DTK6200 Digital teknologi og undervisningsdesign i tilpasset opplæring Emneplan

Utvikling av teknologistøttet yrkesdidaktisk undervisningspraksis som tilpasses elevenes ulike behov er overordnet. Emne berører kritisk og læringsfremmende bruk av kunstig intelligens i skole og arbeidsliv, og bruk av læringsanalyse for å evaluere elever og lærlingers læringsutbytte. Tilrettelegging ved bruk av digitale verktøy som fremmer likeverdig opplæring og inkludering står sentralt. Studenten skal planlegge, gjennomføre, evaluere og dele et utviklingsarbeid på egen eller annen egnet arbeidsplass, som bidrag til erfaringsdeling og kompetanseheving i profesjonsfellesskapet.

Det er krav om at DTK6100 er fullført og bestått for å kunne starte på DTK6200

Etter fullført studie har studenten følgende læringsutbytte definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten

• har kunnskap om formidling gjennom digital teknologi med lyd, bilde og video
• har kunnskap om tilgjengelighetsfunksjoner og universell utforming
• har kunnskap om teknologistøttet undervisningspraksis som fremmer bredde- og dybdelæring i yrkesfag
• har kunnskap om personvern, deling og etiske problemstillinger i teknologirike læringsmiljøer, med særlig fokus på bruk av kunstig intelligens

Ferdigheter

Studenten

• kan utvikle og anvende multimodale læringsressurser til bruk i fag- og yrkesopplæringen
• kan planlegge, anvende og evaluere bruken av digitale verktøy og kunstig intelligens i tilpasset opplæring i yrkesfag
• kan utvikle undervisningsdesign basert på prinsippet om omvendt undervisning og blandet læring i yrkesfag
• kan planlegge, gjennomføre, vurdere og dokumentere yrkespedagogisk utviklingsarbeid, og bidra til erfaringsdeling og kompetanseheving i profesjonsfelleskapet

Generell kompetanse

Studenten

• kan tilrettelegge opplæringen for en mangfoldig elevgruppe ved bruk av digitale verktøy
• kan anvende prinsipper for læringsanalyse og kritisk reflektere over bruken av digitale verktøy og kunstig intelligens
• kan anvende yrkesdidaktiske undervisningsprinsipper i produksjonen av multimodalt innhold og digitale læringsstier

• Yrkesdidaktisk undervisningsdesign
• Omvendt undervisning og blandet læring
• Yrkespedagogisk utviklingsarbeid og læringsanalyse
• Universell utforming og tilgjengelighetsfunksjoner i tilrettelagt undervisning
• Teknologistøttet bredde- og dybdelæring i yrkesfag
• Personvern, etikk og kildekritikk i teknologirike læringsmiljøer
• Bruk av kunstig intelligens i skole og arbeidsliv

Se punkt om arbeids- og undervisningsformer i programplanen.

Følgende arbeidskrav må være godkjent før eksamen kan avlegges:

1. Refleksjonsoppgave om kunstig intelligens og undervisningsdesign. Individuell oppgave som dokumenteres i form av akademisk refleksjonsnotat på 1500 ord (+/-10%).
2. Utarbeidelse av et teknologistøttet undervisningsdesign for utprøving i egen undervisning. Individuell oppgave som dokumenteres i form av en multimodal presentasjon på 4-5 minutter.
3. Gjennomføre et utviklingsarbeid, med påfølgende deling av erfaringer og oppdagelser i profesjonsfellesskapet. Individuell oppgave som dokumenteres i form av et akademisk refleksjonsnotat på 1500 ord (+/-10%)

Arbeidskrav som ikke blir godkjent kan omarbeides én gang.

Eksamen er individuell og muntlig. Studenten skal demonstrere teknologiske ferdigheter og drøfte erfaringer med arbeidskravene i lys av studiets læringsutbytte og relevant litteratur.

Eksamen gjennomføres digitalt og består av to komponenter:

1. Forberede en multimodal presentasjon som demonstreres og presenteres muntlig til faglærer og sensor (6-8 min).
2. En fagsamtale basert på presentasjonen og læringsutbyttebeskrivelser (10 min).

Varighet: om lag 18 minutter.

Det gis én karakter for muntlig eksamen.

Studentene kan arbeide med eksamensoppgaven gjennom hele semesteret.

Ny/utsatt eksamen

Til første ny/utsatt eksamen leveres omarbeidet versjon av multimodal presentasjon. Ved senere forsøk leveres ny multimodal presentasjon.

Alle hjelpemidler er tillatt

Bestått/Ikke bestått

Det benyttes to interne sensorer. Tilsynssensor evaluerer vurderingsformer og vurderingsprosesser i studieprogrammet.