ADTS1600 Interaction Design and Prototyping Course description

Interaction design is an interdisciplinary discipline in which experts from several disciplines are involved in the development process from idea to final product. Product design, graphic design, anthropology, communication and cognitive psychology are included as subject disciplines in addition to information technology.

In the course the students will get to know these subject areas, but the practical work will be limited to the development of prototypes, user testing, evaluation and some graphic design.

No requirements over and above the admission requirements.

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The student is capable of:

• different prototyping techniques
• user-centered design
• Research through Design
• sketching / drawing techniques, simple graphic design, shape and color use
• general design principles for good user experiences. Emotional design
• theories of communication, basic psychology, observation
• tools for making interactive prototypes (digital tools, Arduino, sensor technology)

Skills

The student is capable of:

• be able to work out ideas in teams and make decisions
• be able to produce interactive prototypes using simple means (paper) and more advanced digital tools
• be able to use knowledge of form, color and graphic design in designing products
• be able to describe goals for usability and user experience
• be able to perform user tests and use the results in further development of a product
• be able to use known evaluation methods (heuristic evaluation, cognitive walk-through)

General competence:

The student is capable of:

• working on the development of concepts for given issues
• testing ideas on users through early prototyping
• communicating ideas to other designers, developers, management, users and clients

Emnet gir inngående kjennskap til kvantitative design og statistisk analyse for bruk i egen masteroppgave, muligheter og begrensninger ved ulike kvantitative design, kjennskap til ulike datakilder og kvalitetskrav til studier basert på statistisk analyse innen en samfunnsvitenskapelig forskningstradisjon.

Emnet omfatter inngående kjennskap til tverrsnittsdesign, tidsdesign, eksperiment og surveymetoden. Studentene vil også få inngående kunnskap om forhold som kan påvirke validiteten og reliabiliteten i en undersøkelse, samt ferdigheter til å vurdere slike forhold. Videre vil studentene både lære og ikke minst praktisere univariate, bivariate og multivariate analyser.

Det vil være et særlig fokus på regresjonsanalyse, og gjennom forelesninger, e-ressurser og seminarer vil studentene få inngående kunnskap om og ferdigheter i bruken av regresjonsbasert analyse, med siktemål om å kunne benytte regresjonsanalyse i egen masteroppgave for de som velger et kvantitativ design.

Undervisningsspråk er norsk.

Ingen forkunnskapskrav.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• inngående kunnskap om kvantitative design og hvilken type kunnskap disse kan bidra med
• avansert kunnskap om ulike metoder for å skape/framskaffe et empirisk materiale, som survey og registerdata
• inngående kunnskap om kvalitetsvurdering innenfor en kvantitativ tradisjon
• innsikt i generaliseringsmuligheter av resultater fra kvantitative studier
• avansert kunnskap om formidling av resultater
• inngående kunnskap om regresjonsbasert analyse/statistisk analyse

Ferdigheter

Studenten kan

• reflektere metodologisk rundt sammenhengen mellom forskningsspørsmål og design
• utvikle forskningsdesign for sin masteroppgave med hensyn til eget forskningsspørsmål
• anvende statistiske analyseteknikker og tolke resultater fra disse
• utvikle statistiske analysemodeller med utgangspunkt i teori og empiri
• reflektere metodologisk rundt sammenhengen mellom forskningsdesign og kunnskapspåstander
• tilegne seg fordypet kunnskap om valgt metodologisk tilnærming i eget masterprosjekt
• reflektere metodologisk og kritisk over annen forskningslitteratur
• vurdere forskningsetiske spørsmål i forbindelse med eget masterprosjekt
• vurdere hvilke spørsmål som kan undersøkes empirisk

Generell kompetanse

Studenten

• er kjent med og kan reflektere kritisk over ulike konsekvenser av forskning
• kan bruke etisk skjønn med hensyn til egen posisjon som forsker og hvordan deltakelse i forskning kan virke intervenerende i menneskers liv
• kjenner til og kan forholde seg til etiske forskrifter som; korrekt og fullstendig kildeinformasjon, informantanonymisering, konfidensialitet, forskeransvar

Undervisningen foregår både i form av forelesninger på campus, øvelser med statistikkprogram, e-forelesninger og oppgaver som studentene jobber med på egenhånd og får veiledning i via e-baserte ressurser.

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

• Arbeidskrav 1: Individuell prosjektskisse. Prosjektskissen skal ha et omfang på inntil 1 side. Formålet med prosjektskissen er å forberede arbeidet med den individuell semesteroppgave.

Arbeidskravet må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom prosjektskissen ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist. Arbeidskrav som ikke blir godkjent etter andre innlevering vil diskvalifisere studenten fra å gå opp til eksamen.

Eksamen i emnet er todelt: 1) individuell skoleeksamen og 2) individuell semesteroppgave.

1) Skoleeksamen på 2 timer, i form av en flervalgsoppgave. Teller 30 prosent av endelig karakter.

2) Semesteroppgave med et omfang inntil 10 sider. Skrifttype og skriftstørrelse: Calibri 12 pkt. Linjeavstand: 1,5. Tabeller og figurer kommer i tillegg. Teller 70 prosent av endelig karakter.

En student kan ved ikke bestått semesteroppgave levere omarbeidet versjon av semesteroppgaven til sensur én gang.

Begge eksamener må være bestått for at samlet vurdering skal være bestått.

Skoleeksamen: Ingen hjelpemidler er tillatt.

Semesteroppgave: Alle hjelpemidler er tillatt, så lenge studenten følger regler for eksamen, kildebruk og sitering, og OsloMet sin veiledning for bruk av kunstig intelligens i studentoppgaver.