Programplaner og emneplaner - Student
BIB2720 Organisation of data and information Course description
- Course name in Norwegian
- Organisering av data og informasjon
- Study programme
-
Bachelor Programme in Library and Information Science
- Weight
- 10.0 ECTS
- Year of study
- 2022/2023
- Curriculum
-
SPRING 2023
- Schedule
- Programme description
- Course history
-
Introduction
Emnet gir en innføring i sentrale prinsipper;og teknologier;som;er grunnlaget;for organisering,;gjenfinning og;deling av informasjon i moderne informasjonssystemer. Emnet dekker;modellering av informasjon,;forskjellige;teknologier for;lagring,;organisering;og;utveksling av strukturert informasjon og metoder for indeksering og gjenfinning av tekst.
Required preliminary courses
Ingen forkunnskapskrav.
Learning outcomes
Kunnskap;
Studenten;
- har grunnleggende kunnskap om;metoder, prosess og språk;som brukes i konstruksjon av;informasjonsmodeller;
- har grunnleggende kunnskap om semantiske data;
- har grunnleggende kunnskap om relasjonsdatabaser;
- har grunnleggende kunnskap om;markeringsspråk;;
- har grunnleggende kunnskap om metodene som brukes;for;indeksering og søk i teks
Ferdigheter
Studenten;
- har grunnleggende ferdigheter i å modellere informasjon;
- har grunnleggende ferdigheter i å lage og forstå semantiske data;
- har grunnleggende ferdigheter i å lage relasjonsdatabaser og;kan;gjøre enkle spørringer;
- har grunnleggende ferdigheter i bruk;av markeringsspråk;
Generell kompetanse;
Studenten;
- har kompetanse i bruk av digitale verktøy og teknologi;for;modellering, lagring og representasjon av data og informasjon
- har erfaring i;prosjektarbeid,;samarbeid;og;arbeidsdeling;i grupper;
- har evne til å formidle og diskutere;teknologi og;bruk av teknologi;i egen disiplin for modellering, representasjon og lagring av;data og informasjon;
Teaching and learning methods
Forelesingene gir en innføring i teori og metoder. Studentene;jobber;med faginnholdet individuelt og i grupper gjennom øvingsopplegg;med flere delinnleveringer;(separate;arbeidskrav).;;
Course requirements
For å kunne framstille seg til eksamen må studenten ha følgende godkjente arbeidskrav:;
- Arbeidskrav 1: Modellering: Studentene skal utvikle en datamodell;for egen definert case.;Modellen skal dokumenteres i et eget notat med en passende størrelse på ca. 1-2 sider.
- Arbeidskrav 2: Database: Studentene skal sette opp en database, fylle denne med data og;lage spørringer mot dataene. Leveranse er en kjørende database, samt en dokumentasjon over data og spørringer i eget notat med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
- Arbeidskrav 3: Markeringsspråk: Studentene skal eksportere/konvertere egne data i henhold til et markeringsspråk og kjøre spørringer mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i eget notat;med en passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
- Arbeidskrav 4: Semantiske data: Representere egne data som semantiske data. Dataene skal dokumenteres i et eget notat med en;passende størrelse på ca. 2-5 sider.;
- Arbeidskrav 5: Fulltekstindeksering: Studentene skal indeksere data i et tekstindekseringssystem og kjøre;spørringer;mot dataene. Data og spørringer skal dokumenteres i et eget notat. Notatet, med en passende størrelse på ca. 4-6 sider, skal også inneholde et refleksjonsnotat.;
I alle arbeidskravene inngår medstudentvurderinger.;;
Arbeidskrav/-ene må være gjennomført og godkjent innen fastlagt frist for at studenten skal kunne framstille segtil eksamen. Dersom ett eller flere arbeidskrav ikke blir godkjent gis det anledning til å kunne levere en forbedret versjon én gang innen angitt frist.
Assessment
Eksamen i emnet er en skoleeksamen på 4 timer.
Permitted exam materials and equipment
Ingen hjelpemidler tillatt.
Grading scale
Gradert skala A-F
Examiners
Det benyttes en intern og en ekstern sensor til sensurering av besvarelsene. Et uttrekk på minst 25 % av besvarelsene sensureres av to sensorer. Karakterene på de besvarelsene som er vurdert skal danne grunnlag for å fastsette nivå på resten av besvarelsene.;;