PBIB9300 Current Research in Library and Information Science Course description

This course will be dedicated to specific research traditions and approaches in library and information science (LIS), and their current applications. The focus will be on different theoretical or methodological themes each time the course is taught.

Research in library and information science (LIS) generally focuses on understanding relations between information, knowledge and/or culture and their potential use/users. It may be grounded in humanistic, social scientific or technological perspectives. The course will be focused around a specific set of theories and/or methodologies related to LIS, and past and current debates in the research field will be addressed.

No previous knowledge required

Ingen forkunnskapskrav

The course includes training in statistical methods used for the processing of measurement data, handling sources of error, calculating probability and estimating measurement uncertainty. Furthermore, an introduction will be provided into regression analysis and methods for calibration and quantification, hypothesis testing and variance analysis. Emphasis will be placed on showing the application of statistical theory through examples and statistical problems. The course also includes definitions and discussions of basic concepts in risk management. The course gives the students basic knowledge and an understanding of quality control and quality assurance through, amongst other things, the application of knowledge acquired in statistics and risk management.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• grunnleggende kunnskap innen sannsynlighetsregning og statistikk slik det anvendes i økonomisk-administrative fag

Ferdigheter

Studenten kan

• presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder
• grunnleggende sannsynlighetsregning inkludert sannsynlighetsmodeller, kombinatorikk, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet
• analysere sannsynlighetsfordelinger og beregne forventning og varians til en stokastisk variabel og til lineærkombinasjoner av stokastiske variable
• forstå simultane sannsynlighetsfordelinger inkludert beregning av forventning, varians og kovarians
• velge sannsynlighetsmodell og regne med diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, Normalfordeling/Normaltilnærming og t-fordeling
• estimere ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering
• foreta hypotesetesting i målemodell og binomisk modell og vurdere ulike testmetoder; tolke signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke
• anvende og tolke regresjonsanalyse, herunder estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten og prediksjon
• beregne og tolke korrelasjonskoeffisienten
• foreta kjikvadrattester, både modelltesting og test av uavhengighet
• vurdere forskjeller mellom to grupper, inkludert hypotesetesting

Generell kompetanse

Studenten kan

• forholde seg til og operasjonalisere usikkerhet

Tre timer forelesning i plenum per uke. Oppgaveløsing under veiledning av studentassistenter. Regneark eller spesialisert statistisk programvare kan bli benyttet.

Ingen arbeidskrav eller obligatorisk aktivitet

Eksamen i emnet er en skriftlig skoleeksamen på 4 timer.

Følgende hjelpemidler er tillatt:

• Kalkulator (se programplan for regler som gjelder bruk av kalkulator)

Gradert skala A - F

Det benyttes intern og ekstern sensor til sensurering av besvarelsene.

Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på disse samsensurerte besvarelsene skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.