Programplaner og emneplaner - Student
ØABED2200 Business Analytics Emneplan
- Engelsk emnenavn
- Business Analytics
- Omfang
- 7.5 stp.
- Studieår
- 2025/2026
- Emnehistorikk
-
- Pensum
-
VÅR 2026
- Timeplan
-
Innledning
Emnet gir en innføring i hvordan kvantitative analyser kan brukes som verktøy for verdiskaping i en virksomhet. Vi analyserer flere forskjellige typer bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer ved hjelp av matematiske modeller og dataverktøy. Vi vil hele tiden vektlegge tolkning av analyseresultater, samt implikasjoner for økonomisk styring og planlegging.
Eksempler på typer beslutningsproblem:
- Hvordan sette opp en effektiv bemanningsplan når behovet for arbeidskraft varierer over tid?
- Hvordan utforme en optimal transportplan for en forsyningskjede?
- Hvordan velge lokalisering av produksjon og lager i en forsyningskjede?
- Hvordan sette opp en investeringsplan med krav til forventet avkastning og diversifisering?
- Hvordan lage etterspørselsprognoser basert på historiske data?
- Hvordan sesongjusterer vi en boligprisindeks?
- Hvordan kan vi bruke simulering for å bedre forstå variasjonen i et prosjekts kontantstrøm over forskjellige mulige scenario?
- Hvordan du kan bruke statistikkverktøy til å identifisere mønstre i store datamengder («Big Data»).
Undervisningsspråk er engelsk.
-
Anbefalte forkunnskaper
5 studiepoeng overlappende med BARNPRA1/MBANPRA1 og 20 studiepoeng overlappende med BARNPRA2/MBARNPRA2.
10 studiepoeng overlappende med BARNPRA10/MBARNPRA10 og 15 studiepoeng overlappende med BARNPRA20/MBARNPRA20.
-
Forkunnskapskrav
Ingen forkunnskapskrav
-
Læringsutbytte
Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten har
- kunnskap om grunnleggende anvendelse av metodene Beslutningsteori, Lineær Programmering, Simulering, Prediksjonsmodeller og Data Mining.
- kunnskap om hvordan kvantitative metoder og optimering kan brukes for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer.
Ferdigheter
Studenten kan
- utføre analyser av beslutningsproblemer og treffe beslutninger basert på maximin, minimax, minimax og alternativkostnad
- tegne beslutningstrær og treffe beslutninger basert på disse
- utføre enkel og multippel regresjonsanalyse ved hjelp av relevant programvare og fortolke resultater
- utarbeide prognoser ved hjelp av f.eks. bevegelig gjennomsnitt, eksponensiell glatting og regresjonsanalyse
- formulere problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av lineær programmering, samt vurdere skyggepriser og verdien av økt kapasitet
- formulere og løse transportproblemer
- bruke relevant dataverktøy for å løse bedriftsøkonomiske beslutningsproblemer
- implementere enkle simuleringsmodeller i relevant dataverktøy
- gjennomføre data mining i relevant dataverktøy
Generell kompetanse
Studenten
- har økt numerisk og analytisk kompetanse
- kan reflektere rundt etiske problemstillinger knyttet til bedriftsøkonomiske beslutningsproblem
- kan løse problemer i grupper
-
Arbeids- og undervisningsformer
MASBAPRA10, Praksisstudier i barnesykepleierens funksjons- og ansvarsområder, trinn 1 må være bestått for å kunne påbegynne dette emnet.
-
Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter
For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:
- Arbeidskrav 1: 5 individuelle oppgavesett. Studenten må få godkjent minst 4 av 5 oppgavesett for å kunne ta eksamen i emnet. Hvert oppgavesett består av å svare på spørsmål fra et business case, og kan i tillegg inkludere quiz og bidrag i diskusjon på emnets hjemmeside. Forventet omfang for hvert oppgavesett er 5 timer. Hvert oppgavesett må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist.
Formålet med arbeidskravet er at studentene får relevant trening i å anvende og vurdere analysemetoder som er undervist i emnet.
Arbeidskravet må være gjennomført og godkjent for at studenten skal kunne fremstille seg til eksamen. Dersom arbeidskravet ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne gjennomføre et nytt arbeidskrav én gang innen angitt frist.
-
Vurdering og eksamen
For å kunne fremstille seg til vurdering i emnet må følgende være godkjent:
- Studentens konkretisering av læringsutbyttet for emnet.
- Selvvurdering og utfylt vurderingsskjema leveres til midtveis- og sluttvurdering.
Deltakelse i obligatoriske aktiviteter:
- Simulering
- Refleksjonsgrupper
-
Hjelpemidler ved eksamen
Vurderingen tar utgangspunkt i læringsutbytte for emnet, studentens konkretisering av læringsutbyttet og den formative vurderingen som er gjort av studenten i løpet av gjennomføringen av emnet og kriterier for skikkethetsvurdering. For å kunne gi en vurdering av studenten i praksis kreves det 90 % tilstedeværelse. For mer informasjon se generell del av programplanen om vurdering i praksis.
-
Vurderingsuttrykk
Ikke relevant.
-
Sensorordning
Bestått-Ikke bestått.
-
Emneansvarlig
Summativ vurdering gjennomføres av representant fra praksisstedet og praksislærer fra universitetet. Endelig vedtak om Bestått-Ikke bestått fattes av universitetet.