EPN-V2

MAMO3200 Simulation and visualization Course description

Course name in Norwegian
Simulering og visualisering
Study programme
Bachelor's Degree Programme in Mathematical Modelling and Data Science
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2023/2024
Course history

Introduction

Letter grading A-F.

Recommended preliminary courses

Emnet bygger på

  • DAPE2000 Matematikk 2000 med statistikk
  • DAPE1300 Diskret matematikk
  • DAPE1400 Programmering.

Det er en fordel å ha tatt DATS2300 algoritmer og datastrukturer, DAVE3705 matematikk 4000, samt MAMO2200 Avansert modellering og beregninger.

Required preliminary courses

An internal and an external examiner will grade the exam.

A selection of at least 25% of the exam papers will be assessed by two examiners. The grades awarded to exam papers assessed by the external and internal examiner will be used to determine the level of all exam papers.

Learning outcomes

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskap

Studenten kan:

  • Forklare oppbygning og hensikt med numerisk simulering
  • Gjøre rede for verifikasjon av simuleringsresultater.
  • Gjøre rede for forskjellige typer grid, forskjellige typer beregningsskjemaer, samt hva slags type data en simulering produserer.
  • Gjøre rede for sentrale teknikker, konsepter og utfordringer innenfor vitenskapelig visualisering, inkludert skalarfeltvisualisering, vektorvisualisering, tidsavhengig visualisering, to- og tre-dimensjonal visualisering.
  • Forklare og sammenlikne kjøretid og ressursbruk for forskjellige simuleringsteknikker.

Ferdigheter

Studenten kan:

  • Skrive kildekode / program som kan simulere enkle differensiallikninger.
  • Vitenskapelig visualisering av forskjellige typer data (skalar, vektor, tensor, og tidsavhengige)
  • Bruke både egenutviklede og standardiserte verktøy til å løse sammensatte og kompliserte problemer

Generell kompetanse

Studenten kan:

  • delta i diskusjoner og gi råd om hvilke typer grid, beregningsskjemaer, og visualiseringsteknikker det er mest hensiktsmessig å bruke i ulike situasjoner.
  • identifisere når og hvordan det er mest hensiktsmessig å bruke numerisk simulering og vitenskapelig visualisering for fysiske og ingeniørrettede problemstillinger.
  • analysere når en simuleringskode fungerer og gir forventede resultater, og når resultatene er feil.

Teaching and learning methods

Forelesninger og individuelle øvinger. Øvingene er i stor grad basert på gruppearbeid knyttet opp mot de obligatoriske oppgavene med veiledning fra faglærer og/eller en studentassistent.

Course requirements

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

To gruppeoppgaver (kildekode og dokumentasjon) hvor

  • Hver gruppe består av to til fem studenter.
  • hver gruppeoppgave leveres som en rapport på 10-20 sider.
  • hver oppgave kan leveres på nytt en gang dersom den ikke blir godkjent.

Formålet med arbeidskravet er for studentene å få praktisk erfaring med prosjektarbeid og kombinerer flere av læringsutbyttene i arbeidet.

Assessment

Individuell muntlig eksamen på 30 minutter som består av en studentledet presentasjon på ca. 20 minutter med påfølgende spørsmål.

Eksamensresultat kan ikke påklages.

Ved ny eller utsatt eksamen kan en annen eksamensform bli benyttet

Permitted exam materials and equipment

Alle hjelpemidler er tillatt så lenge regler for kildehenvisning følges.

Grading scale

Gradert skala A-F.

Examiners

To interne sensorer. Ekstern sensor brukes jevnlig.