen i investeringsprosjekter
- bruke finansmatematikk for å diskontere kontantstrømmer
- beregne risikojustert avkastningskrav ved hjelp av kapitalverdimodellen
- gjennomføre lønnsomhetsanalyser av investeringsprosjekter basert på nåverdi, internrente, modifisert internrente og tilbakebetalingsmetoden
- utføre sensitivitetsanalyser for å belyse risiko i investeringsprosjekter
- beregne økonomisk levetid for investeringsprosjekter
- beregne effektiv rente og kan anvende den i ulike finansieringsbeslutninger
- ta hensyn til skatt og inflasjon ved investerings- og finansieringsbeslutninger
- beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for risikoutsatte prosjekter
- beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for porteføljer, og kan finne minimum-varians porteføljen
- beregne Value-at-Risk for risikoutsatte prosjekter og porteføljer
- bruke regresjonsanalyse for å avdekke kredittrisiko
- bruke IKT-verktøy for å analysere lønnsomhet og risiko i investerings- og finansieringsprosjekter
Generell kompetanse
Studenten kan
- reflektere kritisk rundt etiske problemstillinger knyttet til investerings- og finansieringsprosjekter
Læringsutbytte
Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten har
- elementære kunnskaper i lineæralgebra og differensiallikninger
- kunnskaper i matematisk analyse utover Matematikk 1
Ferdigheter
Studenten kan
- regne med vektorer, matriser og determinanter
- løse systemer av lineære likninger med eliminasjonsmetoder og med Cramers formler
- finne inversmatriser
- finne inverse funksjoner
- beregne grenser og bruke L-Hopitals regel
- standard integrasjonsmetoder
- løse enkle separable differensiallikninger
- løse enkle førsteordens lineære differensiallikninger
- undersøke homogenitet for funksjoner av flere variable
- implisittderivere og differensiere ikkelineære systemer av likninger
Generell kompetanse
Studenten kan
- lese mer avansert matematisk formulert faglitteratur og har fått trening i logisk og analytisk tenkning
Arbeids- og undervisningsformer
Det undervises i plenumsforelesninger. Studentene må i tillegg arbeide med oppgaver som blir gjennomgått.
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:
En individuell innleveringsoppgave.
Oppgavens omfang tilsvarer i arbeidsmengde omtrent det samme som en skriftlig eksamen i emnet.
Arbeidskrav;må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.;Faglærer vil informere om frister.
Vurdering og eksamen
Se egen hjelpemiddelliste som publiseres i god tid før eksamen.
Hjelpemidler ved eksamen
Gradert skala A-F.
Vurderingsuttrykk
Det benyttes;intern og;ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.
Et uttrekk på minst 25% av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.
Sensorordning
Ivar Bredesen
Emneansvarlig
Emnet bygger på Bedriftsøkonomi. Det er;også en ubetinget fordel om studenten har fullført Matematikk og Statistikk tilsvarende emnene i vårt 1. studieår.