ØAADM3000 International Marketing Emneplan

Ivar Bredesen

No prerequisites.

Grade scale A-F

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The student is capable of:

• explaining how functions can be approximated by taylor polynomials, power series and/or fourier series, explain what it means that a series converge, and differentiate and integrate powerseries.
• explaining what a frequency spectrum is, and explaining the principle of filtering signals in the frequency domain.
• describing and explaining how a sequence of numbers can originate by sampling, by using a formulae or as the solution of a difference equation.
• explaining how to interpolate sampled data.
• explaining partial differentiation and using different graphical ways to describe functions of two variables
• calculating eigenvalues and eigenvectors of matrixes and giving a geometrical interpretaions of these values

Skills

The student is capable of:

• discussing the connection between fourier series and fourier transforms
• discussing pro and cons using interpolating polynomials, splines and least squares method to interpolate sampled data
• discussing error barriers when using polynomials to approximate functions
• using simple tests of convergence of series, for example the ratio test
• giving a geometrical interpretation of gradient and directional derivative and using linear approximation and total differential of functions of two variables to calculate uncertainty
• using partial differentiation to calculate and classify critical points of functions of two variables
• using eigenvalues and eigenvectors to solve systems of differential equations with constant coeffisients

General competence

The student is capable of:

• identifying the connection between mathematics and their own field of engineering
• translating a practical problem from their own field into mathematical form, so that it can be solved analytically or numerically
• using mathematical methods and tools that are relevant to their field of engineering
• assessing the results of mathematical calculations and using basic numerical algorithms

Kunnskap

Studenten

• kan gjøre rede for grunnleggende teorier relevante for å forstå finansmarkedenes oppgaver i en moderne markedsøkonomi
• kan gjøre rede for sentrale økonomiske begreper relevante for å forstå og beskrive investeringsprosjekter og finansieringsprosjekter som økonomisk aktivitet
• kan beskrive det teoretiske grunnlaget bak metoder som brukes for å lønnsomhetsberegne investeringsprosjekter
• kan gjøre rede for sammenhengen mellom metoder for å analysere lønnsomhetsberegning og eiernes økonomiske interesser
• kan beskrive ulike finansieringskilder og hvordan finansieringsstruktur påvirker avkastning og risiko
• kan gjøre rede for sentrale teorier og kontroverser innen finansiell økonomi
• har kjennskap til aktuell empiri innen finansmarkedene i Norge

Ferdigheter

Studenten kan

• budsjettere beslutningsrelevant kontantstrøm til totalkapitalen og egenkapitalen i investeringsprosjekter
• bruke finansmatematikk for å diskontere kontantstrømmer
• beregne risikojustert avkastningskrav ved hjelp av kapitalverdimodellen
• gjennomføre lønnsomhetsanalyser av investeringsprosjekter basert på nåverdi, internrente, modifisert internrente og tilbakebetalingsmetoden
• utføre sensitivitetsanalyser for å belyse risiko i investeringsprosjekter
• beregne økonomisk levetid for investeringsprosjekter
• beregne effektiv rente og kan anvende den i ulike finansieringsbeslutninger
• ta hensyn til skatt og inflasjon ved investerings- og finansieringsbeslutninger
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for risikoutsatte prosjekter
• beregne forventet avkastning og avkastningens standardavvik for porteføljer, og kan finne minimum-varians porteføljen
• beregne Value-at-Risk for risikoutsatte prosjekter og porteføljer
• bruke regresjonsanalyse for å avdekke kredittrisiko
• bruke IKT-verktøy for å analysere lønnsomhet og risiko i investerings- og finansieringsprosjekter

Generell kompetanse

Studenten kan

• reflektere kritisk rundt etiske problemstillinger knyttet til investerings- og finansieringsprosjekter

Forelesninger og øvinger.

Individual written exam, 3 hours.

The exam result can be appealed.

All printed and written aids.

Calculator.

Gradert skala A-F.

The course has an overlap of 10 credits with MAPE2000, KJPE2000, EMPE2000 and DAPE2000, and an overlap of 5 credits with DAPE2000 and ELTS2000.