EPN-V2

DATA3750 Applied AI and Data Science project Course description

Course name in Norwegian
Anvendt kunstig intelligens og data science prosjekt
Study programme
Bachelor in Applied Computer Technology
Bachelor's Degree Programme in Software Engineering
Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science
Bachelor's Degree Programme in Information Technology
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2024/2025
Curriculum
FALL 2024
SPRING 2025
Schedule
Programme description
Course history

Introduction

Ingen forkunnskapskrav.

Recommended preliminary courses

The course builds on DAPE1400 Programming and DAPE2000 Mathematics with statistics. Students that do not have a basic knowledge of programming and statistics must be prepared to make considerable individual efforts to acquire such knowledge.

Required preliminary courses

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

  • inngående kunnskap om ulike bidrag til klassisk og moderne samfunnsvitenskapelig teori
  • kunnskap om hvordan ulike teoretiske perspektiver gir ulik forståelse av sosiale fenomener
  • fordypet innsikt i teoretiske begreper som samfunn, individ, makt og stat

Ferdigheter

Studenten kan

  • analysere og drøfte sosiale fenomener i lys av samfunnsvitenskapelige begreper og teorier
  • anvende perspektiver og teoretiske begreper om samfunnet i egne faglige arbeider
  • anvende både primær- og sekundærlitteratur innen emnet

Generell kompetanse

Studenten kan

  • tenke kritisk på kunnskap som produseres
  • forstå hvilken rolle ulike ideologier kan ha på spesifikke kunnskapsfelt
  • gjenkjenne ulike samfunnsteorier og forstå hvordan de problematiserer sosiale fenomener på ulike måter

Learning outcomes

Undervisningen veksler mellom forelesninger, seminarer og frivillige kollokvier. Det anbefales at studentene deltar i kollokvium.

Teaching and learning methods

The students will work individually or in groups of up to five students to complete a project in the field of personal data and identity technology in cooperation with relevant external parties such as businesses or public organisations. The students are given access to relevant online resources, and receive supervision from an internal and/or external supervisor.

The course can be carried out individually by agreement with the course coordinator.

The projects are chosen/assigned at the start of the semester.

Course requirements

Eksamen i emnet er en individuell seks-timers skriftlig skoleeksamen.

Assessment

Ingen hjelpemidler er tillatt.

Permitted exam materials and equipment

Gradert skala A-F.

Grading scale

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.

Examiners

Marit Haldar og Hans Wiggo Kristiansen