EPN-V2

ELFT2500 Embedded Systems and Instrumentation Course description

Course name in Norwegian
Innebygde systemer og instrumentering
Study programme
Bachelor’s Programme in Electrical Engineering
Bachelor's Degree Programme in Mechanical Engineering
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2021/2022
Curriculum
SPRING 2022
Schedule
Course history

Introduction

The course provides basic knowledge of systems, units and functions in the discipline of industrial instrumentation.

Recommended preliminary courses

Studenten skal etter å ha fullført emnet ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har

  • kunnskaper i matematikk innen grunnleggende algebra, funksjoner i en og to variable, finansmatematikk og integrasjon

Ferdigheter

Studenten kan

  • gjennomføre et bredt spekter av algebraiske operasjoner, inkludert løsning av ulikheter, likninger og systemer av likninger
  • analysere énvariabel funksjoner som polynomfunksjoner, rasjonale funksjoner, eksponentialfunksjoner, logaritmiske funksjoner og kombinasjoner av disse. Analysen omfatter: nullpunkter, asymptoter, grenseverdier, kontinuitet, derivasjon (inkludert implisitt derivasjon), ekstremverdiproblemer og elastisiteter
  • analysere forskjellige funksjoner av flere variabler (inkludert Cobb-Douglasfunksjoner og funksjoner med eksponential- og logaritmeelementer). Analysen omfatter å finne og klassifisere stasjonære punkter, finne maksimum og minimum på et avgrenset område og finne maksimum og minimum under bibetingelser, inkludert anvendelser av Lagranges metode
  • analysere aritmetiske og geometriske rekker, analysere konvergens av geometriske rekker og bestemme summen av konvergente uendelige geometriske rekker
  • løse problemer innenfor finansmatematikk, inkludert annuiteter, nedbetaling av lån, oppsparingsannuiteter og nåverdi
  • anvende grunnleggende integralregning i tilknytning til de funksjonstypene som inngår

Generell kompetanse

Studenten kan

  • lese matematisk formulert faglitteratur og er trent i logisk og analytisk tenkning

Required preliminary courses

No requirements over and above the admission requirements.

Learning outcomes

After completing the course, the student is expected to have achieved the following learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence:

Knowledge

The course provides the student with basic knowledge of systems design and industrial instrumentation, i.e.:

  • instrumentation of unit operations
  • basic instrumentation, hook-up drawings and instrument qualities
  • control devices
  • installation in potentially explosive atmospheres
  • systems design
  • PLC architecture
  • PLC programming

Skills

The student is capable of:

  • analysing systems with regard to systems design, instrumentation and PLC programming, and automating large-scale and small-scale industrial processes

General competence

The student:

  • has an overall, detailed understanding of the automation and instrumentation of industrial processes in a project-related and operations-technical perspective
  • has insight into the operation of industrial processes and how this is implemented in an efficient, financially sound manner

Teaching and learning methods

Lectures and laboratory assignments are central in the teaching.

Course requirements

The following coursework is compulsory and must be approved before the student can sit the exam:

  • 4 compulsory hand-in exercises. estimimated time 4 hours pr. each.
  • 4 lab assignments with submission, estimimated time 5 hours pr. each.

Assessment

Individual written exam, 3 hours

The exam result can be appealed.

In the event of a resit or rescheduled exam, an oral examination may be used instead. In case an oral exam is used, the examination result cannot be appealed.

Permitted exam materials and equipment

Exam is "Open book"

Grading scale

Grade scale A-F.

Examiners

Studentene tilegner seg i dette emnet det nødvendige matematikkgrunnlaget for de andre emnene i studiet og lærer å knytte matematikkunnskapene til problemstillinger innen samfunns- og bedriftsøkonomi. Emnet sikter mot å utvikle studentenes evne til logisk og analytisk tenkning. Dette skal gi grunnlag for å forstå matematisk modellering i økonomiske sammenhenger og for å kunne arbeide med problemorienterte oppgaver.

Undervisningsspråk er norsk.

Course contact person

Ingen forkunnskapskrav