EPN-V2

MOKV3500 Data visualization Course description

Course name in Norwegian
Datavisualisering
Study programme
Bachelor Programme in Media and Communication
Bachelor Programme in Journalism
Weight
15.0 ECTS
Year of study
2018/2019
Curriculum
FALL 2018
Schedule
Course history

Introduction

Eksamen i emnet er todelt:

1.;Muntlig prosjektoppgave som kan gjennomføres i grupper eller individuelt

Prosjektoppgaven skal bestå av følgende to komponenter:

  • En modell av et bygg basert på egen idé med skisser og arbeidstegninger som viser prosessen fra idé til ferdig produkt. Skriftlig begrunnelse for de valg som er gjort underveis, basert på valgt målgruppe og målsetting for prosjektoppgaven.
  • En muntlig presentasjon av prosjektoppgaven for medstudenter og faglærer.

Prosjektoppgaven vurderes som en muntlig eksamen og vurderes av to interne sensorer. Eksamenen kan ikke påklages.

Muntlig prosjektoppgave teller 60 prosent av sluttkarakteren.

2.;En individuell skriftlig oppgave

I form av et refleksjonsnotat (om lag 2000 ord) basert på eget arbeid med prosjektoppgaven og læringsprosessen gjennom studiet.

Individuell skriftlig oppgave teller 40 prosent av sluttkarakteren

Begge eksamensdeler må være vurdert til karakter E eller bedre for at studenten skal kunne få bestått emne. De to eksamensdelene i avsluttende eksamen gir én sluttkarakter.;

Recommended preliminary courses

Emnet forutsetter ikke programmeringsferdigheter, men deltakerne må ha en interesse for data og programmering.

Required preliminary courses

Ingen forkunnskapskrav, men vi gjør oppmerksom på at studiet har progresjonsbestemmelser, se programplanens generelle del.

Learning outcomes

Kunnskaper:

Studenten har god kunnskap om

  • kartografi
  • graftyper og riktig bruk av disse
  • søk i offentlige databaser
  • datakilder og kildekritikk
  • statistisk metode

Ferdigheter:

Studenten kan

  • søke fram og bearbeide data, og beholde integriteten i datasett
  • bruke matematikk og programmering for å visualisere data
  • produsere brukervennlige interaktive datakart og andre datavisualiseringer, som kommuniserer et budskap effektivt

Generell kompetanse:

Studenten kan

  • analysere data fra ulike kilder
  • produsere digitale historier for ulike plattformer
  • analysere eget og andres arbeid innen feltet
  • visuell kommunikasjon av faktabaserte og tallbaserte kilder.

Teaching and learning methods

Gradert skala A-F.

Course requirements

To interne sensorer. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Assessment

Eksamen er en semesteroppgave basert på arbeidskrav 3, prosjektplan. Semesteroppgaven skal bestå av et ferdig prosjekt der studentene individuelt eller i grupper på maks 3 studenter må demonstrere konseptutvikling, historiefortelling, bruk av datakilder, bearbeiding av data, visualisering av data, interaktivitet og praktisk brukervennlighet. Alle studenter må levere et individuelt refleksjonsnotat som kan danne grunnlag for justering av karakteren.

Kandidater som ikke bestått eller har gyldig fravær fra ordinær eksamen kan levere en omarbeidet versjon til ny/utsatt eksamen.

Permitted exam materials and equipment

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Grading scale

Gradert skala A - E for bestått og F for ikke bestått.

Examiners

Eksamensbesvarelsen bedømmes samlet, og av to sensorer. For minst 25 prosent av besvarelsene skal den ene sensoren være ekstern

Course contact person

Gaute Heggen