MBIB4820 Sociology of Culture and Literature Course description

Emnet gir oversikt over sentrale (klassiske og nyere) teorier innenfor kultur- og litteratursosiologi, og innsikt i anvendelsesmulighetene av teoritilfanget. Emnet tar opp maktforhold i kultur- og litteraturfeltet, og fokuserer på aktuelle spørsmål innenfor nordisk kulturpolitikk.

Emnet dekker også kulturens og litteraturens vilkår i samfunnet, med produksjon, spredning og mottakelse/kritikk, og mottakernes bruk av kultur og litteratur, herunder smaksdannelse, plattformvalg og sosiale aspekter forbundet med kulturkonsum. Emnet tar også opp hvordan samfunnet kan framtre i litterære verk.

Undervisningsspråk er norsk.

Ingen forkunnskapskrav.

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

• avansert kunnskap om aktuelle perspektiver i kultur- og litteratursosiologi.
• inngående kjennskap til flere sentrale kulturteorier.
• spesialisert innsikt i sentrale teorier og metoder i litteratursosiologisk forsking.

Ferdigheter

Studenten kan

• forholde seg analytisk og kritisk til kulturens og litteraturens rolle i samfunnet.
• anvende relevante begreper og teorier fra kultur- og litteratursosiologi.
• arbeide selvstendig med problemstillinger innenfor fagområdet.

Generell kompetanse

Studenten

• er i stand til å kritisk reflektere over og delta i den offentlige kultur- og litteraturdebatt.
• kan anvende og vurdere teoretisk kunnskap på nye områder.
• kan forstå og formidle aktuelle perspektiver i kultur- og litteratursosiologi.

Arbeids- og undervisningsformen er en kombinasjon av forelesninger, seminarer og selvstudium.

Undervisningen er samlingsbasert på campus.

Oppfølging gis underveis og i forbindelse med veiledning.

For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:

• En skriftlig skisse til semesteroppgave på 4- 5 sider.
• En muntlig presentasjon for medstudenter på ca. 10 minutter.

Formålet med arbeidskravene er å vise innsikt i og selvstendig refleksjon omkring fagkunnskapen i emnet.

Arbeidskrav må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille seg til eksamen. Dersom arbeidskrav ikke blir godkjent, gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon en gang innen angitt frist.

The course will provide the students with an understanding of what a mathematical model is and how we use models to gain insights into systems and processes in science and engineering. The course will train the students in using analytical and computational methods for analyzing and solving differential equations and prepare them for developing, analyzing and simulating mathematical models in their own projects. The models and methods taught in this course are generic and applicable not only in science, but also in various industrial contexts.

No formal requirements over and above the admission requirements.

A student who has completed this course should have the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

On successful completion of the course the student:

• knows the relevance of a selection of mathematical models to real-world phenomena
• has a thorough understanding of how mathematical modelling and scientific computing are utilized in various industrialized settings
• has a repertoire of methods to solve and/or analyze ordinary and partial differential equations (ODEs and PDEs)
• knows how to analyze the dynamics of an ODE system
• has a thorough understanding of the definitions of a smooth manifold and the tangent space
• knows the definitions and algebra of tensors and differential forms on a smooth manifold

Skills

On successful completion of this course the student:

• is able to derive mathematical models from facts and first principles for a selection of dynamical systems
• can apply mathematical modelling techniques on scenarios relevant to industry
• can implement mathematical models within the context of applied computer and information technology
• is able to analyse ODE systems and use bifurcation theory to elucidate the qualitative behavior of the systems
• is able to implement and use a selection of numerical methods for solving ODEs and PDEs
• is able to give examples of smooth manifolds and prove their smooth manifold property from the definition
• is able to use the geometric concepts and tools associated with smooth manifolds in the analysis of mathematical problems within mathematics, physics and engineering

General competence

On successful completion of this course the student:

• is aware of the usefulness and limitations of mathematical modelling as well as of pitfalls frequently encountered in modelling and simulation
• is able to discuss properties of a system using the equations of the mathematical model
• can explain and use numerical methods and interpret results of numerical simulations
• is aware of the role of smooth manifolds as one of the most fundamental concepts in mathematics and physics

The course is organized as a series of lectures and seminars where the subject material is presented and discussed. Between these sessions the students should work with problem solving, implementation of numerical methods and model simulations. The last part of the semester, students will work with a compulsory individual project supervised by the course lecturer. The project will involve studies and analyses of a mathematical model and a rather extensive implementation of the numerical solution of the model. This will result in a report that should be 2000 - 4000 words of length plus figures.