EPN-V2

ØAMET1100 Statistics Course description

Course name in Norwegian
Statistikk
Weight
7.5 ECTS
Year of study
2016/2017
Course history
Curriculum
SPRING 2017
Schedule
Programme description

  • Introduction

    Studenten tilegner seg her det nødvendige grunnlaget i sannsynlighetsregning og statistikk for andre emner i studiet. Studenten skal få analytisk innsikt, og det legges vekt på å vise anvendelser av sannsynlighetsregning og statistisk metode innen et bredt spekter av problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet.

  • Recommended preliminary courses

    Forkunnskaper tilsvarende Matematikk 1. Emnet er et grunnleggende verktøyfag for en rekke bedriftsøkonomiske fag og for revisjonsfagene i 3. året ved Revisorstudiet. Det gir også nødvendig bakgrunn for kurset Samfunnsvitenskapelig metode.

  • Required preliminary courses

    Ingen forkunnskapskrav.

  • Learning outcomes

    Kunnskaper

    Studenten har

    • grunnleggende kunnskap innen sannsynlighetsregning og statistikk slik det anvendes i økonomisk-administrative fag.

    Ferdigheter

    Studenten kan

    • presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder
    • grunnleggende sannsynlighetsregning inkludert sannsynlighetsmodeller, kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet
    • analysere sannsynlighetsfordelinger og beregne forventning og varians til en stokastisk variabel og til lineærkombinasjoner av stokastiske variable.
    • forstå simultane sannsynlighetsfordelinger inkludert beregning av forventning, varians og kovarians
    • velge sannsynlighetsmodell og regne med diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, Normalfordeling/Normaltilnærming og t-fordeling
    • estimere ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering
    • foreta hypotesetesting i målemodell og binomisk modell og vurdere ulike testmetoder; tolke signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke
    • anvende og tolke regresjonsanalyse, herunder estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten og prediksjon
    • beregne og tolke korrelasjonskoeffisienten
    • foreta kjikvadrattester, både modelltesting og test av uavhengighet

    Generell kompetanse

    Studenten kan

    • forholde seg til og operasjonalisere usikkerhet.

  • Teaching and learning methods

    Fire timer forelesning i plenum per uke. Oppgaveløsing under veiledning av studentassistenter. Regneark eller spesialisert statistisk programvare kan bli benyttet.

  • Course requirements

    Ingen arbeidskrav/obligatoriske aktiviteter.

  • Assessment

    Individuell skriftlig eksamen på fire timer i slutten av semesteret.

  • Grading scale

    Gradert skala A-F.

  • Examiners

    Ekstern sensor godkjenner eksamensoppgavene og vil sammen med intern sensor sensurere eksamensbesvarelsene.