Programplaner og emneplaner - Student
MABIO4600 Statistics, Quality Control and Quality Assurance Course description
- Course name in Norwegian
- Statistikk, kvalitetskontroll og kvalitetssikring
- Study programme
-
Master´s Programme in Health and Technology - Specialisation in Biomedicine
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2017/2018
- Curriculum
-
SPRING 2018
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Emnet omfatter de statistiske verktøy som brukes i biomedisinsk forskning, metodeutvikling og metodevalidering ved medisinske laboratorier. I tillegg omfatter emnet kvalitetssikringssystemer for slike laboratorier.
Emnet går over ca. 7 uker og ligger i siste del av 2. semester.
Required preliminary courses
Studenten må være tatt opp på studiet. Emnet tilbys også som enkeltemne.
Learning outcomes
Etter fullført emne har studenten følgende læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten
- har avansert kunnskap om valg og bruk av statistiske metoder i forskning og metodevalidering
- har inngående kunnskap om systemer og rutiner for kvalitetsovervåkning og kvalitetssikring av analyseprosesser
- har kunnskap om akkreditering og sertifisering av medisinske laboratorier
- kjenner til metoder for kvalitetsutvikling og akkreditering
- kan redegjøre for vurderinger som ligger til grunn for etablering av referanseområde
- kan forklare hvordan analysemetoders spesifisitet, sensitivitet og testnøyaktighet bestemmes og vurderes
- kan vurdere og drøfte preanalytiske, analytiske og postanalytiske feilkilder
- kan redegjøre for begrepene prediktiv verdi, odds ratio og ROC kurver
- har kunnskap om lover og forskrifter som regulerer medisinsk laboratorievirksomhet
- kan redegjøre for hvordan holdbarhetsforsøk på prøvemateriale gjennomføres
- kan forklare analytisk variasjon i forhold til repeterbarhet og reproduserbarhet
Ferdigheter
Studenten kan
- anvende statistiske metoder og verktøy som tabellanalyse, variansanalyse, korrelasjon og enkel og multippel, lineær og logistisk regresjon
- utføre og forklare hypotesetesting, parametriske og ikke-parametriske metoder samt korrelasjon og regresjonsanalyse
- bruke en- og toveisvariansanalyser til repeterte målinger
- vurdere betydningen av preanalytiske, analytiske og postanalytiske feilkilder for analyseresultatet / analysekvaliteten
- velge og anvende statistiske metoder som brukes til kvalitetssikring av medisinske laboratorier
- planlegge og gjennomføre sammenligning av analysemetoder og vurdere tiltak
Generell kompetanse
Studenten kan
- diskutere og analysere faglige problemstillinger og bidra aktivt i gjennomføringen av avanserte arbeidsoppgaver knyttet til kvalitetskontroll og kvalitetssikring i laboratorier
Teaching and learning methods
Arbeids- og undervisningsformene omfatter forelesninger, seminarer, gruppearbeid og selvstudier.
Course requirements
Følgende arbeidskrav må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:
- presentasjon av oppgave i gruppe på 3-5 studenter
Assessment
Eksamensinnhold: Læringsutbyttene
Eksamensform: Individuell skriftlig eksamen, 4 timer
Permitted exam materials and equipment
Ingen
Grading scale
Gradert skala A-F
Examiners
En ekstern og en intern sensor vurderer alle besvarelsene