EPN-V2

BIB2720 Organisation of data and information Course description

Course name in Norwegian
Organisering av data og informasjon
Weight
10.0 ECTS
Year of study
2022/2023
Course history
Curriculum
SPRING 2023
Schedule
  • Introduction

    Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper;og teknologier;som;er grunnlaget;for organisering,;gjenfinning og;deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker;modellering av informasjon,;forskjellige;teknologier for;lagring,;organisering;og;utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.

  • Required preliminary courses

    Ingen forkunnskapskrav.

  • Learning outcomes

    Kunnskap;

    Studenten;

    • har grunnleggende kunnskap om;metoder, prosess og språk;som brukes i konstruksjon av;informasjonsmodeller;
    • har grunnleggende kunnskap om semantiske data;
    • har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser;
    • har grunnleggende kunnskap om;markeringsspråk;;
    • har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes;for;indeksering og søk i teks

    Ferdigheter

    Studenten;

    • har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon;
    • har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data;
    • har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og;kan;gjøre enkle spørringer;
    • har grunnleggende ferdigheter i bruk;av markeringsspråk;

    Generell kompetanse;

    Studenten;

    • har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi;for;modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
    • har erfaring i;prosjektarbeid,;samarbeid;og;arbeidsdeling;i grupper;
    • har evne til å formidle og diskutere;teknologi og;bruk av teknologi;i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av;data og informasjon;
  • Teaching and learning methods

    Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene;jobber;med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg;med flere delinnleveringer;(separate;arbeidskrav).;;

  • Course requirements

    For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:;

    • Arbeidskrav 1: Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell;for egen definert case.;Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
    • Arbeidskrav 2: Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og;lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
    • Arbeidskrav 3: Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat;med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
    • Arbeidskrav 4: Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en;passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
    • Arbeidskrav 5: Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre;spørringer;mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.;

    I alle arbeidskravene inngår medstudentvurderinger.;;

    Arbeidskrav/-ene må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille segtil eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.

  • Assessment

    Eksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer.

  • Permitted exam materials and equipment

    Ingen hjelpemidler tillatt.

  • Grading scale

    Gradert skala A-F

  • Examiners

    Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.;;